人工智能应用房地产-人工智能在房地产的应用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用房地产的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用房地产的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能可以预测房价吗？
2. 人工智能真的适用于物业行业吗？

人工智能可以预测房价吗？

这里有一个人工智能预测房价的项目研究，来自Oregon Episcopal School一名数学老师Lauren Shareshian。她将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合，预测波特兰房价：

首先，Lauren Shareshian抓取了2016年7月至2017年7月这段时间内波特兰市8300个独户住宅的销售数据。

显然，街区在这其中起了非常重要的作用。西山（红色）是镇上最昂贵的地区之一，而东波特兰则便宜很多。平均售价为44.2万美元。

Lauren Shareshian希望能够在比街区更细粒度的水平上预测价格。例如，***设以下房子是彼此毗邻的。

这些房子面积相同，在同一年份建成，并位于同一条街上。但是，一个明显能让人产生购买的欲望，而另一个则没有。那么Zillow或Redfin（美国的两家大型房地产网站）或其他公司能够仅仅依靠一些房屋的文字数据来预测它们的价格呢？他们不能。这就是为什么Lauren Shareshian要把对房屋门口照片的分析作为其中一个特征纳入预测模型的原因。

当务之急就是要获取到所有的数据。这比原本预想的要困难的多。首先，Lauren Shareshian使用波特兰地图的官方API来爬取波特兰独户住宅的销售数据。不幸的是，API存在调用限制（每10分钟约150次调用），所以Lauren Shareshian不得不在AWS服务器上长时间地运行程序来抓取所有的详细数据。Lauren Shareshian使用Zillow API抓取了每个家庭的元数据和房地产商对房屋的描述。但是，抓取的速度也很慢，因为Zillow只允许你每天调用API 1000次。（于是，Lauren Shareshian让丈夫、母亲和几个朋友来帮我获取更多的API密钥）

最后，数据收集过程中最困难的部分是获取图像。这是因为Zillow有获取图片的API，但Redfin没有，但Redfin会在房子出售后仍把图片留那，而Zillow不会。为了获取到Redfin网站上的图片，Lauren Shareshian编写了一个Selenium脚本，在Google Images上通过在搜索条目后增加“Redfin”一词来搜索房屋地址，然后抓取Google列出的第一张图片的URL。

人工智能真的适用于物业行业吗？

适用的，在一些方面人工智能能帮物业工作简化很多流程，也能使一些必要项目智能化

比如使用智能外呼进行业主的缴费提醒等等，可以避免以往的短信提醒被漏看等情况

而且可以进行批量外呼，不需再人工手动拨打，提高了呼叫效率

人工智能应用的范围非常广阔，我认为只要人为能做的事情，利用人工智能都可以去取代，只是有没有人去专研这方面的问题而已。例如物业行业的其中一个服务客户问题，忠仆1号就可以应用在里面，智能语音客服机器人，只需要把它安装在物业办公室，插上路线。客户打电话咨询的问题，它都能自动有效地回复，并且快速对接专门人员去解决。

这是一场物业的革命。

期待早日降临。马云为此准备了盛宴。

现在的物业被房地产***，业主根本就没有任何的话语权。

物业费过高，管理水平又很低。所以，这样的时代，我们真的好期待，希望早日到来。

智慧物业，将大大提升物业的管理水平，更安全和高效。取消人工物业管理，机器人物业管理，能够解决一切管理中的细节。、

智慧物业，保安、停车管理、卫生管理等等一切比较复杂的人工管理都将取消，替代的智能系统，将优化这些管理。

到此，以上就是小编对于人工智能应用房地产的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用房地产的2点解答对大家有用。

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