人工智能技术所面临的问题-人工智能技术所面临的问题有哪些
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术所面临的问题的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术所面临的问题的解答,让我们一起看看吧。
人工智能制造主要面临的挑战?
现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。
一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰,应用风险、收益和成本难以准确核算。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大,各设备数据协议标准尚未统一,数据互联互通存在困难。
三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景,更多应用场景还有待挖掘。
四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏,企业人力成本较高。
人工智能之父谁提出人工智能发展过程中需要面对的四个问题?
马化腾提出了他注意到的关于未来的人工智能的四个问题。
“可控”:如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益?人工智能所做的决定,是否最终仍然需要由具体的人来承担责任?
“可用”:人工智能是否能让尽可能多的人使用,共享技术红利,避免出现技术鸿沟?
“可靠”:人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠呢?
人工智能技术给人类和社会带来的正面的或负面的影响进行讨论?
人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用给人类和社会带来了深远的影响。这种影响既有正面的,也有负面的。以下是对这两种影响的讨论:
正面影响:
提升生产效率:AI技术在生产制造领域的应用,如自动化生产线和智能机器人,大大提高了生产效率,降低了生产成本。
改进生活质量:AI技术在医疗、教育、交通、***等领域的广泛应用,为人类提供了更便捷、高效、舒适的生活方式。例如,AI辅助医疗诊断和治疗、智能交通系统、在线教育平台等。
促进创新:AI技术的发展激发了人们在各个领域的创新精神,开发出许多前所未有的产品和服务,如智能家居、智能汽车、智能客服等。
提供就业机会:尽管AI技术的发展可能导致一些传统职业的消失,但同时也会创造出许多新的职业和产业,如AI领域的开发工程师、数据科学家等。
负面影响:
失业问题:AI技术的广泛应用可能导致一些传统职业的消失,从而使一部分人失去工作。这可能引发社会经济问题,如收入不平等、社会分化等。
数据安全和隐私泄露:AI技术的应用需要大量的数据支持,但数据的收集、存储和使用过程中可能会出现安全问题和隐私泄露。
社会伦理问题:AI技术的发展引发了许多社会***问题,如AI是否应该具有道德判断能力,AI决策是否应该受到审查和监督等。
AI软件目前存在着[_a***_]样的问题?该如何改进呢?
目前人工智能领域的开发可以简单的划分为两大类,一类是平台开发(研发),一类是应用开发,目前大部分人接触到的所谓AI软件往往都属于基于人工智能平台所开发的具体应用。
从目前已经落地应用的AI软件来看,主要存在以下几个方面的问题:
第一:对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一,这些具体的要求不仅涉及到数据的获取,还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展,未来场景建设会得到一定程度的改善。
第二:技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件,实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展,所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善,所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下,有很多AI产品依然存在较大的缺陷,不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。
第三:对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发(编程),这个过程往往需要使用者有一定的技术积累,这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因,尤其是对于广大的中小企业用户来说,搭建一个技术团队往往并不现实。
要想解决人工智能产品(软件)存在的这些问题,除了要完善目前人工智能产品的应用场景之外,还需要行业专家参与到人工智能产品的研发中,这是解决人工智能产品落地应用的必要环节。随着当前不少人工智能开发平台的推出,未来将有大量的人工智能应用推向市场,这也会在很大程度上推动人工智能产品的落地应用进程。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
到此,以上就是小编对于人工智能技术所面临的问题的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术所面临的问题的4点解答对大家有用。
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