人工智能中模糊逻辑的应用-人工智能中模糊逻辑的应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能中模糊逻辑的应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能中模糊逻辑的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能用到的逻辑可分为两大类？
2. 模式识别与人工智能属什么专业？
3. 人工智能的实现是否能用超并列模糊处理技术实现？
4. 信息处理的范畴？

人工智能用到的逻辑可分为两大类？

人工智能中用到的逻辑可概括地划分为两大类。一类是经典命题逻辑和一阶渭词逻辑，其特点是任何一个命题的真值或者为“真”，或者为“***”，二者必居其一。

　　因为它只有两个真值，因此又称为二值逻辑。另一类是泛指除经典逻辑外的那些逻辑，主要包括三值逻辑、多值逻辑、模糊逻辑、模态逻辑及时态逻辑等，统称为非经典逻辑。

　　在非经典逻辑中，又可分为两种情况，一种是与经典逻辑平行的逻辑，如多值逻辑、模糊逻辑等，它们使用的语言与经典逻辑基本相同，主要区别是经典逻辑中的一些定理在这种非经典逻辑中不再成立，而且增加了一些新的概念和定理。另一种是对经典逻辑的扩充，如模态逻辑、时态逻辑等。

模式识别与人工智能属什么专业？

模式识别与人工智能专业是一个新兴的交叉学科，是自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学等技术融合的产物。这一学科在上世纪八十年代以来受到控制科学与工程学界的极大重视，被称为面向二十一世纪的控制科学。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。

人工智能的实现是否能用超并列模糊处理技术实现？

我认为你说的点不对，智慧这方面人工智能肯定会超越我们人类的不用多想的是一定的，就好比下棋我们人已经输了，而且其他方面人工智能会以更快的速度超越我们，以后人类会的所以逻辑能力感官审美记忆学习等等将全方位超越人类，加上以后的量子计算能力他们的能力是人类的N次方倍，但是威胁人类的不是在智慧，而是自我意识，如果人工智能有了自我意识，不好意思人类被分分钟消灭，因为只有自我意识才能体会我是什么，有了我这层意识才会有欲望有生存有竞争意识，不然在没有自我意识之前人工智能在强大叶至少人类最好的工具，当然如果以后台依赖人工智能万一什么出错了那就是致命的，不管是人还是机器都会出错，只是多少的问题。

信息处理的范畴？

语言信息处理是语言学与计算机科学交叉形成的一门以计算语言学理论为基础，具有广泛应用价值的语言工程学科，是应用语言学的重要组成部分。语言信息处理工程是一项多学科融汇的综合集成工程，其实质是有机地结合以语言学家和信息工程师为主体的专家干预、语料库构建(统计数据及信息资料)和语言信息计算机处理技术，为各种形式信息产品的制造提供有助于计算机软、硬件开发的程序保障和支撑环境。

语言学界和计算机界通力合作，共同建立语言信息处理基础研究平台、应用关键技术平台和应用系统开发平台是语言信息处理工程实施的首要任务，而集体攻关的大协作方式则是语言信息产品开发的必要保证。

信息技术的范畴包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。

1、传感技术

同计算机技术与通信一起被称为信息技术的三大支柱。从物联网角度看，传感技术是衡量一个国家信息化程度的重要标志，传感技术是关于从自然信源获取信息，并对之进行处理（变换）和识别。它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制/建造、测试、应用及评价改进等活动。

2、通信技术

又称通信工程是[_a***_]工程的重要分支，同时也是其中一个基础学科。该学科关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。信号处理是通信工程中一个重要环节，其包括过滤，编码和解码等。通信技术包括计算机网络基础、电路基础、计算机通信网、数字电子技术等。

3、智能控制技术

是控制理论发展的新阶段,主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。常用的智能技术包括模糊逻辑控制、神经网络控制、家系统、学习控制、分层递阶控制、遗传算法等。以智能控制为核心的智能控制系统具备一定的智能行为，如自学习、自适应、自组织等。

到此，以上就是小编对于人工智能中模糊逻辑的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能中模糊逻辑的应用的4点解答对大家有用。

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