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人工智能应用统计学考研-人工智能应用统计学考研方向
C0f3d30c8时间2024-12-12 04:19:11分类应用领域浏览10
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能应用统计学考研的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能应用统计学考研的解答，让我们一起看看吧。
人工智能考研考什么专业？
人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，所以在考研可以重点考虑这几个专业。另外，统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。
应用统计学专业适合考研还是就业？
其实现在统计学这门学科和其他各种学科交叉的都很厉害，所以适合统计学本科背景的研究生专业有很多，关键是要看你喜欢什么，将来什么打算，比较靠谱的选择有：
1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
应用统计学考研考什么？
应用统计考研一般考试科目为四门，思想政治理论、英语、数学三和专业课，具体的考试科目以报考单位的专业目录为准，[_a***_]学校会有不同的要求。统计学专业学习内容包括：资料的搜集方法、资料的处理归纳方法、资料的分析方法。
您好，请问您一下，应用统计学的考研方向有哪些？
诚邀。应用统计学考研主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作。一般来说，该专业读研后就业前景非常广阔。
考研大数据方向选择计科还是软工还是人工智能？
如果你本科本来学的是大数据方向，那肯定是向人工智能方向，因为人工智能说到底就是对大数据的处理，而且是未来的方向和热点。
如果自己擅长其它的方向也是可选的，全看个人的兴趣。
考研方向不应该单单顺应潮流，在热门行业中选择，应该从自身实际情况考虑。
大数据是一个典型的跨学科课题。基础科目包括数学、统计学和计算机。因此，这三个专业的学生可以在研究生学习期间选择大数据的方向。然而，不同的专业在选择时也应该结合自己的专业特点。例如，在统计中选择大数据的方向时，也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题也与大数据密切相关，所以没有必要在计算机专业测试大数据的方向。在统计领域，教育***整合能力较强的大学包括北京大学，人民大学和南开大学。许多金融类大学也有较强的学科实力。例如，东北财经大学和上海财经大学也是不错的选择。
大数据学科的教育***。研究生教育质量直接关系到学校自身整合教育***的能力，涉及导师***、实验***、学科***、产业***等。从大数据学科的教育***来看，中国的北京大学， 中南大学、上海交通大学、中山大学， 西安交通大学和对外贸易经济合作大学都是不错的选择。
学校的整体实力。在选择研究生入学考试的学校时，我们应该注意学校的整体实力。综合实力较强的大学往往在专业发展上有较强的“持久力”。因此，在选择大学时，我们可以把重点放在两所一流大学和一流学科大学上。
到此，以上就是小编对于人工智能应用统计学考研的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能应用统计学考研的5点解答对大家有用。
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