人工智能在语言学应用-人工智能在语言学应用中的应用
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能在语言学应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能在语言学应用的解答,让我们一起看看吧。
人工智能用到哪些语言学理论?
语言学(Linguistics)对人工智能(Artificial Intelligence)助力较大的应用领域,就是教计算机识别人说的话(语音识别),教计算机生成人说的话(语音合成)、教计算机理解人写的字(自然语言处理)、以及教计算机生成文本(自然语言生成)这四个方面。
NN语言学是什么?
NN语言学是指认知语言学,是语言学的一门分支学科,它以第2代认知科学和体验哲学为理论背景,在反对主流语言学转换生成语法的基础上诞生,在1980年代后期至1990年代开始成型。
认知语言学涉及人工智能、语言学、心理学、系统论等多种学科,它针对生成语言学天赋观,提出:语言的创建、学习及运用,基本上都必须能够透过人类的认知而加以解释,因为认知能力是人类知识的根本。
手机指纹解锁体现人工只能什么技术?
指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术.
问题所涉及词条分析:
1、人工智能:人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、心理学、语言学等多种学科相互渗透的基础发展起来的一门新兴边缘学科,主要研究用用机器(主要是计算机)来模仿和实现人类的智能行为,目前,我们比较熟悉的人工智能应用领域涵盖了符号计算、模式识别、专家系统、机器翻译等方面.
2、模式识别:模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读.这里,我们把环境与客体统称为“模式”,随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程.用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索.信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别.
3、指纹识别:指纹是人体的一个重要特征,具有唯一性.北京大学有关专家对数字图像的离散几何性质进行了深入研究,建立了从指纹灰度图像精确计算纹线局部方向、进而提取指纹特征信息的理论与算法,随后研究成功了适于民用身份鉴定的全自动指纹鉴定系统,以及适于公安刑事侦破的指纹鉴定系统.
人工智能的研究领域有哪些?
人工智能研究的领域极为[_a***_],几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。应用领域也分布的广,人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。
人工智能的研究领域可以分为以下几个方面:深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计。
人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、***、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
计算语言学算人工智能专业吗?
计算语言学(computational linguistics)是用计算机研究和处理自然语言的一门新兴的交叉学科。在其发展过程中,这门学科的研究就分别在语言学、计算机科学、数学、心理学、电子工程、认知科学等不同领域中进行过,具有明显的跨学科特色。
计算语言学是研制智能化电子计算机的一项基础性工作,而人工智能的研究又离不开对自然语言的处理,因此计算语言学的研究在人工智能的研究中起着举足轻重的作用。
从上面来看,人工智能应该包含计算语言学,计算语言学只是人工智能的一个分支。
到此,以上就是小编对于人工智能在语言学应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能在语言学应用的5点解答对大家有用。
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