怎样才能拥有人工智能技术-怎样才能拥有人工智能技术呢

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎样才能拥有人工智能技术的问题，于是小编就整理了3个相关介绍怎样才能拥有人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 没有科研经历，如何考人工智能方向的研究生？
2. 现在怎么着手学习人工智能呢？
3. 想要从事人工智能工作，需要掌握哪些技术与知识？怎么去学习？

没有科研经历，如何考人工智能方向的研究生？

如果你属于跨专业考研，很多院校人工智能方向也会招生多个学科，比如数学、控制学、计算机等学科，看你对哪方面感兴趣了，如果单纯为了就业，我觉得大可不必，因为人工智能这个方向需要扎实的理论基础。

考研需要从长计议，因为会极大影响你的人生规划。你需要了解人工智能这个行业的国际发展状况和国内发展情况，然后了解国内哪些高校和研究院所在这方面比较领先，还需要自己确认是否对这方面有兴趣，综合考虑之后再去决定。

目前，国际人工智能发展出现了一个热潮，研究投入主要集中在欧美中日印，尤以中美为甚，中国在这方面既重视又处于国际第一梯队，国内人工智能发展还是比较有前景的。如果要考这方面的研究生，你需要一个引路人，最好是人工智能方面的专家，这样有利于自己的长远布局。没有科研经历或许不是最大的障碍，最大的问题在于你是否有这方面的兴趣和一点天赋，人工智能的研究还是有点烧脑的，目前都是在打硬仗，如果只是沾边就可以不做考虑了。

作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，如果要考人工智能相关方向的硕士研究生，即使没有科研经历也是可以考的，而且按照历史经验来看，即使没有任何科研经历也能够考研成功。实际上，对于普通高校的本科生来说，由于高校教育***整合能力上的差异，不少本科生都没有机会参与到课题组中，自然也就很难会积累科研经验，这也是比较常见的事情。

当前人工智能方向的人才培养依然以研究生教育为主，在当前人工智能大热的背景下，人工智能人才的缺口也相对比较大，所以当前读人工智能方向的研究生是不错的选择，未来的就业空间也相对比较大。从近些年人工智能方向研究生的就业情况来看，大部分毕业生在毕业时都有较多的选择，而且薪资待遇也比较可观。

从近些年研究生最终的就业情况来看，更多的毕业生比较愿意选择大型科技公司和互联网公司，一方面这些大厂的***整合能力比较强，能够为毕业生提供更好的研发环境，另一方面这些大厂的发展空间也比较大，可以在岗位上不断获得提升。

对于准备考研的学生来说，是否有过科研经验主要会影响考研复试阶段的表现，对于这部分没有科研经验的考生来说，在复试的过程中，应该在三个方面做好准备，其一是认真准备复试的笔试部分，笔试部分一定要争取多拿分，而且一定不能出现任何的不及格现象，因为不少学校会有相应的规定，一旦有不及格现象会马上被淘汰；其二是注重上机考核，上机考核所占的比重也是比较大的，这部分内容应该重点加强；其三是注重丰富自身的知识面。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

现在怎么着手学习人工智能呢？

人工智能的发展前景如何？

近年来，人工智能等科技教育在世界上掀起了一股狂澜，2019年教育部印发《2019年教育信息化和网络安全工作要点》，要求推动在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。4月2日，教育部印发《关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》，要求教师主动适应信息化、人工智能等技术变革，积极有效开展教育教学。

VR技术正逐步与5G、人工智能、大数据、裸眼3D、投影、全息投影等技术互相融合、互相促进发展。印度学校也将AR、人工智能和虚拟现实VR整合到教学中。在印度，有的学校现在已经将云计算，AR和[_a***_]现实VR结合到教学当中。 在过去的几年里，先进的科技应用已经改变了我们生活的方方面面。作为IT行业的领导者，印度一直站在这一技术的前沿，从银行业到***管理、农业乃至日常购物和食品配送等领域的技术都得到了统一。

而美国自2010年起便开始布局STEM教育——即科学、技术、工程与数学教育，美国国内由13个机构组成了STEM教育委员会，通过改进学前至12年级教育方式、维持公众和青年的STEM接触效率、增加大学生STEM经历、优化STEM服务团体、设计STEM研究生教育等方面来促进并深化STEM教育改革。

那么，我们为何要大力推广大力推广人工智能等科技教育呢？

“科学”不仅是学校的一个科目，元素周期表，或者波的特性。它是一种认知世界的方法，是接触、探索与理解世界的关键方式。

在这个信息爆炸的时代，成功不仅取决于所学的知识，还与处理事物的方式有关。对我们的年轻一辈来说，用知识与技能去武装自己来处理信息，收集证据、解决目棘手问题已成为当务之急。而这些能力，都可以在他们的学生时代从科技学习中获得。

教育既是知识的传递，也是思维的传授；而科技教育密切贴合着时代的浪潮，在传输知识的同时更帮助学生以更新、更深、更全面的眼光去看待世界与面前的问题。

这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题之一，作为一名教育工作者，我来回答一下。

当前人工智能是一个热点领域，随着人工智能技术逐渐走进产业领域，未来大量的职场人都需要掌握一定的人工智能技术，而由于人工智能技术本身的知识量比较大，而且难度也相对比较高，所以很多人在学习人工智能技术的时候，往往不知道该从哪入手。

从技术体系结构上来看，当前对于初学者来说，学习人工智能技术可以从机器学习开始入手，然后根据自身的发展规划和岗位任务需要，来选择下一步的学习***。当然，由于人工智能技术的学习需要一定的场景支撑，所以学习人工智能技术应该尽量为自己营造一个较好的学习和实践场景。

学习机器学习需要有一定的操作系统基础、数学基础和编程基础，如果没有掌握编程语言，需要先从编程语言开始学起，比如从Python开始学起就是一个比较不错的选择。在掌握了基础的Python编程知识之后，下一步就可以***用Python语言来完成一些简单的算法实现，进而完成算法训练、算法验证和算法应用等步骤。

随着当前各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台，未来行业领域会有大量的智能化创新会基于这些人工智能平台来展开，所以掌握人工智能平台也会有很多的就业机会。目前人工智能平台往往都以自然语言处理和计算机视觉为基础来进行构建，所以可以结合自身的岗位任务来选择学习的切入点。

最后，学习人工智能技术一定要重视与技术专家的交流，交流的过程也是学习的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

想要从事人工智能工作，需要掌握哪些技术与知识？怎么去学习？

主要是计算机编程，生理学与心理学（思维机制），人机对话原理，互网络相关原理，当代高数与物理学，人体工程学，以及美学和伦理学等相关学科知识。如果想登堂入室发展于这一行业，必须具备以下条件：良好的身体、痴迷的兴趣、专业的导师、非凡的悟性、实际的操作（目标化）、能动的学习、前沿的讯息、时间的投入等。

机电程控和光电程控专业技术，要学习它，最好学到半自动化止步为佳。也就是离人既死状态。因为人工智能越是发展到最后，就越不可控。这是因为我们人类掌握的科技应用是残缺不全的。它缺了一个“我”字。因为所有自动化领域在设计过程中都单纯的追求如何“轻盈快准”达成目标为主造成的。忽视了其它一些看似无关紧要，甚至一些毫无关联的因素造成的不可控。因为看似毫无关联的，甚至于一些风马牛不相及的事物，最终走向其实是想关联的。尤其是进行到“自我治愈，自我升级，自我生存”等自我控制阶段里，在设计中根本就看不到“我”这个字的痕迹。如不加限制的话，在某种程度上可以说是超出了“人机平衡”的管控范围。所以，人工智能最好是发展到“恰到好处”的“1，2，3，4，5”态即可。“6，7，8，9”态的发展程度则要慎重进行。因里面的不确定因素一级比一级高而多，人有想不到的太多了。一个操作不当就非常容易造成“六六粉，敌敌畏”那样的后果。这就是“我”这个字的重要性质。如果人们在设计过程中能完美的融入“我”这个字的话。人工智能的发展还是光明的。当然了这是一个理想状态。完美智能，难，不是一般的难，那是相当的难！

谢邀。人工智能大致可以分为三个层次：应用、开发以及算法，这三个层次逐步深入，要掌握的技术和知识也不尽相同。

如果偏重的是AI应用，目前许多科技公司（比如微软、百度、阿里等）都已经在各自的云端开放了AI能力，包括视频图像处理、人脸识别、语音识别、自然语言处理等等。一个有编程基础和开发经验的“码农”可以很快地掌握调用云端API的能力，为传统的应用程序加入AI功能。（例如：在一套企业管理软件中加入人脸识别的功能）目前基于云端的AI应用对于程序员来说几乎不用再去学习太多新的技能。

如果是对AI进行定制化的开发，那么首先就要对人工智能有一个系统性的了解，包括人工智能的历史、基本原理、机器学习、深度学习、神经网络等基础知识。目前阶段人工智能的发展主要是因为过去十年在深度学习技术上的突破，而要进行比较深度的二次开发，就必须掌握一些主流的深度学习框架，包括TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/Torch等等，其中谷歌发布的TensorFlow是目前最流行的AI开源框架。除此以外，这些框架大多都支持Python和C++语言，如果没有太多的C++经验的话可以从头开始学习Python，它相对C++而言更容易上手，对于深度学习框架来说也比较友好。

到此，以上就是小编对于怎样才能拥有人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎样才能拥有人工智能技术的3点解答对大家有用。

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