司法人工智能技术语音识别-司法人工智能化

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于司法人工智能技术语音识别的问题，于是小编就整理了3个相关介绍司法人工智能技术语音识别的解答，让我们一起看看吧。

1. BAT都入局的人工智能领域，语音技术龙头科大飞讯是否掉队？
2. 法律行业会被AI颠覆吗？
3. 为什么语音识别显示的字不准确啊？

BAT都入局的人工智能领域，语音技术龙头科大飞讯是否掉队？

首先，人工智能领域的范围是很广的，所以远不止是语音识别这么一部分。

科大讯飞在语音识别领域，应该说还是国内做的最好的，没有之一。BAT都在入局人工智能，可以说目前还都是在早期，很难判断谁可以在未来更有优势。

我个人的判断是，科大讯飞不会掉队，通过已有的语音识别的优势，至少可以在人工智能领域占有一席之地，但是是否会成为集大成者，这个很难。

语音识别是人工智能的关键部分之一，所以为了这一领域也会有激烈竞争，凭借这个领域的优势，科大可以有自己的护城河，至少有了优势，然后必然也会去做更多的相关创新研究。

人工智能刚刚开始，未来谁都有机会！

关注互联网科技资讯，最犀利牛逼的评论，就在犀牛观点，欢迎关注，谢谢！

在人工智能领域，BAT和科大讯飞各有所长，BAT主要是流量优势和资金优势，巨资投入技术迅速突破。讯飞公司在语音领域还是独步天下，此次博鳌论坛上腾讯同传出丑和讯飞翻译机没有不良反应可见一斑。讯飞在特定领域，如人工智能+教育，+司法和医疗等，有优势，BAT无法企及。

科大讯飞最缺乏的就是应用，如何把他的技术优势应用在产品和服务上面，这是科大讯飞目前最应该考虑的。BAT的语音识别准确度都已经在95%以上了，百度则早已达到99%，和科大讯飞来比较，已经相差无几。

1、阿里的投资布局主要是围绕场景，从场景中来到场景中去，AI技术只是工具。阿里主要投资的是视频领域，人脸识别，***监控等领域。人脸识别是为了登录淘宝，进入无人超市等，***监控也是为了无人超市准备的，都是为了阿里自己的业务发展。

而阿里自己做的，一个是ET城市大脑，一个是天猫精灵智能音箱。和科大讯飞形成竞争关系的就是天猫精灵智能音箱。目前天猫精灵已经狂卖200万台了，毫无争议的国内第一。而科大讯飞和京东合作研发的叮咚智能音箱，虽然很早就出了，但是销量惨不忍睹。当然，天猫精灵是因为有补贴，不过这就是优势啊，你科大讯飞和京东有钱也能补贴啊。

2、腾讯AI lab主任张潼博士表示，除了在微信、QQ、音乐、***的试水之外，腾讯的AI技术在游戏、社交和内容三个领域率先投入实际应用，同时腾讯还将逐步建立AI生态，开放自己的AI能力，推动整个行业的发展。

腾讯在人工智能领域的布局主要是靠场景推动，跟科大讯飞暂时没有什么竞争关系。

3、百度和科大讯飞类似，没什么场景，都是先做技术，技术起家。

《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度硅谷人工智能实验室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中。百度的语音识别技术也是非常好的。

百度也推出了他的智能音箱——小度在家。

4、科大讯飞2017年是渠道大规模建设期，销售费用大幅度增加，公司在教育、医疗、公检法、智慧城市等重点行业的各条赛道上，形成了广大用户有实实在在获得感的人工智能应用成果。

法律行业会被AI颠覆吗？

AI就是人工智能，它颠覆了许多的传统行业。至于到底能否颠覆法律行业呢？那就智者见智了！智能（AI）可以替代人工作，可以高效率生产，比人更精确，做出的产品合格率可达到百分之百。

虽然智能（AI）方便了人们的生活，但带给人们的更多的是忧虑，人们将无工作可做。法律行业暂时不会被智能（AI）颠覆，但随着科技的不断发展，智能（AI）颠覆法律行业只是时间问题。

法律和政治是息息相关的，AI技术有可能能够解决低端程序化的法律问题，但在真正的法律实务中，有很多问题不是通过计算数据和法条就能得出标准答案的，很多事情没有标准答案，法律的判断包含着[_a***_]的价值判断，这点是计算机没有办法计算出来的。所以高端局还是得人来玩。

法律行业不会被AI颠覆，请放心。虽然近几年来，人工智能科技快速发展，但人工智能法律服务细分领域很多仍是非诉类法律服务的天下，诉讼服务的产品化大门尚未打开，再且机器对语义的理解依然是人工智能技术中较为薄弱的一个领域，语义理解技术上的限制，使到机器人不能直接提供答案，因此目前无需担心法律机器人真正替代律师提供法律服务。

人工智能产品不能完全替代律师，相反，律师可运用人工智能提高自身能力和工作效率。从事法律行业的人都知道艾特律宝这一好用的工作软件，运用智能法律检索、语音识别、文字识别、图片OCR识别、案件预判等一系列人工智能技术，助律师高效办案。法律行业的你，可以了解一下喔~

为什么语音识别显示的字不准确啊？

语音识别系统是根据一定的算法来识别人们的语音，并将其转化为文本形式。然而，由于人们的语音习惯、口音、发音不标准等因素的影响，很容易出现识别错误的情况。此外，环境噪声、网络抖动、麦克风质量不佳等因素也可能导致识别错误。虽然语音识别技术已经有了很大的进步，但仍然存在很大的提升空间。

对于一些特别需要准确输出文本的场景，比如司法、医疗等领域，建议使用人工转录，以确保识别结果的准确性。

到此，以上就是小编对于司法人工智能技术语音识别的问题就介绍到这了，希望介绍关于司法人工智能技术语音识别的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/70641.html