市场监管使用的人工智能技术-市场监管使用的人工智能技术有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于市场监管使用的人工智能技术的问题,于是小编就整理了2个相关介绍市场监管使用的人工智能技术的解答,让我们一起看看吧。
人工智能包含哪些技术?
人工智能技术包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大部分。
计算机视觉是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
人工智能(Artificial Intelligence, AI)包括许多技术和方法,主要可以分为以下几类:
1. 机器学习(Machine Learning):机器学习是一种通过样本数据训练机器系统来识别模式和规律的技术。其包括有监督学习、无监督学习、强化学习等方法。
2. 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):NLP是指使计算机学会理解、分析和生成人类语言的技术。主要包括词法分析、句法分析、语义分析、语音识别等。
3. 计算机视觉(Computer Vision):计算机视觉指让计算机系统具备识别、解析、理解和处理图像或视频的能力。这包括图像分割、目标检测、特征提取、视觉跟踪等。
4. 专家系统(Expert System):专家系统是一种基于知识库和推理引擎的人工智能应用。它能够通过推理和决策帮助用户解决复杂的问题。
人工智能遵循的四大基本道德?
人工智能在推动网络信息技术发展的同时,模糊了物理现实、数字和个人的界限,也衍生出诸多复杂的法律、伦理问题,我们所要应对的已经不单单是弱人工智能和强人工智能,还有未来的超人工智能问题。

人工智能技术发展必须遵循的基本***原则:
第一,保障人类安全,追求公共利益。
网络***涉及网络社会人与网络、人与人的关系问题,以及人们应该遵守的道德准则和规范,网络***原则的确立是立法规范的前提和指引。近年来,人工智能技术为人类提供便捷的同时,也衍生出一系列的问题,但是由于世界各国暂时没有针对人工智能技术出台专门的法律规范,立法的空缺使得人工智能技术发展受限,也危及到人类的安全和公共利益,人工智能技术的发展要以为人类作贡献和保障人类安全利益为基本原则。

第二,故障透明且可追溯。
人工智能作为一项新技术,其系统运行的稳定和安全直接关系技术应用领域的安全,如果人工智能系统出现了故障或者遭到损害,造成损害的原因是可以被查明的,应该由人类监管机构来审核人工智能系统的安全性和故障,即人类参与司法决策,要求故障透明和司法透明。这样有利于增加公众对人工智能技术的信任,如果发生事故,故障透明原则有助于事故调查人员查明事故原因。
第三,尊重个人隐私。
人工智能技术应保障人类隐私和自由安全,不应以牺牲自由和隐私为技术发展代价,考虑到人工智能技术的数据分析和使用功能,人类应有权访问管理和控制数据来源和应用。未来的超人工智能系统的设计者和建造者同时也是人工智能技术利用的利益相关者,更应承担相应的安全责任。
人工智能的发展,需要遵守的四个AI***原则:
第一个原则是安全可控是最高原则;
第二个是促进人类平等地获得技术和能力是创新愿景;
第三个则是人工智能的存在价值不是超越人、代替人,而是教人学习和成长;
第四个是人工智能的终极理想应该是带给我们更多的自由和可能。
到此,以上就是小编对于市场监管使用的人工智能技术的问题就介绍到这了,希望介绍关于市场监管使用的人工智能技术的2点解答对大家有用。
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