人工智能技术应用数学不好-人工智能技术应用数学不好可以学吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用数学不好的问题，于是小编就整理了6个相关介绍人工智能技术应用数学不好的解答，让我们一起看看吧。

1. 数学不好能学好人工智能吗？
2. 人工智能能解答数学物理难题吗？
3. 人工智能专业和数学专业哪个好学些？
4. 人工智能好学吗？
5. 人工智能会取代统计学岗位吗？
6. 数学专业可以学习人工智能深度学习吗？

数学不好能学好人工智能吗？

能

数学不好要分情况，如果你从初中开始数学就一直偏科严重，数学一直很差逻辑不好，确实很难学会人工智能。但是如果你一直以来数学学科学习的马马虎虎，这是没有问题的可以来成都猎维科技进行学习...

完全可以。人工智能是一个交叉学科，应用的领域也非常广阔。不同的应用领域所要求的数学背景知识也不尽相同。但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。因此，学习人工智能需要一定的数学基础，但并不需要非常深厚的数学功底。

人工智能能解答数学物理难题吗？

答案是肯定的。人工智能已经在数学和物理领域取得了许多突破，包括：

2021年，DeepMind利用机器学习帮助数学家解决了悬而未决了50年的Birch和Swinnerton-Dyer猜想。

2022年，哈佛大学的研究人员利用机器学习发现了一种新的物质状态，即“拓扑超导体”。

2023年，中国科学院的研究人员利用机器学习预测了一种新的癌症治疗方法。

人工智能专业和数学专业哪个好学些？

据在两方面都有接触的人表示，还是数学难学。计算机方面的难题其实总有方法解决，只是要追求高效率、高速度的算法以及受硬件的约束，而数学不同，一个命题可能几个世纪也解决不了。

国内著名程序员当中有不少是数学系出身的，象王江民，鲍岳桥（或者是简晶，记不清了）。数学是大多数人心中永远的死结。

人工智能好学吗？

好学

人工智能相对于其他专业来说，学习难度较大，需要掌握一定的数学基础和算法积累，同时也需要具备一定的计算机和数学基础。但是，如果认真学习和努力实践，人工智能还是非常好学的，就业前景也非常好。

不好学。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。

人工智能会取代统计学岗位吗？

不会取代统计学岗位。

人工智能不会淘汰统计学家。

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

人工智能技术大都是建立在统计学基础上，在系统中输入大量的数据，对数据经过一系列筛选处理分析，做出合理的推断。人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着我们不但能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的[_a***_]将会围绕着可以挖掘巨大数据的组织。

数学专业可以学习人工智能深度学习吗？

完全没问题的。

人工智能问题其实就是数学问题。然后根据具体的领域加强这个领域的专业知识。比如说计算机视觉这块，需要补充视频图像处理、机器学习等方面的知识。

如果没怎么编写过程序，还需要加强编程能力。

对于数学专业的人而言，人工智能用到的数学不深。

一点微积分、线性代数、概率统计、最优化就差不多了。

图形图像处理的传统方法用到小波分解，现代则主要是神经网络。

算法是不是数学？是数学。但是，跟数学系的数学，不太重合。

但如果你真的要做人工智能，需要补计算机的课。只会python的话，等级不高。

有点奇怪，这不是顺理成章的事吗？所谓人工智能深度学习，没有硕博程度是谈不上专业的。数学专业本科基础，再朝上搞计算数学，本来就很对口嘛。我孩子就是数学专业的本硕，挺自然地去读了计算数学博士，还辅修统计学博士，最近我看他也在翻翻机器学习的专著，看得出，了解一下没啥障碍。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用数学不好的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用数学不好的6点解答对大家有用。

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