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人工智能百度内部应用-人工智能百度内部应用有哪些
C0f3d30c8时间2024-12-08 11:37:18分类应用领域浏览38
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能百度内部应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能百度内部应用的解答，让我们一起看看吧。
手握AI、野望5G，百度如何开垦智能时代的地图“新大陆”？
近年来, 李彦宏和他的百度帝国正在积极谋求转型，百度的转型路线是流量经济向数据经济转型。
未来已来, 随着AI概念的广泛提及, 以及5G技术的飞速发展, 物联网, 大数据, 是未来经济的最强***因素。像AI人脸识别技术等AI应用, 背后都需要大量的数据作为支撑。
百度手握大数据,通过AI/5G等新兴技术，在走一条AI应用之路。
总之，得流量着得天下的时代已经过去, 未来的结果是得大数据者得天下
如何评价百度发布的昆仑AI处理器？
百度昆仑的确有它的优势，但是“中国第一款云端全功能AI芯片”的说法值得商榷。
人工智能时代对于算力的需求，是百度自主研发AI芯片的“刚需”。就像李彦宏在开发者大会中所提到的：从去年11月份到现在的半年多时间里，百度大脑的语音能力的日调用次数增长了94%，视觉能力的日调用量增长了416%，自然语言处理的日调用次数增长了180%。此外，视觉中的人脸识别技术，调用次数更是涨了近8倍。
所谓“云端全功能AI芯片”，指的是部署在云计算平台上，用来支持自然语言处理、语音识别、图像、自动驾驶等人工智能主要场景下深度学习算法的芯片，并且要能够可编程。百度开发这款芯片主要是为了自家“百度大脑”AI开放平台提供足够的AI算力，所以“云端”和“全功能”是它必须要满足的应用场景。
不过我认为“中国第一款”的说法有些夸大其词，因为不久前阿里投资的中国AI芯片独角兽寒武纪就已经发布了它的云端人工智能芯片MLU100，所以所谓的“中国第一”有吸引眼球之嫌。
不过和寒武纪的MLU100相比，百度昆仑也有它的优势：
1. 制造工艺：MLU100***用台积电16nm工艺，昆仑***用三星14nm工艺。
2. 性能：MLU100 166.4 TOPS / 110W，昆仑 260 TOPS / 100W+。
3. 内存带宽：MLU100 102GB/s, 昆仑 512GB/s。
显然，百度昆仑在性能上要比MLU100强上不少，但作为后来者也在情理之中，AI芯片的竞争必定是一个你追我赶的局面。
AI处理器是未来科技发展的基石，参与AI处理器研发主动掌握核心技术
AI处理器和其它处理器有一个明显的区别，这个区别就是个性化。通用的AI处理器在效率上低，有些任务执行的不到位。百度的主攻方向是无人驾驶、人工智能和大数据。百度在这几个领域需要大量的AI处理器，最了解百度对AI处理器功能需求的只有百度自己。
百度自己做昆仑AI处理器是一个正确的选择，而且很多大的互联网科技公司都在设计自己的AI处理器。阿里巴巴的达摩院已经在AI处理器上做出了成绩，谷歌等美国科技公司也在设计自己的AI处理器。
之所以这么多互联网公司参与AI处理器设计，原因有两个。一、AI处理器是一个新的芯片种类，市场上并没有成熟的供应商。大家都是同时起步，有的公司领先些，这个领先的幅度是有限的。只要加大投入也容易追上。
二、AI处理器是款个性化很高的产品。百度在昆仑AI处理器设计的初期就考虑到了无人驾驶的需求，针对无人驾驶场景进行底层设计，这样做能最大化的发挥芯片的能力，让无人驾驶汽车进步的更快。
国内互联网公司里对无人驾驶技术投入最大的就是百度，如果百度在无人驾驶方向上做成功了，将会大大缩小和阿里、[_a***_]的差距，让百度重回BAT巨头行列。
昆仑AI处理器是百度几项重要业务的基础，不光无人驾驶能用到，百度大脑、大数据、云计算都能应用到。
做昆仑AI处理器百度即掌握了处理器技术，在未来不至于受制于人，又能为自己在AI处理器***购上节省一笔不小的开销。
最后，希望百度用技术引领发展，让盈利模式更干净，做一家让人尊敬的科技公司。
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小编觉得“昆仑”芯片在中国乃至世界ai芯片上有里程碑式的意义
7月4日，百度发布的“昆仑”AI芯片（训练芯片：昆仑818-300和推理芯片：昆仑818-100）是百度首款自研也是国内首款云端全功能AI芯片。这款芯片对于中国ai芯片行业来说具有里程碑式的意义。
发布会实况↓
“昆仑”ai芯片***用了三星代工的14nm制程，读写速度在512GB/S这样，由几十万个小核心组成。基于百度cpu，gpu和FPGA的ai加速器的研发，20多代更迭才诞生↓
至于为什么说昆仑芯片具有里程碑式的原因有以下几点↓
算力强：昆仑芯片是业内迄今为止计算能力最高的ai芯片，能在100w以上的功耗提供每秒运算260万亿次的运算速度！
用途广：在未来昆仑芯片可用于汽车自动驾驶，智能家庭，大数据运算，服务人工智能，深度学习的厂商……
低成本：同等性能下，成本降低10倍，功耗低（100+w功耗提供260tops最高性能），性价比杀手
易用：编程灵活度高，灵活支持训练与干预
凭借以上的特点使得昆仑芯片成高端芯片领域的一朵奇葩，是百度的心血。相信昆仑芯片能满足开发者的需求，支撑几十万为社会造福
AI人工智能行业火遍了全球，中国公司也在AI领域大展身手，目前国内至少有4000家AI公司了，不少公司还在研发自己的AI芯片。今天上午的AI大会上，百度也正式发布了自己开发的AI芯片——昆仑，李彦宏称这是目前业内算力最高的AI芯片，100W+功耗下可提供260TFLOPS的性能，带宽512GB/s，三星14nm工艺代工。
根据百度方面的信息，他们从2011年开始就在研究基于FPGA的AI加速器，在数据中心中则开始使用GPU，如今推出的昆仑AI芯片则是***了多年来在CPU、GPU及FPGA领域研究的所长，迭代了20多次才研发出来的。
昆仑AI芯片除了能计算深度学习算法之外，还可以适配自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等终端场景计算要求。百度CEO李彦宏表示昆仑是目前业内设计算力最高的AI芯片。
具体来说，昆仑AI芯片使用三星14nm工艺代生产，内部有成千上万个小核心，30倍性能于FPGA加速器，带宽512GB/s，100W功耗下能带来260TFOPS的AI性能。
260TFLOPS的性能确实不低，此前AI独角兽寒武纪发布的MLU100加速器在80W、100W功耗下分别能提供128TFLOPS、166TFLOPS的性能，NVIDIA的Telsa V100 NVLink版的深度学习性能是125TFLOPS，TDP功耗300W，不过V100是GPU加速AI运算，其本身也是高性能GPU，跟专用的AI芯片还不一样，这里只是比较下AI性能。
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AI可能是时下最热门的概念和技术了，各大科技巨头在AI芯片、算法等各个领域投入重金，以期能在未来抢占先机。现在，谷歌、英伟达、英特尔都高调进军AI领域，并推出了对应的产品，而国产厂商也不甘落后。
今天，百度AI开发者大会在北京召开，李彦宏正式发布了AI芯片昆仑。据官方称，昆仑是中国首款云端全功能AI芯片，它基于百度CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，通过20多次迭代产生。
据李彦宏称，昆仑是目前业内算力最高的AI芯片，它能在100W以上的功耗提供260万亿次/秒的运算速度。作为对比，英伟达的X***ier自动驾驶处理器的算力大概是30万亿次/秒，从性能来看，昆仑的确非常强。另外，根据业界的估算，AI芯片的性能未来还会不断高速增长。
到此，以上就是小编对于人工智能百度内部应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能百度内部应用的2点解答对大家有用。
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