人工智能技术鉴定农作物-人工智能技术鉴定农作物的方法

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术鉴定农作物的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术鉴定农作物的解答，让我们一起看看吧。

1. 农作物品种鉴定程序？
2. 人工智能在农产品检验方面的应用？
3. 2021年农业十大引领技术？

农作物品种鉴定程序？

基本程序：***管理机构搜集必要的资料和证据；确定鉴定时间并通知专家、申请人或者当事人并要求其按时到场；专家组向当事人了解情况并进行田间鉴定，讨论分析原因并撰写现场鉴定书；5日内***管理机构将此鉴定书交付申请人，如有异议的15日内向原受理单位上一级***管理机构提出再次鉴定申请，并说明理由。

一、办理条件



申请审定品种的条件：（一）人工选育或发现并经过改良；（二）与现有品种（已审定通过或本级品种审定委员会已受理的其他品种）有明显区别；（三）形态特征和生物学特性一致；（四）遗传性状稳定；（五）具有符合《农业植物品种命名规定》的名称；（六）属主要农作物品种的，已完成同一生态类型区2个生产周期以上不少于5个点的品种比较试验；（七）能提供足够的***用于品种试验及标准样品留存。

二、办理材料

材料必须加盖单位公章。

人工智能在农产品检验方面的应用？

从农产品品质检测到田间作业技术，人工智能技术在农业领域的应用得到了迅速发展。

通过人工智能感知系统，农业机器人能够获得比劳动力更高的产能和效率；对土壤和作物生长情况进行监测，能够防治作物缺陷并且优化健康作物生产的潜力；实时的病虫草害信息获取与处理能够极大的提升作物管理效率，降低成本，保障作物品质安全；无人机等智能作业机具对于推动农业生产效率迅速提升具有基础性作用。

人工智能驱动的农业技术出现，不但可以帮助提高农业效率，还能解决行业面临的挑战。

2021年农业十大引领技术？

1、人工智能加持下农产品定制种植和销售

随着近几年我国推进"农业供给侧结构性"改革的不断进步，凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累，用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民，农民按单种植和加工，交给居民客户，提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。

2、 人工智能深度学习搭建智能温室管理系统

运用传感器、互联网、大数据等技术，人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素，可用手动与自动两种执行方式运行，不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型，实现温室种植轻松化，取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。

3、 AI芯片把控-智能灌溉系统

AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力，利用智能控制与AI结合，系统可智能分析物联网***集的作物处于的各种环境参数，进行滴灌、喷灌、微灌等，也可控制水肥一体化，灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭，从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本，达到增收、增产的目的，还显著提高了各方面效益。

4、AI智能化渗透-智慧农业赋能

通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建，[_a***_]AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧，远程控制无人机授粉，为大面积耕种提供了极大的便利，这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业，将保护生态和发展生产两种模式相结合，从而推动农业实体企业可持续发展。

5、人工智能器具研发落地加速

经过过去十年的迅速发展，人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升，农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。

到此，以上就是小编对于人工智能技术鉴定农作物的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术鉴定农作物的3点解答对大家有用。

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