中国人工智能技术落地了吗-中国人工智能技术落地了吗知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于中国人工智能技术落地了吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍中国人工智能技术落地了吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 现在的手机真的够AI吗？
2. 国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？
3. 人工智能什么时候才能像互联网一样普及？
4. 人工智能落地应用产品除了人脸识别、OCR识别还有什么？

现在的手机真的够AI吗？

AI，人工智能。现在我们的手机在宣传的时候都会说自己拥有“顶尖AI芯片”，“AI turbo”什么的，使用起来确实挺智能，他们会精准的识别语音质量，甚至方言指令；会自动识别场景，生成更好的照片。但是总感觉差了点意思。

直到去年，我自己做一个车牌识别软件，我才对其略有了解，难怪乎连雷军都说现在的人工智能其实是“人工”智能，也就是靠大数据***集，人工标注的智能。

原理我们就不说了，我也不太了解，就拿识别猫这么一个AI算法举例，大概是这么一个流程。

首先***集成千上万张有各种动物的照片，然后让一群AI工作人员去标注图片里那些是猫，在通过计算机生成数学模型，以后碰到猫的照片就可以通过这个模型识别出来猫。当然如果***集的数据越多，这个数学模型就越精确，可以无限逼近100%。

大白话就是，这个电脑见过世面，啥都懂。

我们看看下边的图就有了直观的印象。

这群AI工作人员在给猫标注，相当于给电脑长见识。

所谓AI要看用户的需求。我们对AI要求可能有点偏高，或者是科幻电影看的比较多，觉得AI就是预知你的行为，并且做出相应的判断。目前手机肯定是达不到这一点的，即便是机器人，也是更多的通过传感器和事先编写的程序，来根据你的行为做出相应的反馈。目前手机AI更多的是根据你的使用习惯优化硬件的功耗，根据场景判断你的需求，智慧识图等等。更多的是基于用户大数据的优化。所以我觉得当下的AI已经是可以给我们提供很多帮助。

现在手机还完全达不到电影中所描述的AI，我们现在使用的手机AI无非就是一款手机内置软件，通过数据库已有数据和逻辑进行命令适配，数据远远达不到真正的智能适配，也就是软件还不能进行自我思考，数据的收集和逻辑的开发还有很长的路要走

作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。

首先，在5G时代，手机以及大量的可穿戴设备（VR/AR）将是人工智能产品重要的落地场景，所以未来手机的AI属性会越来越强，这也是手机未来的一个重要发展方向。当然，当前手机的AI属性通常会与各种应用相关联，而这些应用如果是基于人工智能平台（视觉平台、语言处理平台）打造的，那么还是具有一定AI功能的。

从技术体系结构来看，手机如果要作为一个AI产品的应用场景，首先要有两个基础，其一是数据基础，其二是算力基础，只有具备了这两个基础，AI产品才能够在手机上应用。实际上，在5G时代之前，这两个基础也确实在一定程度上限制了手机的AI能力，但是在5G时代，这两个问题都能够得到有效解决。所以从这个角度来看，未来手机的智能化发展将进入到一个新的阶段。

从整个人工智能技术体系结构来说，当前的人工智能技术尚处在应用的初期，随着大型科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，人工智能技术的落地应用也会逐渐增多。当前很多普通的智能手机也可以安装具有一定AI功能的App产品，而这些App产品的智能化功能则是由后端的云服务提供的。

最后，随着智能化芯片的陆续应用，未来手机的智能化程度必然会越来越高，而且很多智能化应用也会形成一个比较全面的智能化生态，但是当前手机的智能化程度并不高，还有很大的提升空间。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，[_a***_]的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

手机AI的功能主要功能如下：

1、人脸解锁。通过高效的人脸识别算法，手机可以实现毫秒级人脸解锁。

2、实人支付认证。可以通过扫描人的脸部，分析是否是本人，从而实现金融级的人脸支付认证。

3、拍照美颜功能。在拍照时，AI可以智能分析出用户的年龄、肤色、体型等特征，通过人脸检测、关键点检测、场景识别等AI算法对画质进行精准提升，自动美颜，从而使照片内的人物更漂亮。

4、3D画面效果。主要用于AR游戏虚拟、3D电影等应用，为手机用户提供更加逼真的画面效果。

5、智能助手。智能助手包含的功能大都与我们的生活息息相关。例如它可以智能学习用户的使用习惯，并对用户较为常用的几个应用进行预加载，提升用户打开APP时的速度，并推荐一些用户较为喜爱的内容等。

扩展资料2018年5月17日，中国电信在北京发布了《AI终端***》，《AI终端***》全面阐述了中国电信对AI手机终端的理解与需求，从AI算力、AI能力与AI应用方面规范定义人工智能手机。

***在平台要求方面提出了硬件运算单元、深度学习框架等要求，在能力要求方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要求，在应用要求方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR***、翻译等AI应用体验需求。***还定义了智能码号安全、统一账号、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI服务应用在终端上的实现需求。中国电信将联合11家厂商首批推出17款终端，满足消费者AI手机需求

国内人工智能规模化落地，如何解锁商业化价值？

我觉得可以像送外卖的模式来运作，一来人工智能普及很多人失业，以快递行业来举例中转需要的人员减少。中转出来的快件可以估价多少来决定运送价格或者自己公司单独运作把普通的快件以价值距离时效等等来分类。。再把滴滴打车等等或者其他的审核人员的制度来把闲散人员以比如说信用积分度啊，***等等来区分人员等级。可以接受什么等级的快件。这样可以消化很多剩余的劳动力。还可以把闲散人员给整合起来。不过可能会再一次造成大城市人员过剩。。不过也是一个发展中小城市的机会。只是以一个门外汉表达的一些片面之词。如有不当之处见谅。

人工智能什么时候才能像互联网一样普及？

事实上，人工智能已经很普及了。

摸摸口袋，你的智能手机就是一种消费类的智能产品，它已经让我们的生活信息数字化。可以购物支付，可以学习***，可以导航摇控，可以办公商务…植入不同的芯片和软件，它就能实现所需的功能。

进入工厂，很多机械和重复的工作已经被先进机器替代，从单元的数控机床和六轴机械手到全自动化、数量化的生产线，这些都是人工智能的表现。

公共场合，比如银行柜台少了、自助服务多了;售票窗口少了，自助服务多了;商场的人少了，网购的次数多了，我们的生活的部分已经被人工智能改变了。

还有更多的场景，这里就不赘述了。

阁下提出的问题，应该是普通性的人工智能迷茫，说到底就是机器人都能爱爱了、机器人会反戈人类。

其实那是"大咖"们自己也未知底的谜语，逛出来的风口。最典型的就是无人状态和类人机器人，把局里局外都搅迷糊了。人工智能是科学的，但物造活人就是科邪了。

为什么这么说呢？

机器是靠程序活动，靠能源驱动。只有加法的程序它会算减法？它能自己学会算减法?电池耗尽了，它可以报警，但是它能自己去找插座充电？元件坏了，它能自己换;既便植入提前更换的程式，它能自己换？就让它找到元件了吧，它的手能像人手那样更换？

没有新陈代谢，没有生命，没有细胞，没有神经，没有七情六欲。

人工智能随着美国的谷歌，苹果，微软和一大批硅谷科技公司以及我们国内百度，阿里，腾讯为代表的互联网科技巨头的引领。相信不出10年，就会非常普及了，现在市面上已经有很多智能机器人可以购买到了，随着科技的发展，这些人工智能机器人越来越人性化和智能化，百度老总李彦宏还明确说了，人工智能汽车将要在2018年开始量产出售，从2016年阿法狗打败韩国九段围棋高手李世石开始，就成为人工智能元年，发展非常的快速，相信我们国内最快5-10年之间人工智能就会非常普及了。

各种人工智能技术已经出现在很多场景中，只是有的还显得粗浅，有的对设备要求较高，但的来说，它正在慢慢改变我们的生活。

人工智能到底有多热？

从顶层设计层面，国家《新一代人工智能发展规划》已经出台，而从微观应用层面，从无人便利店到无人配送车，再到无人机、自动驾驶，各类融合人工智能技术的应用场景可谓“百花齐放”。

一般来说，人工智能共有6大核心技术专利，分别是神经网络、基因模式、[_a1***_]、模糊逻辑、机器学习及自然语言处理，在这六大相关类别专利技术方向中，包括百度、阿里巴巴、京东、腾讯、科大讯飞等在内的众多巨头都在分头突进人工智能技术研发和应用开发。

就人工智能相关专利在美国的申请和布局来看，相关数据显示，仅就“深度学习”领域而言，专利量占比前5大总和就超过50%，依序为微软、谷歌、三星、高通及IBM。剩下不到50％的比例由15家厂商瓜分，当中有3家中国企业，包括百度（3.3%）、上海兆芯集成电路有限公司（以下简称上海兆芯，3%）以及腾讯（2%） ，共占8.3%。

显然，仅就美国市场来看，人工智能相关技术的话语权还是重要掌握在美国本土厂商之中。不过，由于一些国内厂商***取了不同的专利布局策略，也拿到了一定比例或份额的人工智能技术专利。

在国内市场，以阿里巴巴、京东为代表的电商企业，基于零售创新考虑，正在加大人工智能技术在零售服务中应用可能，并陆续在无人便利店、无人超市等应用场景形成了一套解决方案。

与美国市场相比，我国在移动支付等技术及应用领域走在前面，因此，在很多人工智能技术研发和布局中，既要瞄准国际趋势，也要考虑国内特点，把国内和国际两个市场的专利布局都要做扎实。

而在语音识别方面，如何赋予各类导购机器人更多“人性化”的交互可能，也是值得进一步探索的。目前，在很多服务场景中，都引入了“语音机器人”服务，方便民众了解相关操作规程等，比如***中的立案庭机器人以及商场中的导购机器人。

但是，在交互过程中，机器人在介绍相关业务时，大多处于“信息播报”状态，类似于传统“小喇叭”，还不能像***一样，可随时根据交互对象的插话或提问，重新组织表述或介绍相关内容。

其实已经像互联网一样普及，具体应用如下：

指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别,，语音识别，在线客服（支付宝，淘宝中的客服），音乐和电影推荐服务，欺诈检测，银行自动柜员机有身份识别、取款、转账、储蓄等功能，百度知道根据用户信息提供可能感兴趣的问题等等都是．

纯手打，望***纳．

有句话说得好：人际互联，改变生活；万物互联，改变生命。

当人工智能达到今日互联网一般的程度，估计地球上的生命形态都变化了。

它可能会是半人半机器物种的时代，用人类的思维，用机器作为躯体，机器的寿命比我们有血有肉的躯体要长许多，可以抵抗各种极端情况，我们整个人都连接上互联网了。

也可能是完全新的物种，现在都在将人工智能驱使下的机器决策比人类决策更接近真实，机器智能胜过人类思维，它将迅速替代人类，走出地球，向更广阔的宇宙空间拓展。

也有可能又要重新开启一次轮回，机器的功能强大到消灭了人类，却还没有繁衍出可持续发展，有类似“生殖”能力的机器，地球物种灭亡了，重新开始进化史的轮回：单细胞、多细胞，植物，动物，人类。

这些***设，都是建立在机器智能在未来二三十年内迅猛发展的基础上，摩尔定律继续有效，高科技依旧迅猛发展，工业机器人，类人类思维的机器智能跨步前进基础上。

现实也许没那么乐观，万物互联只是一些数据接上互联网，仅仅数据分析要过渡到自发思考和决策的智能，或有不可逾越的鸿沟。就不说目前人类的思维和神经还没有破解之道，这10年来最受鼓吹的深度学习，目前看来都遇到了发展瓶颈。

无人驾驶汽车的热闹，远没有新能源汽车对行业的影响力大，真正要实现无人驾驶，不知道要多少年之后。

但我又坚信，人工智能像互联网那么普遍，不仅仅指网络数据分析方面的智能，还包括决策智能，绕开或超过人类决策的智能，那么它预示着地球全新物种的诞生，“万物互联网，生命改变。”

人工智能落地应用产品除了人脸识别、OCR识别还有什么？

一，人工智能技术可以作为人机，或者其它系统人机接口。

因为人自身的能力就只能是人自身的，人机智能可以拓宽交互系统。当手写识别作为发短信，作为人与人之间信息沟通人机接口的时候，它就实现了有效大规模的应用落地。

我们现在的扫描识别也是为检索分析做的应用，现在车派识别为什么多起来，是因为停车场收费管理里对车派识别应用有广泛的需求。人脸识别很多时候是为了身份认证和手机支付，用户有明确需求的，人机接口才可以做广泛的落地。

第二，随着IoT或者传感器技术的进步，利用传感器以及大数据来超过人类的智能也是人工智能有效的发展模式。

这里最典型的一个例子就是天气预报，以前人还会说夜观天象，现在人都不会了。你想出差直接打开本地天气预报，就能有效知道明天相关天气的情况。

包括自动驾驶，包括其它的，为了方便都可以用比人类更多的传感器获得信息输入，有效做出人工智能来超越人类智能，达到更多应用推广落地机会。

第三，相对客观性，或者稳定可传承性。

包括语音评测，作文评分，以及一系列的技术。因为人与人在对同一份试卷阅卷时存在主观性，机器在这方面会更加可观和无感情的。这时候相对机器对于大量人工阅卷而言就有更多的优势，这样才会使相关人工智能技术被老师和学校广泛接受的主要原因。

第四，面向海量任务的不知疲倦。

科大讯飞是从语音合成起家，语音合成就是一个典型的不知疲倦合成任一文本，合成海量文本的概念，这个成为它真正落地的原因。

第五，人类学习成本高，使用频度低的产业。

比如说多语种翻译，是的，人类可以在多语种翻译上做出很好的能力，但由于学习成本太高，使用频度太低，这时候相关人工智能就会有很好的应用落地。

到此，以上就是小编对于中国人工智能技术落地了吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于中国人工智能技术落地了吗的4点解答对大家有用。

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