人工智能技术与大数据应用专业-人工智能技术与大数据应用专业就业前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术与大数据应用专业的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术与大数据应用专业的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能大数据专业是干什么的？
2. 大数据管理与应用专业本科毕业，考研能否考人工智能？
3. 大数据和人工智能方向怎么选择，哪个前景更好？

人工智能大数据专业是干什么的？

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

PS:经常会用到的语言包括Python、J***a、C或者C++，有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程师

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面，指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员， 熟练Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，

大数据管理与应用专业本科毕业，考研能否考人工智能？

能考人工智能。大数据管理和应用专业属于计算机类专业之一，学习计算机科学的知识，同时也要学习大数据的提取，分析等等方面，在报考研究生的时候，可以选取人工智能方向，这样更加适应未来的发展需求。

大数据和人工智能方向怎么选择，哪个前景更好？

其实二者是相连接的，人工智能的产品也会加入大数据的赋能，举个例子。在此次疫情下，智能信息***集就发挥了很多的作用 。

新型冠状病毒肺炎疫情依旧严峻。随着返岗复工潮的到来，疫情防控工作进入了新的阶段，如何快速排查人员流动情况和健康情况，成为当前疫情防控面临的重要考验。在这场看不见硝烟的战“疫”中，人工智能正在成为一股不可或缺的力量。

例如智能信息***集系统。该系统通过智能机器人的批量外呼，实现对大量人群的定期寻访、数据收集、统计管理等一系列工作，使疫情排查工作变得更加智能化，在提升效率的同时，更让相关统计人员告别了上门排查的风险，确保了安全。

智能信息***集系统，与智能外呼机器人相连通，并以智能外呼机器人强大的智能化能力为支撑，可以轻松实现批量外呼，效率非人工所能比拟，日均支持数百万外呼数据，并且在预测式外呼、空号检测、智能打断等技术手段的有效支持下，拨打效果非常好。举例来说，原本需要半天完成的电话量，在智能机器人的支撑下，仅需10分钟即可完成。

不仅如此，智能机器人的信息排查系统，有完善的数据管理档案，可以通过对大量非结构化数据的实时解析和自动统计，有效避免在数据分析整理过程中可能产生的人工误差，精准度更高。同时，电信级别的安全加密机制，还能够有效确保用户信息安全。

其实大数据和人工智能区分没有那么大，两者之间联系很大。

人工智能的核心在于算法[_a***_]大数据，二者缺一不可。

大数据的价值需要依靠人工智能去实现。所以硬要将两者分开比较，那毫无疑问人工智能方向优于大数据方向。

现状大数据的前景十分的好，随着大数据应用于各行各业，并正在改变着各行各业，同时也引领大数据人才的变革，在国家及当地***支持下，大数据在快速发展，企业日后发展将基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国也将更加需要更多的数据人才。

这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据和人工智能都是不错的选择，在工业互联网和“新基建***”的推动下，大数据和人工智能将发挥出更大的作用。从这个角度来看，当前选择大数据和人工智能方向不仅能为自己带来更多的发展机会，同时也是顺应时代发展的选择。

从技术体系结构来看，大数据和人工智能之间有非常紧密的关系，大数据也可以看成是人工智能技术的重要基础之一，可以说没有数据也就不会有智能，而人工智能也是大数据应用的重要出口，如果没有人工智能这个出口，大数据的价值边界会有很大的局限性，从而限制大数据的价值空间。

从学科体系来看，大数据和人工智能都是非常典型的交叉学科，大数据涉及到数学、统计学和计算机三大基础学科，而人工智能则还涉及到控制学、哲学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能涉及到的学科更多，难度也更大一些。

长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，虽然当前一部分高校也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，但是相对于大数据专业来说，人工智能的技术体系远未成熟，所以当前选择学习人工智能方向，最好读一下研究生。另外，选择人工智能方向一定要具有较强的学习能力，同时要有专业人士的指导，由于人工智能领域的很多实验对于场景（数据中心）也有比较高的要求，所以学习人工智能方向最好能在科研（实践）环境下进行。

最后，由于当前大数据技术体系已经趋于成熟了，所以如果未来没有***继续读研，那么选择大数据方向则是一个比较现实的选择。从近两年大数据领域的人才招聘情况来看，大数据开发人才的岗位需求量还是比较大的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

到此，以上就是小编对于人工智能技术与大数据应用专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术与大数据应用专业的3点解答对大家有用。

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