关于人工智能技术新闻报道-关于人工智能技术新闻报道的题目
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于关于人工智能技术新闻报道的问题,于是小编就整理了3个相关介绍关于人工智能技术新闻报道的解答,让我们一起看看吧。
南天信息有人工智能概念吗?
有的,人工智能的概念包含很广泛。软件服务,芯片存储,还包含一些应用终端,比如智能制造,游戏传媒,虚拟现实等。南天信息主要业务范围就是软件服务,集成业务。当然有人工智能概念。
南天信息是一家综合性的 IT 服务提供商,其业务涵盖了软件开发、云计算、大数据、物联网等多个领域。南天信息也在人工智能领域进行了相关研发和应用。据公开报道,南天信息在2018年推出了自己的 AI 平台“HYPER”,该平台主要以深度学习为核心,可以支持图像识别、语音识别、自然语言处理等多种应用场景。此外,南天信息还与多家企业开展了人工智能合作项目,为客户提供基于人工智能技术的解决方案。因此,可以说南天信息也有人工智能概念。
谷歌DeepMind的人工智能技术,能够为风电厂带来多大的效益提升?
风电产业的门槛还是比较高。用户面临的一个困难就是怎么知道什么地方适合建风电厂,建多大?怎么捕捉风***,怎么通过气象***知道这个地方适合建。这是一个非常头疼的问题。虽然国家的气象局还有省市的气象部门,他们都有相关气象数据。但是这些气象数据是基于空间大尺度,往往都是几百公里,半径几百公里以上,甚至是半径一千公里。但是一般的风电厂它也就是四到十平方公里的范围之内,这个大尺度的风力和微观尺度的风力这是两个完全不同的概念。
通过人工智能技术,解决气象数据有助于电厂选择适合的地方建造电厂。
在风电厂的开发阶段,就要充分利用地理信息地理数据,结合大数据的应用帮助业主提供运输的规划,路线的规划,包括道路怎么修。这些都是大量的数据,但是这些数据需要有高性能的计算,需要闪存这样的计算能力。同时在风能的管理里,虽然风能本身是不稳定的,而且是很难预知的。怎么保证买他们的设备厂商真正赚到钱,因为作为制造商很难建立一个庞大的风洞实验室做各种各样的模拟。
谷歌今日宣布,其位于伦敦的人工智能软件开发子公司 DeepMind 能够更好的预测风力发电厂的能源输出,从而大幅提升这种绿色能源的可用性。
此前,谷歌已经与许多风电厂达成了绿色能源合作。但在人工智能和机器学习的加持下,该公司能够更好地预测风力输出。
其表示,现可安排能量输出的设定交付。对于电网来说,这有助于大幅提升它的价值。
谷歌表示,与没有部署 AI 预测的情况相比,新方案可将风能的价值提升 20% 。
谷歌没有给出确切的能源产出估值,也未披露这些风电场的位置。不过外界猜测,该公司主要与中西部的风电场展开了合作,因其在当地部署了一些数据中心。
去年的时候,谷歌数据中心终于达成了***用 100% 可抵消的可再生能源的目标。这在很大程度上得益于能源***购、以及风电场方面的投资。
可惜就风力发电而言,其利用效率仍难以与传统发电方案相媲美。因为风电厂每日的发电量,存在着一定的波动,而电网最被[_a***_]所需要的,就是可靠性。
好消息是,DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 和谷歌无碳能源项目负责人 Will Fadrhonc 在博客文章中表示:
人工智能的发展如何影响医学?
人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景:
医疗机器人,比如智能***肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体,医疗保健机器人***医护人员的工作等 。目前,外科手术机器人已用于实践,机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。
人工智能可以用于诊疗,也就是将人工智能技术用于***诊疗中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为,智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。
人工智能还可以用于药物研发,智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究,通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。
此外,人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及,设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标,基于大量的数据积累,不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒,在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。
到此,以上就是小编对于关于人工智能技术新闻报道的问题就介绍到这了,希望介绍关于关于人工智能技术新闻报道的3点解答对大家有用。
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