舌诊与人工智能技术的联系-舌诊与人工智能技术的联系与区别
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于舌诊与人工智能技术的联系的问题,于是小编就整理了2个相关介绍舌诊与人工智能技术的联系的解答,让我们一起看看吧。
人工智能可依中医四诊规律诊断病患,并按中药配伍原理开药方吗?
未来,机器人通过深度学习中医经典理论,可直接对病患进行现场诊断,察五官,面诊,体诊,看病发部位,舌诊,嗅气味,听病患讲述病发过程,询问病患的饮食大小便睡眠肢体活动等情况,同时依据脉诊规律进行仪器把脉,最后通过大数据分折确定病患的病根。第二步,依据中医五行原理和药物配伍规则,依据大数据掌握的万种药材,结合历代医书中的经典药方,人工智能可开出一张针对该病患的精准处方。第三步,依病患初期服药情况进行复查,及时调整药方,并随访病患的用药情况,及时给出饮食调理包括身体和心理方面的配合治疗建议。🌷🌷🌷随着人工智能的发展和大数据的充分运用,培养一名合格的智能中医大师将不只是梦想。
我来回答这问题。
人工智能能不能取代西医我不知道,但是取代中医是不可能的。也许能够成为一个“处方机器人”。我为什么这么讲呢?
首先,我们来了解下什么是“人工智能”。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。
例如:繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验,就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外,还会创造,即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来,计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”,很难从一种“质”直接到另一种“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。这是智能化研究者梦寐以求的东西。
而中医学就是这样一个需要在原有理论基础上产生“灵感”和“顿悟”的一门艺术性学科。
就拿针灸来说吧,治疗一个阳虚体质的人,除了需要合理配穴的同时,还需要根据患者的体质来判断进针的深浅,还有手法的运用,比如“烧山火”,“透天凉”,这些是需要医者自身手指的感觉,偏差一点都打不到这种“针感”,这机器人是没办法能做到,,
西医是“治人的病”,而中医是“治的人”。治病容易,之人难呐!中很多中医大家,都把中医比喻成一门艺术,而艺术是需要“灵感”的。技术好学,技艺难懂!
所以,我认为,中医不可能被人工智能替代。
中医全信息人工智能仪己使用多年。对人体某部位经络穴位及相关全身疾病做岀诊断及治疗。己兴起多年,近年戛然而止。究其原因,当然是市场的各种因素。对全方位中医电子智能化,己是末来的方向,为使中医尽快达到云医学大数据,推动中医药大数据的研究,和人工智能的临床应用是当务之急。中医临床的标准化和数字化为中医的智能化奠定了坚实的基础。现已制定了中医基础理论术语,中医病证分类和代码等20多项国家标准。以及中医病症诊疗等209项行业标准。把中医各流派的诊疗思想和辨证罗辑和处方经验加以整合,编入电脑,使普通医师也融入名老中医的思想,使中医得到傳承和发展。病人看病方便,快捷,准确,将使病人受益匪浅。也会把中医推向一个新的高度。
应该无可能吧!中医诊断疾病,不是单纯四诊,各所不同,舌象诊断,眼底血根,耳朵,指甲血液循环,观面部气色等,人的体质强弱不同,用药就更加不同,一味药治多种病,重要的是以什么做为君药,有的人用纯中药,有的中草药,有的用中成药,也有人纯草药!
40岁以上的女人,是学月嫂好,还是做保姆照顾老人好?
结合自身需求选择。家里缺钱、身体好就月嫂。如果耐心好、或做事干净利索家政也不错(家政可以选择去不同的家庭、照顾老人、照顾一家人、照顾孩子、做饭给[_a***_]或钟点工做几份工作)都是有选择的
谢邀。要我说,都好!学到了技能,做的好都前途无量,收入都能养家糊口。而且都适合年龄大的,经济困难的家庭主妇们去干。不需要高学历,只要有爱心,敬业遵守职业操守,能吃苦,不虚荣,就能干好。
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