人工智能在病理中的应用-人工智能在病理中的应用论文

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在病理中的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在病理中的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 医学智能工程算智能工程吗？
2. 现在AI在慢慢发展，也确实带给了很多方便，未来，AI会发展成可以自动给人做手术么？
3. “AI人工智能+医疗”，医疗资源严重短缺吐槽点为何多？

医学智能工程算智能工程吗？

算。智能医学工程是一门将人工智能、大数据处理与分析技术和互联网技术等高端技术应用于医疗和健康等领域的新兴交叉学科。

本专业通过向学生传授计算机科学与技术、数据处理和分析、大数据应用、人工智能理论与技术等方面的知识，使学生具备医疗大数据建模与分析、医学信息获取与处理、医疗信息系统、医学应用软件、健康物联网等相关系统设计、开发与应用等各方面能力。

培养具有优秀且全面的智能医疗健康数据管理、智能影像诊断、智能病理分型和医疗机器人等科学素养并具备开展较高层次科学探索和技术创新能力的高端专业人才。

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智能医学工程和生物医学工程不是一个专业的，生物医学工程依托精仪学院，重点在仪器和工程，讲的是通过掌握一定的医学知识，更容易开发出医学用的仪器(狭义)，但实际上神经工程等等也是生物医学工程研究的方向。

智能医学工程重点在智能算法，医学也比较重视，是天津大学和天津医科大学合办的，毕业具有双校双学位。

现在AI在慢慢发展，也确实带给了很多方便，未来，AI会发展成可以自动给人做手术么？

谢谢邀请。人工智能在慢慢发展，业已进入人们的日常生活中，无论是阿尔法狗战胜棋艺冠军，还是智能自动驾驶公交车的运用等，已显示出它的优势，在医疗领域也取得了可喜的成绩。

智脑机器人比起人类主冶医生更具优势，如，诊断更准确，提供更科学的治疗方案;计算更精确、下刀效果更好，降低了手术风险，减少了创伤的可能性，从而大大提高了医生的工作效率。当然智脑机器人，缺乏人类细膩的情感，同时机器什么时侯出故障无法保证，这也是人们担忧的地方。

人工智能作为一门产业，有其发展、完善的过程，尽管手术机器人的研发、应用过程复杂，但人的能力是无限的，智慧是超强的，相信在各方面的共同努力下，人工智能前景美好，在医学发展上也定能如人们所愿。

个人浅见，谢谢。

有可能会。目前AI只能作为辅助手段是因为AI对于机器的控制力并没有达到预期，而且手术中有很多随机情况，AI对于这些情况的应付措施做得还不够到位，也就是说，AI的决策系统目前和人类还有很大的差距，所以无法进行AI控制的手术。

不用AI的另一个原因是手术本身的容错率很低，如果使用经验丰富的医生，可以大大降低风险，但是使用AI，一旦出现问题，病人就会进入很危险的状况，所以也许医院并不愿意在这个阶段冒这个风险。

不过如果是在以后的话，AI具备了足够的知识和信息，可以进行准确而快速的判断，就真正可以具有独立手术的能力了。

“AI人工智能+医疗”，医疗***严重短缺吐槽点为何多？

其实目前来说，人工智能[_a***_]还是一个信息数据的一个海量数据库，简单来说，比如你感冒了去看病，有机器人在无尘无菌病房***集血液，尿液等样本，然后通过分析仪器进行分析，数据出来之后进入数据库大脑，大脑根据数据来源在数据库中检索出相对应的病症以及有可能的病症，最后交给医生来做出判断，那么这样的话就能够快速演算出结果，诊断就会更加精准，只要数据库内容够庞大，每一个大脑可能都能够赶上从业五年十年的医师的经验积累，那么误诊、漏诊的情况就会逐渐减少。

你可能说的是***医疗，但是我可以很负责的和您说， 国家命令禁止；这样的智能+医疗产品全球都不成熟的，所以目前根本没有产品可言，估计非要找应用的话，就是一元直播手术的，但是这个对行医资质要求很高的医生才能有权限观看，而且不是所有的医院都能看的，希望对您有帮助；

在最近的这几年，人工智能、AI、大数据等是逐渐的被我们用在各个领域里面的。尤其是人工智能的运用，是给我们的生活、交通、科技等领域带来了巨大的方便的。我们也是明显的感觉到科技带给我们的便利。

伴随着数字经济快速发展，人工智能开始向传统的医疗领域进军，人工智能技术相继在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等领域被试验与应用。而且在慢病管理、病历分析、智能化器械、虚拟助手、药物研发等领域也有相应的应用。

可以说这样的局面对于我们用户来说是非常不错的，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家，主要集中在***诊疗、健康管理、信息化管理、医学影像等领域。有了这些企业的集中发展，并加上AI人工智能，相信是会给我们在医疗上带来明显的帮助的。

解决看病难的问题也是会得到很大的缓解，而人工智能的优势则是在于结合医疗场景的需求，利用深度学习、算法将海量的数据模块化，迅速演算出量化结果，使疾病诊断更加精准，能够减轻临床医生的负担，减少误诊、漏诊。

这样的一个非常好的可以解决我们医疗上遇到的各种问题，为什么是没有被大家所期待，或者说它的体验效果是明显的不好呢？我想原因应该是有这几方面的，首先是我们的医疗***分配不均，尤其是基层的医疗***。

缺乏医务人员和必备的医疗器械，我们老百姓心里则是总认为去大医院看病是比小医院要好的，因此也是经常看到大医院人满为患，床位是非常的紧张。对于医生和医护人员的压力也是非常大的。

造成这样的一个局面是有原因的，我们的普通百姓基本是不会去定期的做体检的，或者说是没有这个意识的，最明显的例子是一个人干了半辈子的工作，结果哪天病发了，全家人都在为他所担心，并且医疗费用也是个大数字。

很多家庭也是因病致贫，如果有做了提前检测预防的工作，那结果会比现在要好的多。另一方面我们在医疗的宣传上也是没有做到位的，要是有建立一个定期体检的机制，那很多疾病是可以及早预防的。

第二个就是医院相互之间的共识没有达成，比如在这家医院做的检查或者拍的CT，再拿到其他的医院，基本是不会认同的，很大情况是让你再去做一次检查。这个当然也是我们最烦的事情，在这个医院做了，去了那个医院又得做。

这样一来会耽误很多的时间，更是不利于我们的康复的。很多事情明明是可以很快的解决的，但是非得要花那么多的时间，这个问题值得我们所有医院去反思的。甚至它们更应该考虑医院的根本目的是什么，是挣钱还是救死扶伤？

到此，以上就是小编对于人工智能在病理中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在病理中的应用的3点解答对大家有用。

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