数据安全中的人工智能应用-数据安全中的人工智能应用有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据安全中的人工智能应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍数据安全中的人工智能应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能技术在安全方面将会面临哪些挑战？
2. 人工智能和信息技术带来了什么问题？
3. 人工智能如何与信息安全平衡发展？

人工智能技术在安全方面将会面临哪些挑战？

 人工智能技术在安全方面将会面临以下挑战：

1. 数据隐私和安全问题：人工智能系统通常需要大量的数据来进行训练和优化，这些数据可能包含用户的个人信息、敏感数据等。如果这些数据没有得到充分的保护和管理，就可能会引发用户的隐私泄露和安全问题。

2. 技术瓶颈：虽然人工智能技术在许多领域取得了显著的成果，但仍然存在许多技术瓶颈，如过拟合、泛化能力差、模型不稳定等问题。这些问题可能会导致人工智能系统在实际应用中的效果不佳，甚至产生安全隐患。

3. 算法局限性：目前的人工智能算法主要依赖于监督学习和深度学习，这些算法在处理复杂问题和模糊边界问题方面存在一定的局限性。这可能会导致人工智能系统在应对一些实际安全问题时，无法准确识别和处理潜在的威胁。

4. 恶意使用和伦理问题：人工智能技术可能被用于开发新型网络武器、大规模***情报攻击和先进生物武器等，给国家安全和社会稳定带来严重挑战。此外，人工智能技术在***方面也存在争议，如自动驾驶汽车在紧急情况下的道德抉择等。

5. 法律和监管问题：随着人工智能技术的发展，法律法规和监管措施跟不上技术发展的步伐，可能导致人工智能技术在安全领域的应用存在一定的法律空白。这可能会使一些不法分子利用人工智能技术进行犯罪活动，给社会带来安全隐患。

6. 人才培养和意识问题：人工智能技术在安全领域的发展需要大量具备专业知识和技能的人才。然而，目前相关领域的人才培养和意识普及仍然不足，可能会影响人工智能技术在安全方面的应用和发展。

总之，人工智能技术在安全方面将面临诸多挑战。为了解决这些问题，有必要加强技术创新、完善法律法规、提高人才培养和意识普及等方面的工作。

人工智能和信息技术带来了什么问题？

第一：人工智能技术的应用边界。当前的人工智能技术在很多方面依然存在不足，所以要想让人工智能技术发挥出更加积极的作用，一定要注重各种人工智能技术的应用边界，比如通过人工智能技术来打就会引起不少人的反感。随着未来人工智能产品在功能上的不断提升，严格控制人工智能技术的应用边界还是非常重要的。

第二：人工智能技术对于用户隐私数据的保护。人工智能技术在落地应用的过程中，必然会访问到大量用户的个人隐私数据，在生产环境下也会接触到大量的企业核心数据，而如何保护这些数据的安全是非常重要的。当前的人工智能产品，正处在“智商偏科、情商为零”的阶段，所以一定要设置更加严格的数据保护措施。

第三：人工智能技术带来的失业问题。虽然人工智能领域也会开辟出大量新的就业岗位，但是人工智能技术的大面积***用，也必然会导致一部分职场人的失业，这也是一个应该引起重视的问题。从积极的一面来看，人工智能技术会推动职场人的岗位升级，也会给大量掌握新技术的年轻人带来的就业机会，但是从另一方面来看，有很多职场人并不具备岗位升级的能力，如何解决这部分职场人的就业问题，也是比较重要的

人工智能如何与信息安全平衡发展？

近年来，随着机器学习、计算能力、存储能力以及云计算等技术发展，人工智能技术呈现出“井喷式”发展，家电、移动设备等各种[_a***_]产品中都开始融入人工智能技术，AI人工智能的发展已成为大势所趋。

360智能安全研究院院长李康表示，智能和安全已经对抗很多年了，未来还会一直存在，“安全对抗应该是安全领域永恒的一个主题。”而随着人工智能的不断发展，对于AI安全的考虑也已经上升到了前所未有的高度来讨论。日前，移动安全联盟聚焦于AI技术与安全问题，于2018(第十七届)中国互联网大会会议期间成功举办2018中国人工智能移动安全高峰论坛。论坛上，来自各个领域的专家围绕“AI时代智能终端的攻与防”这一主题，对“AI人工智能与安全”进行了探讨。（来源数字化企业网）

AI人工智能与安全的博弈

人工智能技术对安全产业起到了极大的促进作用。北京大学郭耀教授表示，他目前正在用人工智能技术解决很多应用安全的问题，比如安全分析、广告欺诈监测、隐私分析等。

郭耀说认为，“应用在访问用户数据前会有一个非常长的条款，利用人工智能技术就可以对此进行聚类分析，然后对比相似功能的应用，如果100个应用做同样的事情，其他的都不需要电话号码，而有一个需要，那肯定是有问题的。”

但任何新兴技术都是一把双刃剑，AI技术在助力防护方的同时，也会成为攻击者的利器。

比如，目前大部分AI应用系统都基于已有的主流AI框架实现，而AI系统框架以及AI系统所依赖的软件实际上也存在安全漏洞。这些安全漏洞如果被攻击者利用，将会侵犯用户在终端和云端的隐私数据；更有甚者，攻击者还可以通过网络设备去控制智能家居的温度，或者更改家庭中设置的智能安防，从而造成人身安全和家庭财产。

AI人工智能本身存在安全问题

长虹信息安全灯塔实验室首席科学家唐博表示，对于智能设备厂商来说，AI促进了产品效能的提高，促进了用户使用体验的提升。同时会带来一些安全问题，也是预料之中的。

到此，以上就是小编对于数据安全中的人工智能应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据安全中的人工智能应用的3点解答对大家有用。

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