应用人工智能节约券商成本-应用人工智能节约券商成本吗
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于应用人工智能节约券商成本的问题,于是小编就整理了1个相关介绍应用人工智能节约券商成本的解答,让我们一起看看吧。
用大数据,用人工智能炒股能够成功吗?
炒股完全依靠大数据和人工智能是不能成功的。首先你本人要熟练掌握股票技术指标等知识,其次你还要每天综合分析大量国内外财经信息,去伪存真。再利用大数据人工智能结合你的判断去考虑一只股票应该如何操作,是长线持有还是短线操作,这样也只是成功率高些,也不可能百分之百成功。你说呢?
取决于程序,电脑程序化交易的有很多,不过大多数利润都不高,但是很稳定。达到条件了,该买了买该卖了卖,不会像人一样犹豫不决。每次买入的一定是一定比例,不会像人一样贪婪满仓。市场千变万化,程序有一定之规。当始终严格使用一种方法的时候,离成功就不会远了。
要知道用大数据,人工智能炒股能不能成功,首先你得明白用人工智能炒股的优势和劣势是什么?人去做股票的优势和劣势是什么?
人工智能炒股优势是:程序化和标准化执行,最强之处就是执行力,只要触发条件,会不受任何情绪影响的执行!再利用大数据来研判或者是选择出一些高胜率的模式或者说系统,那么,成功率是会超过市场80%以上的投资者。
劣势:人工智能炒股的优势也就是它的劣势,市场毕竟是人在做,而人的情绪又是最难揣摩和量化的!
人做股票的优势是:具有一定功底或者经验的人(小白不讨论)具有敏锐的市场洞察力,能过快速跟进市场的变化。抓到相应的炒作机会(尤其是对于超短线选手)而人炒股,往往最大的劣势就是太自由,能够时刻改变自己设定的标准或者***,执行力差,被市场情绪和自身情绪所影响。
结论:人工智能和大数据炒股,优势远胜人类自己去炒股。但是如果单纯只是依靠人工智能和大数据,想要完全做到确定性盈利,还是具有一定难度(如果那么确定,市场那么多大佬,要资金有资金,要实力有实力!为什么没见人工智能深度参与?)。但应该是比一般人自身炒股,要成熟多了。
个人经历告诉我,可以!
一、先谈数据分析。
我是个资深韭菜,学习Python编程后,尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前,已发现两个有价值的规律:
1.券商是牛市发动机。
2.A股具有时间特性。
以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程,可看我的文章。
正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文,结论是:提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究,预计两周后得到确定性的结论。
我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。
二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识,抛砖引玉。
初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾,绝对是发展的方向。
用大数据、人工智能炒股绝对不能成功。
1.在股市当中,可以说公司基本面决定了公司股票的价格,但这也是理论上的。真正操作股票是机构和广大投资者,股价并不会自己涨跌的,都是需要资金推动。所以机构的操盘手法以及完全不合实际的思维,大数据和人工智能是完全把握不住的。
2.很简单的例子:利好兑现、利空出尽是利好、公司未来有重组预期等等,这些都是依靠大资金运作才能实现的。人工智能根本无法解决这个。
现在很多股票软件利用大数据,从消息面和数据面都能给投资者提供很好的结果,投资者只需要利用这些内容作出自己的判断。利用人工智能挂单,在符合自己预期的价格位置挂单,能帮助投资者节省很多时间和精力,但是前提是股票已经经过自己深入分析了。因此大数据和人工智能只能是很好的***,真正能决定成功的是自己。
到此,以上就是小编对于应用人工智能节约券商成本的问题就介绍到这了,希望介绍关于应用人工智能节约券商成本的1点解答对大家有用。
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