人工智能技术研究与应用论文-人工智能技术研究与应用论文题目

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术研究与应用论文的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术研究与应用论文的解答，让我们一起看看吧。

1. 如何用人工智能写论文？
2. 谁能准确地描述一下人工智能发展方向及目前存在的问题？
3. 为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？
4. 报告显示，中国是人工智能专利布局最多的国家，人工智能的前景如何？
5. 中医看病全凭经验，人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看？

如何用人工智能写论文？

人工智能确实可以在一定程度上帮助写作论文,但需要遵循一些原则和注意事项:

1. 明确论文主题和大纲

利用人工智能生成内容前,你需要首先明确论文的主题,拟定大纲框架。人工智能可以根据你提供的要点扩展相关内容。

2. 数据收集和文献综述

人工智能能够高效检索和汇总与论文主题相关的大量文献资料,为写作提供参考。但人工智能目前还难以完全替代人工判断文献的重要性和相关程度。

3. 写作辅助

有些人工智能写作助手可以根据你的要点生成连贯的句子和段落,但需要人工审阅、修改以确保质量。人工智能也可以帮助改善语言表达、检查语法等。

谁能准确地描述一下人工智能发展方向及目前存在的问题？

目前人工智能有两种发展方向

一种是放养型 给它一套核心算法（机器算法）以大数据 物联网为食物来成长 想象一下人类是怎么来 差不多一个道理

再一种就是养成型 就是程序员通过研究智慧生物以及它们掌握的各种知识来模拟的智能程序

目前问题 你能接受真正的人工智能吗？能接受它有自我吗？

为什么人工智能的研究都是基于算法，而不是基于“硬件”？

首先，问题就有问题，人工智能的研究既基于算法，又需要硬件。

NVIDIA每年更新显卡都不只是更新gtx 680、gtx780…gtx1080这些游戏显卡。如果你对人工智能、支持向量机、卷积神经网络等有了解，那你应该知道每次NVIDIA发布新卡都会有丽台的卡，价格比游戏显卡昂贵，从丽台 p100到p4000到现在的丽台GV100。每一次更新其计算能力都发生了飞跃。

那么问题来了，为啥研究人工智能就研究算法而不做硬件？其实这两方面都有人做，各司其职，做算法的人研究如何运用卷积神经网络进行识别，面对爆炸的信息量如何最大化榨取处理器的计算能力。而做硬件的行业操心如何能让其核心拥有更强大的计算单元，更低的功耗。

现在人工智能面临的问题，不是快和慢，而是有些事情做不到。根据现有的计算理论：即使把神经元近似的实现为一些计算芯片，即使用CMOS的方式搭出一个神经网络，它的计算能力和用软件写出来的卷积神经网络并没有本质的区别。

目前人工智能发展的困难不在于是否用硬件实现，而在于算法。

举个不恰当的例子，要想让马儿跑，得先让马儿走起来再说，现在马儿连站都站不起来，谈何马儿跑。

关于详细的如何选择，选择哪方面的研究，以及国内外领先的的课题组和相应的研究，我想，这个论文调研需要自己动手做才更深刻。我的导师常跟我说：“授人以鱼不如授人以渔”。希望你能学到点什么。

从硬件仿生和物理层面的人工智能研究也是有的，比如脉冲神经网络和忆阻器……

从目前的对比数据来看，类似脉冲神经网络的成果并没有展现在特定AI任务的性能上超越性的优势，所以暂时看来关注度还比较低。

报告显示，中国是人工智能专利布局最多的国家，人工智能的前景如何？

我认为人工智能发展前景非常光明，目前很多底层技术已经开发出来，像智能语音和[_a***_]视觉已经得到广泛应用，AI的未来值得期待。

人工智能是当前人类最为重要的技术，是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一代产业革命的技术。

中国届时将成为人工智能应用的最大市场，因为中国拥有丰富的应用场景，拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。

经过多年持续积累，中国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。

传统的互联网科技巨头百度、腾讯、阿里巴巴目前在人工智能领域处于领先地位，在它们之后，国内还有上百家创业公司正在人工智能的各个方向探索新技术。

目前，语音识别和计算机视觉与图像是国内人工智能市场最热门的两个领域；另一方面，传统行业的公司也在积极引入人工智能，以降低自己的运营成本。

在人工智能的影响下，新的细分领域将会出现，传统行业也将发生深刻的变革。

总之，新一代人工智能技术的应用将给各个行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我已隐约看到中国企业在新一代人工智能浪潮中抢得先机。

中医看病全凭经验，人工智能最擅长的就是利用经验。你怎么看？

中医看病全凭经验，我个人而言：比较反感这个说法，中医同西医一样，有雄厚的基础理论，是形而上者谓之道的道理形成的浑天太极论，包括了：玄学象数学、伏羲易经太极论、《太学》、术数、天文等等。在此基础上，实践了形而下者谓之器五千年，有《黄帝内经》、《难经》、《伤寒论》……庞大无比的临床理论著作，怎么是全凭经验？！这是对传统中医最大的污蔑！当然，现代中医认可这个说法，因为他们背叛了以礼齐人的中医原则，变成使用中药治疗西医病的西医。

人工智能利用的计算机的功能，把所谓的经验编成程序……我倒是觉得你们为什么不把西医理论变成程序？西医唯物形而论，都是根据数据，例如发烧37度与发烧39度的区别……西医最合适，因为西医全凭“经验”。

中医，我在此强调是现代中医（实为西医）把祖先“象形”的中医成功变成“传统”的中医不行！传统中医同西医一样根据人体的物形变化（人工智能的参数），通过“思想”，在头脑中形成阴阳变化的太极之象，人的太极与天地（浑天）相参呀，自然的天如果木气太盛，必有小人的土金之虚……，三个指头触摸的是人体双五合十的五行之体，感知的是五行之体上手足十二经端列的六藏六府，其中有心主相火与三焦相火之藏，全是虚无缥缈的意识形态，计算机模拟出来？三个指头触摸的是藏府，根本不是脏腑（不能不说难听的话：现代中医不要脸），十字火位的小肠与心互为表里、金位的肺与大肠互为表里……这是西医解剖？加上少阳相火与少阴君火为“枢”，十字之位变成了人体浑天太极的“浑球”！“中膈”是什么？历史上有个人（名字忘了？）找解剖的中膈，现代中医还吹捧，内经理论上中膈是“浑球”的地浑环，上面三百六十度圆的天干地支九宫四门之位，参考的天象与物候变化，人不是人，计算机模拟是物形之人，中医的理论对象是虚无自然生命的浑天太极之人。这么说吧：现代科学的引力波、量子变化理论是伏羲太极论，你先模拟出来，然后对应人的天地（在哪？），人的天是生命的阴阳变化，上应司天六气（地文在上），下合五行化运（天文在下），合为一体的是司天六气，一之气是厥阴风木、二之气是少阳相火（现代中医不明白为什么不是少阴君火？）……对应厥阴能生、少阴能长、阳明能收、太阳能藏……的理论，怎么是经验？不要说你把远比西医庞大的理论编程，仅仅是一个伏羲《易经》太极阴阳卦爻符号就会让你发疯！

真正的中医根据患者的阴阳状态调整处方加减……，一人一方，计算机是万人一方，可行吗？

碰巧了。我是学人工智能的且论文就是与我国著名皮肤科专家空军总院皮肤科主任蔡瑞康共同完成的“皮肤病专家系统”。

蔡教授是诊治用的是中西医结合。

诊与治是两部分。都需要大量的知识。

而人工智能的基础就是知识库。它分为：原知识，基础知识，书本知识，经验知识以及专家知识。

原知识：应该是小朋友都懂得的。例如开水是烫的。

基础知识：属于公理。例如力学，热力学，基础医学等。

书本知识：公理加上作者的应用心得。

经验知识：是以上知识经过大量的，多种知识组合应用后被人类认定的结果。

专家知识：潜心研究，反复大量实践且有效的总结归纳后的专业知识。

诊与治都依赖一个庞大的知识库。但是每个知识以及其组合的应用都要有一个关键因素所决定：置信度！

到此，以上就是小编对于人工智能技术研究与应用论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术研究与应用论文的5点解答对大家有用。

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