人工智能应用精细化管理-人工智能应用精细化管理方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用精细化管理的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能应用精细化管理的解答，让我们一起看看吧。

1. 海尔人工智能什么意思？
2. 人工智能，云计算，大数据环境下，供应链管理要有哪些改变？

海尔人工智能什么意思？

海尔人工智能是指海尔集团在智能制造领域应用人工智能技术，实现智能化生产、智能化管理和智能化服务的一种技术手段。

海尔人工智能的应用范围涵盖了从产品设计、生产制造、质量控制、物流管理到售后服务等全过程。

海尔人工智能的应用，可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量、提升客户满意度等方面的效果。

具体来说，海尔人工智能可以实现以下功能：

1. 智能化生产：

人工智能，云计算，大数据环境下，供应链管理要有哪些改变？

很高兴回答这一问题。

人工智能、大数据的发展将会给企业供应链带来很大的冲击。

现在企业生产的基本是标准产品，所以企业也一般会根据***产能提前进行零部件***购，但随着人工智能及大数据的发展，这种情况将会产生很大的改变。

定制化将成为市场主流，零部件***购将与订单紧密相连。以目前市场发展来看，未来不光在家具行业将出现定制家具，随着科技发展，服装、家电等产品将都是私人订制。在这种情况下，在厂家接到定制订单同时系统会直接向供应商下单，每个订单与每个零部件的***购紧密连接起来。

在这种模式下，企业不需要再担心零部件存货导致资金积压，而且可以做到每个产品都不愁销路。这种模式主要是需要完善的订单管理系统，以目前科技发展来看，很快这种万物皆可定制的模式就会进入我们的生活。

在人工智能、云计算和大数据环境下，供应链管理将有以下几个方面的改变：

1. 实现供应链智能化

人工智能可以通过对数据的分析和建模，实现对供应链的智能化管理。例如，利用机器学习和预测模型，可以根据销售和市场信息，预测商品需求，从而更加准确地进行***购和库存管理。

1. 加强供应链网络化

云计算技术提供了强大的计算和存储能力，使供应链管理可以更加高效地进行。例如，云计算可以实现供应链管理信息的共享和协作，使供应链各个环节之间更加紧密地联结和交互。

1. 提升供应链可视化水平

大数据技术可以帮助企业实现对供应链的可视化管理，即通过数据分析和可视化展示，帮助企业了解供应链的各个环节之间的关联和影响，并掌握业务变化的趋势，从而更加准确地做出决策。

1. 加强风险管理

在供应链管理中，风险管理一直是一个重要的挑战。在人工智能、云计算和大数据的环境下，企业可以通过对数据的分析和建模，更加准确地识别和预测供应链中的风险，从而***取更加有效的应对措施。

1. 优化供应链与客户关系管理

在智能化、网络化、可视化和风险把控的基础上，企业可以更加准确地了解市场及客户需求，并能更加精细地制定营销策略和供应链***，以更好地满足客户需求，增强市场竞争力。

总之，人工智能、云计算和大数据技术的应用将深刻影响供应链管理，有助于企业优化供应链结构、提高运营效率、降低成本、加强风险管理和提升客户满意度。

很高兴能回答你的问题，希望对你有些帮助。

供应链的管理的科学性、数据化和高效率，是其竞争力的核心。大数据与云计算以及人工智能为供应链提供了IT赋能、经营赋能、产品赋能、物流赋能和金融赋能等六大赋能。

在供应链产品赋能上，大数据和云计算基础设施的支撑可以对单品的管理极为精细，在做商品分析时，也是按照各类单品进行分析管理，比如，其会分别对某款纯净水或饮料等进行分析，并非简单地按饮料类一概而论。根据销量、顾客的喜好把不同品类商品分为不同的单品，通过单品管理掌握了商品每一时刻的动态变化，实现精准备货。通过这种精细极致的单品管理，可以把库存控制到最低限度而又不至于缺货，提升单点销售额，实现利润最大化。

IT赋能方面，大数据和云计算时代，供应链系统通过网点信息系统，7X24小时及时(实时)收集所有网点的销售数据，通过云计算及时(实时)完成资料分析，帮助网点实时调整售价、供货以及发起促销活动等。基于云计算基础设施，通过大数据，基于数据挖据和人工智能，及时向网点推荐一定数量的新品，达到经常换新的目标，每隔几天就要换一批商品，保持一定的商品淘汰率，保存顾客的新鲜感，很好地适应了市场的变化。

当下大数据和云计算基础设施日臻完善，供应链在大数据和云时代穿上了“新零售”的新装站在了[_a***_]，2016年云栖大会上马云提出新零售概念，2017年被称为新零售元年，这一年渠道下沉，线下零售逐步回暖，互联网大佬纷纷联姻实体巨头,资本热捧。阿里巴巴和腾讯互联网两大巨头在线下布局明显加速，新零售战局在多领域全面铺开。在“下半场竞争”中，连接用户和商家的“超级平台”时代逐渐到来。目前的态势是：阿里占据先发优势，京东迎头赶上，腾讯走上前台。新美大也布局到店、到家、旅行和出行四大场景，为 “超级平台”竞争做好了准备。

新零售即是在大数据和云时代的供应链，其以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，瞄准着实时、高效、成本节约型***配置，深度且精准的客户需求挖掘，基于直播、社交、反馈的客户体验等目标，贯穿生产、仓储、物流、运营等环节，涉及人工智能、机器人、虚拟/增强现实等新兴技术。

到此，以上就是小编对于人工智能应用精细化管理的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用精细化管理的2点解答对大家有用。

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