智慧农业涉及哪些人工智能技术-智慧农业涉及哪些人工智能技术领域
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智慧农业涉及哪些人工智能技术的问题,于是小编就整理了6个相关介绍智慧农业涉及哪些人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
人工智能与智慧农业概念?
智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。
人工智能与农业结合的例子有?
人工智能在农业领域可实现土壤探测、病虫害防护、产量预测、畜禽患病预警等功能。
在土壤探测领域,IntelinAir公司开发了一款无人机,通过类似核磁共振成像技术拍下土壤照片,通过电脑智能分析,确定土壤肥力,精准判断适宜栽种的农作物。
在病虫害防护领域,生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法开发了一款手机App Plant Village(美国),农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传,App能智能识别作物所患虫害。
智慧农业的特点是什么?
智慧农业的四大特征是高精确性、高效率、可追溯性和可***性。
智慧农业是利用现代化信息技术对农业***最大节约的使用。与传统粗放型的农业生产不同,智慧农业具有极高的精确性,它可以通过对土壤、空气等环境参数的准确测量及记录,来科学制定生产管理***,合理分配农业***,并最终达到绿色生产,少投多得的效果。
智慧农业可运用现代化智能控制技术实现远程的自动化农事操作,这种生产方式的改变,极大的提升了生产效率。而效果高,那么表示人工成本更低,对农业***的消耗也越少。
大力发展智慧农业,对于农业增产,农民增收具有极大的好处,同时也有助于现代农业的健康稳定发展。
南京农业大学人工智能如何?
南京农业大学人工智能学院成立于2020年7月,是我国涉农高校中首批开展人工智能领域教学与科研工作的新型学院。
人工智能学院下设三系二中心。即计算机科学与技术系、自动化系、电子信息科学与技术系;以及江苏省计算机与信息技术实验教学示范中心、江苏省农业[_a***_]化与自动化学科综合训练中心。
学院建有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、自动化、电子信息科学与技术等五个本科专业。
人工智能在农业领域的发展前景?
AI专家建立了一套模拟气候环境和作物生长的仿真器,并开创性地搭建出农业人工智能系统,将农业专家的知识和经验自然地嵌入仿真器中。
这个农业AI系统提高了农产品的产量和自然***利用率,同时大幅降低了传感器成本,展现出“AI+农业”的应用潜力。
未来腾讯AI Lab还将在农业、能源等领域进行持续的技术探索。
农业人工智能主要涉及到哪方面?
土质检测 温度控制 自动灌溉 驱逐虫子动物鸟 观察农作物生长状态 病因分析 施肥 自动收割 ……都可以人工智能 但是全部做可能AI公司没那么实力 只是一部分能做
感谢邀请相关领域的问答。
一、温室大棚种植
温室大棚物联网技术通过实时***集温室内温度、湿度、二氧化碳、土壤温度、土壤湿度、一氧化碳、光照强度等环节参数,自动打开或关闭大棚相应的设备,如:外遮阳系统、水肥一体化灌溉系统、风机湿帘散热、补光灯等。为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
1、适合作物生长的最佳环境为了让您的作物正常生长并且获得更高的利润,您需要精确控制温室内的气候环境。光照、温度、空气湿度和CO2浓度的控制相互影响,综合考虑这几个要素才能达到最满意的效果,另外您也要控制室外风向风速,雨和光照对室内环境的影响。
2、创造良好的气候环境温室内部环境控制越精确,越有利于作物生长。同时对作物生长、疾病预防以及***的产生都有很大影响。
3、灌溉施肥正确地调配养分供应以实现作物生长。无论您的作物是何种需求,灌溉施肥都必须要灵活明确,因为您要使用配比复杂的固液态肥料。
二、大田种植
1、大田灾情监测气象、苗情、病虫害的监测,农业物联网技术为支撑,高精环境传感器为核心,精密***集苗情、病害虫情、气象。解决了传统苗情监测人工手动记录、上报、造成粮食产量瞒报、误报、错报的情况。
2、肥水一体化灌溉肥水一体化灌溉是农业灌溉的一种新技术。水肥一体化系统借助压力循环系统,将可溶性肥料,按照土壤养分含量配比,配兑成液体肥料和灌溉水一起。通过灌溉系统管道实现肥水一起,在通过相应的滴灌或喷灌设备,进行灌溉。
到此,以上就是小编对于智慧农业涉及哪些人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于智慧农业涉及哪些人工智能技术的6点解答对大家有用。
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