首页应用领域人工智能行业应用调研目的-人工智能行业应用调研目的是什么

人工智能行业应用调研目的-人工智能行业应用调研目的是什么

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-12-09 03:14:50分类应用领域浏览109
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能行业应用调研目的的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能行业应用调研目的的解答,让我们一起看看吧。人工智能会计研究内容?哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?悟空问答的意义是为未来的人工智能Al机器人发展收集数据吗?人工智能在金融领域如何落地……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能行业应用调研目的的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能行业应用调研目的的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能会计研究内容?
  2. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
  3. 悟空问答的意义是为未来的人工智能Al机器人发展收集数据吗?
  4. 人工智能在金融领域如何落地?

人工智能会计研究内容

5G时代的到来,推动了人工智能技术能在财会领域更好地应用,顺应时代发展趋势,推动财会领域变革。

基于此,本文通过文献研究法、对比分析法、经验总结法等研究方法,对人工智能现状和在财会领域应用现状进行调查研究。

人工智能行业应用调研目的-人工智能行业应用调研目的是什么
图片来源网络,侵删)

目前,AI在财会领域应用还存在成本相对较高、AI财会算法不够优化、缺乏AI财会专业人才等问题,阻碍AI在财会领域应用进程,因此,本文从国家社会、财会人员3个层面思考,通过经验总结提出一些思考和建议。

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:

正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!

人工智能行业应用调研目的-人工智能行业应用调研目的是什么
(图片来源网络,侵删)

新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!

当前阶段,简单的重复性工作正广泛智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!

所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!

人工智能行业应用调研目的-人工智能行业应用调研目的是什么
(图片来源网络,侵删)

悟空问答的意义是为未来的人工智能Al机器人发展收集数据吗?

数据的收集过程很多时候是没有目的的,因为发现目的再收集经常就已经迟了。就像在家做菜,可以是想好做什么再去买,也可以是看看家里有什么再去做。大数据工作经常是有了idea再去找数实践思想,没有数据一般是先放放,而不是立即去收集。

至于悟空问答的策略作为外人就不可能知道了,可能是收集数据,可能是最简单的流量导入这个只能事后看

是的,在当今现代数字化的时代里,什么最重要?答案数据,在任何一个产品在推向市场之前都你都要收集相关产品的信息,就像你要在某个要开饭店或超市,首先就调查这地方行情或客流量一样。只有收集到足够数据了,才能把一个新的产品投放市场,这样才稳操胜券。


人工智能在金融领域如何落地

文/张立钧 编辑/姚顺意来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》,财资一家(TreasuryChina)首发,转载注明来源

随着数据收集手段的丰富,市场对非结构化数据的转化需求与日俱增,海量非结构化数据如何转化为可持续[_a***_]的“数据资产”,是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者认为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用,体现了从业机构对人工智能技术认识的深入。

大数据舆情分析技术也是人工智能应用的热点,如资产与财富管理行业利用人工智能进行舆情分析与投资预测等。在金融支付领域,生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟,从业机构可***用直接***购的方式,将技术植入业务场景。在客服机器人领域,人工智能让金融产品与服务更加便捷化、个性化,如传统金融机构的智能客服机器人(如交通银行的“娇娇”)和金融科技公司的在线智能客服(如蚂蚁金服的AI客服)等(如图)。

▲图 人工智能技术的分支在金融服务领域的应用价值

人工智能的应用价值已被广泛认可,但大部分受访者认为人工智能开展的各项基础条件都比较欠缺,尤其在数据与团队方面面临巨大挑战,发展现状不容乐观。

在数据方面,数据质量和数据打通问题最为严重。这也是金融行业在数据集中之前各业务板块、条线各自独立发展,缺少统一规划统筹的后果。目前,从业机构正通过建立数据统筹机制、整合结构化和非结构化数据、打造大数据平台等方式对数据进行全面整合,为今后数据全面应用夯实基础。

在团队方面,从业机构在科技人才上的竞争尤为激烈。以BATJ为首的科技巨头,在薪资待遇、技术储备、场景应用上优于传统金融机构,导致后者的人工智能团队储备捉襟见肘。随着高校培训机构不断产出科技人才及开源技术的发展,人工智能的门槛将越来越低,团队的压力将有所降低。

在技术方面,传统金融机构对于目前比较新颖的分布式计算、机器学习类和深度学习类基础平台的掌握与运用依然比较欠缺。但在这方面,市场上有发展比较成熟的供应商,可提供完整的解决方案与定制开发,因此传统金融机构可通过购买这些产品与服务,在短期内获得较大的技术提升。

到此,以上就是小编对于人工智能行业应用调研目的的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能行业应用调研目的的4点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.bfgfmw.com/post/70174.html

人工智能数据技术
腾讯最全面的人工智能技术-腾讯最全面的人工智能技术是什么 偏人工智能技术好找工作吗-偏人工智能技术好找工作吗知乎