人工智能技术服务平台架构-人工智能技术服务平台架构图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术服务平台架构的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术服务平台架构的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能产业框架结构分为？
2. AI时代以什么为底层架构？
3. 华为达芬奇架构升级2.0后提升了什么？
4. 人工智能技术应用专业介绍？
5. 腾讯拥抱产业互联网的“AI引擎”是怎样炼成的？

人工智能产业框架结构分为？

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。

其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据***、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；

应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

AI时代以什么为底层架构？

在AI时代，底层架构可能指的是AI系统的基础技术和底层基础设施。以下是一些常见的底层架构组件：

1. 计算硬件：AI时代需要大量的计算***来进行复杂的模型训练和推断。常见的计算硬件包括图形处理单元（GPU）、专用AI芯片（如TPU）、多核CPU等。

2. 存储和数据管理：AI应用通常需要处理大量的数据，因此需要高效的存储和数据管理系统。这可能涉及到分布式文件系统、大数据存储技术以及数据管理和处理框架。

3. 网络和通信：AI系统通常需要通过网络与不同的设备进行通信和数据传输。底层架构需要支持高速、可靠的网络通信，并提供低延迟和高带宽的数据传输能力。

4. 分布式计算和并行处理：AI模型训练和推断通常是计算密集型任务，需要利用分布式计算和并行处理技术来加速计算过程。底层架构需要支持分布式计算框架和并行计算模型。

华为达芬奇架构升级2.0后提升了什么？

华为达芬奇架构也升级到了2.0版本，实现了NPU算力的再次翻倍，并以148的超高分，拿下了权威榜单苏黎世联邦理工学院AI Benchmark排行的第一名。与此同时，麒麟9000翻倍的算力赋予了手机AI更强大的智慧，智能识图速度相较3年前也提升了60倍，这为AI运用提供了更多发展空间，从AI实时处理图片走向了视频。

人工智能技术应用专业介绍？

1、人工智能技术应用学习：计算思维1( C )、计算思维儿( C ++)、数据结构与算法（ C ++)、数据库原理与应用、操作系统与 Linux 系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。

2、人工智能技术应用专业就业前景好。人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握 AI 核心原理和 AI 思维，能够熟练运用数据思维、 AI 模型、工具、[_a***_]识别、 NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。

腾讯拥抱产业互联网的“AI引擎”是怎样炼成的？

在腾讯布局AI“基础研究——场景共建——AI开放”三层架构之中，技术和基础研究毫无疑问是一切想象力的源泉，也是一切竞争力的内核。如今，腾讯已经在AI的技术、人才、数据、算力等层面做好了全方位的布局和储备，下一步，就将全面拥抱产业互联网，以产业应用的实践和实战验证AI的价值。

1. 从基础技术到落地实践，打造最强AI引擎。

计算机视觉是人工智能应用最广泛，最成熟的技术领域，也是腾讯阵容最强、产出最丰硕的方向。自动驾驶是计算机视觉应用的典型场景。腾讯自 2016 年就成立了自动驾驶实验室，目前已经获得了深圳和北京两座城市的智能网联汽车道路测试牌照，实现了L3 级别产品的落地，并开始在L4 和L5 进行技术探索。

在数字生态大会上，腾讯AI同传提供了双语内容会议现场投屏、翻译结果语音收听等支持，在 5 月 16 日全球无障碍宣传日，腾讯发布的“优图AI手语翻译机”可以识别听障人士的手语，并快速识别翻译成文字，能够为听障人群搭建无障碍沟通平台。这些应用背后，是腾讯AI团队在深度学习领域的探索和落地。

2.从基础保障提升到生态开放，为AI产业应用提供最强支撑

大家知道，AI的研究和应用带来的计算量需求非常巨大，仅仅是围棋AI的计算复杂度就远大于宇宙中所有原子的个数，而移动互联网的快速普及也让全球算力瓶颈越来越近。为了提前应对可能遭遇的问题，腾讯在边缘计算和量子计算开始布局，在相关领域的研究不断深入。

腾讯拥有海量的大数据，作为引擎的燃料让AI不断的自我学习演进，从而在工业、农业、医学、教育等各个领域产生无限的商业价值和社会价值。腾讯还建成了国内总量第一的数据中心，不但能够满足自身日益增长的信息数据存储需求，也能够通过开放AI能力、大数据能力和云计算能力，帮助各行各业进行数字化创新。

到此，以上就是小编对于人工智能技术服务平台架构的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术服务平台架构的5点解答对大家有用。

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