工地上的人工智能应用案例-建筑工地人工智能的应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于工地上的人工智能应用案例的问题,于是小编就整理了2个相关介绍工地上的人工智能应用案例的解答,让我们一起看看吧。
BIM究竟是什么,BIM具体有哪些应用?
BIM是建筑信息模型的简写。目前是通过三维设计软件建立三维模型,模型涵盖了大量的数据信息以方便应用。
BIM的应用是大势所趋。其今后的应用应该说是非常广泛。
首先是在建筑设计领域,真正可以使设计实现可视化、协同化,提高设计效率减少设计中的失误。设计所建立的BIM模型也是其他领域应用的基础。
其次是建筑施工领域的应用,其在施工模拟中应用必将大行其道,更会助力智慧工地,使施工快速走向人工智能的数据基础。
还有就是造价分析,有了BIM数据,想获取造价就变的更容易,造价也变的更透明。
最后就是建筑运行维护,特别是对于一些酒店、医院等***消耗高的建筑,有了BIM技术的参与,可以协调统筹***,实现***配置最优。
当然BIM的应用还有很多,这一切都基于真正的BIM,现在还只是探索阶段。我认为BIM其实不仅是一门技术,更多是依托此项技术的管理方法。
BIM是英文BUILDING INFORMATION MODELING的缩写。
是AUTODESK公司推出的一个概念。如果说这个东东是什么。
简单来说,把原来的设计院的CAD图,二维的。做成三维的模型。
这个模型,需要集成整个项目的各钟信息。然后利用这个模型,解决设计,施工和运维中的各种问题。
使得这个项目最优化。
举例来说,我们可以做个椅子的样品,来检测好或者不好,但是我们无法盖一个楼来检测。那么我们就在电脑上模拟的盖一个。
因为是AUTODESK推出的这个概念,所以很多人简单的认为AUTODESK的软件REVIT就变成了等于BIM。其实是错误的。BIM有很多很多软件。REVIT只是其中一种。而且还不是很好用的一种。
碧桂园35款机器人已投放工地测试,这对建筑行业变革有什么影响?
机器人建房子,听起来有点匪夷所思,但是从社会发展时代发展的角度细想一下,不得不承认这是一个趋势。
首先从建筑工人上看。不知大家有没发现,现在经过工地的时候,抬头看一看正在施工的工人们,都不是年轻一代。为啥?劳作辛苦、又脏又累、危险性高,这些因素相信大家都能想得到。后浪们宁愿骑上电单车送快递,也感觉轻松潇洒得多。
其次从施工效率和质量上说,人毕竟是肉做的,做不到长时间待命,施工效率有限,施工效果还可能参差不齐。
这个前提下,再看看建筑机器人的出现,算不算一种解放?这不仅解决了建筑工人老龄化,人方面的问题,而且减低了劳作的风险,还提高了建筑效率,机器监管到位的话,质量再上一个阶梯,城市的发展引擎动力更足了。
如果成功投入使用,不失是让人拍手称快的事情?!
智能时代,甚至是机器人时代已经到来。碧桂园35款机器人都已经投放工地测试中,这个成功能大大方便房地产的建筑生产。
现在的年轻人,宁愿去送外卖,也不愿意进工地搬砖,工地老龄化趋势越来越明显,用机器人代替人力是必然的趋势。建筑行业属于高危行业,特别是高空作业,高危作业,用机器人代替人力可以有效避免工地事故的发生。另外,机器人高效、精准的操作,施工质量更加让人放心,所以,机器人对于建筑行业来说,是一个深刻的变革。
碧桂园在财报发布会上表示,集团新业务分四大类,一个是建筑机器人,第二个是餐饮机器人餐厅,也就是无人餐厅,第三是社区零售,就是必优选,第四个是现代农业。碧桂园想要走的路不仅仅是给行业带来便捷,而是做行业领军者,未来,说不定大家都要向碧桂园大量购入机器人去工地作业呢~
科技改变我们的生活[_a***_]、工作方式。特别依托于即将到来的5G技术高传输速率、低延迟的特点今后的建筑业信息化、自动化和智能化不仅仅是对工人门禁刷卡、工地远程视频监控、危大工程的管理预警、简单的业务系统信息化等,而是实现以下这些应用场景。
今年6月份,在我们老家的碧桂园一个项目就开始有机器人在样板间“试工”了。这是一款基于碧桂园常用户型设计的自动喷涂机器人,用于住宅室内的墙面、飘窗、天花板和石膏线底漆和面漆的全自动喷涂。其显著特点是高质量、高效率和高覆盖,可在不需要人工参与的情况下,根据规划路径自动行驶,通过自主研发的喷涂工艺控制上装运动,实现喷涂作业。
传统的喷涂效率低、成本高,存在施工质量差而返工的情况。施工现场环境恶劣,容易引发工人职业病,如乳胶漆中的苯系物会损害人体造血机能,引发血液病等。与人工作业相比,该款室内喷涂机器人能长时间连续作业,质量更好,效率更高,成本更低,最大程度减少喷涂作业产生的油漆粉尘对人体的伤害。
未来智能建造是一片蓝海,这无疑是碧桂园高科技战略的重要一步。据说,碧桂园不仅要亲手造自己的建筑机器人,还要以人工智能技术为平台,打造覆盖机器人全产业链的生态圈,真是非常期待!
到此,以上就是小编对于工地上的人工智能应用案例的问题就介绍到这了,希望介绍关于工地上的人工智能应用案例的2点解答对大家有用。
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