抗击疫情人工智能应用,人工智能在抗击疫情中发挥的作用

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本文目录一览：

• 1、人工智能在实际中有哪些应用?
• 2、无人机在抗击疫情中的作用
• 3、某种程度上,疫情推进了无人车落地

人工智能在实际中有哪些应用?

人工智能实际的应用包含：人脸识别；AI外叫；智能翻译；人脸替换；手机助理；以图搜图；语音合成、ocr文本识别；人流、车流分析；***、网站推送；智能零售。人脸识别（考勤）：指纹识别。AI外叫：输入法中的语音转文字。

人工智能主要应用领域 农业：农业中已经用到很多的AI技术，无人机喷撒农药，除草，农作物状态实时监控，物料***购，数据收集，灌溉，收获，销售等。

人工智能的主要应用领域有：强化学习领域；生成模型字段；内存网络领域；数据学习领域；模拟环境领域；医疗技术领域；教育领域；物流管理领域。

无人机在抗击疫情中的作用

灾难救援与自动监控无人机在灾难救援已自动监控方面也起到了很多的作用。利用无人机的***拍摄功能，可以对受灾地区进行航拍，获得新鲜的影像进行判断和预测。

月13日武汉封城，无人移动终端开始走向战场，无人巡逻车，无人消毒机器人，医护助理机器人，送药、测体温机器人加入了疫情防控战役。

在这次疫情中，无人配送小车的贡献巨大，不仅解决人员短缺问题，还切断了人与人之间的必要接触，极大地降低了交叉感染的潜在风险。

说起无人机，让我最印象深刻的作用就是灾后救援。

某种程度上,疫情推进了无人车落地

比如在抗击疫情中，从物流配送到送餐送药，很多都是由智能机器人来完成，这样就减少了人员之间的接触，最大限度的减少病毒传染的可能性。虽然受到疫情的影响，无人车落地加速，但是真正的无人驾驶技术还存在一定的缺陷。

第一，Apollo平台开放低速自动驾驶微型车套件，套件包含硬件方案、软件和相应服务，用以支持针对抗疫情作业车的自动驾驶应用；百度承诺在疫情期间，对使用低速自动驾驶微型车套件服务疫情的企业提供免费技术适配和供应链支持。

从某种程度上可以说，低速无人车企业几乎全员参与到了这次抗击疫情的行动之中去，他们在为抗疫贡献自己力量的同时，也向外界和民众展示了无人驾驶技术的发展成果与应用场景，为低速无人车的后续部署起到了良好的推动作用。

感动之余，我们也在思考，如果无人驾驶技术足够成熟，是否能代替部分“勇士”负重前行？事实上，在这次疫情中，无人驾驶技术也有临危受命，各类型的无人驾驶小车忙碌在医院、街道、小区等场景中，为零接触作出了贡献。

美团无人车：魔袋（主要负责室外菜品配送） 受疫情影响，「线上***购」成为很多一二线城市家庭的买菜方式。

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