人工智能有关的前端应用-人工智能有关的前端应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能有关的前端应用的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能有关的前端应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能公司前端开发负责什么？
2. 人工智能公司前端开发的职业要求？
3. web前端是人工智能专业还是软件专业？
4. 人工智能在垃圾回收的前景？
5. 前端工作会被AI代替吗？

人工智能公司前端开发负责什么？

人工智能公司前端开发的工作主要分为两个方面： Web前端编码和后端接口调用。

前端通过后端提供的接口，把结果数据传输到前端页面进行显示。工作内容和人工智能的逻辑关系不是非常大，只需要理解前端页面需求的数据逻辑，从后端找到数据结果进行计算和显示即可。

页面编码工作是前端开发人员按照产品经理提的页面交互要求进行编码。

人工智能公司前端开发的职业要求？

人工智能公司全都开发到主页的要求是你要懂前端的基本编程代码，比如HD MM语言，CSS语言和J***aScript浏览器脚本语言，还需要对各个浏览器的兼容性非常熟悉，我是用一些熟悉的前端框架，一些流行的前端框架等等，还要熟悉人工智能的业务方面的知识和原理，这些就是他的职业要求。

web前端是人工智能专业还是软件专业？

web前端属于计算机的软件专业，具体原因有以下两点：

第一点：web前端也是一门编程语言，主要是由html语言，css语言，js语言这三种浏览器脚本语言组成的

第二点：web前端针对的是浏览器的一种脚本语言，浏览器也是计算机系统上的一门软件。

web前端与后端的工作内容有一点的区别，前端主要是偏向用户的视觉效果与体验，而后端主要是针对业务逻辑和数据的时下，因此前端还需要会一些ps的页面设计，对颜色的敏感度要求更高。

人工智能在垃圾回收的前景？

垃圾分类是最近比较热火的现象，但这并非是一时兴起，而是未来比不可少的一项利国利民的政策，因为垃圾分类是每个人也是国家必须要做的事情，而在垃圾分类实施的过程中，智能垃圾分类回收是十分必要的存在，因为垃圾分类和现代科学技术结合是社会发展必然的结果，只有顺应时代的发展，才能更好推进垃圾分类工作的进行。

尤其是随着垃圾分类“数治”时代的到来，我国也一直在强调要将人工智能和大数据等技术应用到垃圾分类过程中，这样才能更好地统筹垃圾分类中的各个环节的人事物，也便于更好的监管分类过程。

智能回收其实既符合了国家对垃圾分类智能化的需求。

前端工作会被AI代替吗？

技术类，标准类，有逻辑可总结的知识类都一定会被替代

但是艺术类，个性化，不可***的实体类等很难短时间被替代。

前端我理解是艺术类，所以很难短时间被替代。

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不会。但是AI将取代前端工作中一些机械化的部分。

机器学习生成代码方面已经有不少研究了。例如，2017年Tony Beltramelli发表了《pix2code: Generating Code from a Graphical User Interface Screenshot》（arXiv:1705.07962），可以从设计师制作的程序界面截屏生成代码（包括网站和移动端）。

上图为pix2code模型架构。可以看到，pix2code使用了CNN和LSTM模块。

pix2code的表现十分喜人。在前端代码生成方面，准确率接近90%（错误率11.01%）。

左为人类编写的前端代码渲染出的网页，右为pix2code自动生成的代码渲染出的网页。可以看到，生成代码还有一些不到位地方，但效果已经相当好了。

曾几何时，设计师需要使用PS手工切图，[_a***_]、标注各种尺寸。相应地前端也需要把设计师的这些“体力活”用代码再重复一遍。后来有了Sketch等方便的工具，可以直接从设计原型输出HTML和CSS代码，使设计师免于切图之苦，前端免于写页面之苦。但是，反过来说，如果有人是专门负责切图或者写页面的话，那这些工作实际上是被取代了——而这甚至还没涉及到人工智能。本来，一些机械化的活，计算机能干得又快又好，就该交给计算机来干。随着人工智能的发展，工具能更好地辅助前端，提高开发效率。

到此，以上就是小编对于人工智能有关的前端应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能有关的前端应用的5点解答对大家有用。

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