人工智能的应用细分领域-人工智能应用的领域有哪些?
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能的应用细分领域的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能的应用细分领域的解答,让我们一起看看吧。
人工智能包括哪些行业?
人工智能行业可以概括为以下几大类:
计算机视觉:利用深度学习技术实现图像识别,包括安防监控、自动驾驶、图像搜索、机器人等。
自然语言处理:利用深度学习技术实现对文本的理解,包括翻译、问答系统、智能对话、聊天机器人等。
机器学习:利用深度学习技术实现机器的智能化,包括语音识别、个性化推荐、智能工厂、物联网、智能家居等。
数据挖掘:利用深度学习技术实现大数据的分析,包括分布式存储、链接分析、网络安全分析、智能市场营销等。
人工智能的多元应用?
人工智能在主要行业的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化,从单点应用场景转换为多元化的应用场景。与2020年相比,人工智能算力释放的场景在金融、制造、能源和公共事业、交通和互联网等行业体现得尤为显著,相关行业的人工智能应用场景呈现更为多元化的趋势,产业AI化在传统行业的应用拓展不断提速。
伴随人工智能在各个行业的应用,各类人工智能芯片的需求也在大大提高,更加细分、多元,并最终体现在AI算力的多元化,算力与巨量模型发挥着重要的推手作用。
数字经济细分领域?
车联网(智能汽车)、虚拟现实(元宇宙)、能源数字化(智能电网)、金融科技(数字货币)、工业互联网、数字政务。
数字经济主要研究数字经济的运行规律,测度数字经济的规模,促进数字产业化与产业数字化发展,实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合。数字经济应用模块:数字经济概论、基于大数据的经济分析综合实训、社会经济调查实训、统计综合模拟实训、区块链金融实训、数字营销实验、生产实习、毕业设计等。
数字经济是指以使用数字化的[_a***_]和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。包括日常的.共享单车、外卖、互联网金融、网购等等。数字经济具体到细分领域,还包括人工智能的应用和物联网的发展。
ai算法公司排名?
实际上AI又可以细分为对个领域,如声音识别、图像识别、自然语言处理等等,就国内而言,声音识别做的比较好的科大讯飞、图像识别(尤其是人脸识别)做的比较好的海康威视、自然语言理解方面个人有个人的理解,像百度云做的也不错
如何扩展AI技术应用的深度和广度?
关于AI
AI(Artificial Intelligence),中文名称为人工智能。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自AlphaGo战胜围棋冠军后,人工智能成了热议的话题。AlphaGo是由Google DeepMind开发的人工智能围棋程序,具有自我学习能力。它能够搜集大量围棋对弈数据和名人棋谱,学习并模仿人类下棋。
目前,AI技术应用的细分领域有:深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎、无人驾驶等。
出于对人工智能行业商业前景的看好,国内巨头纷纷战略进军人工智能领域,百度、阿里、腾讯均在人工智能领域发力。其中,百度从2013年开始搭建AI团队,同时涉足了深度学习与自动驾驶领域,并推出了“百度大脑”***,于2017年展出了Apollo自动驾驶平台;阿里巴巴推出了国内首个人工智能平台“DTPAI”;腾讯推出了撰稿机器人Dreamwriter,开放了视觉识别平台腾讯优图,同时成立了腾讯智能计算与搜索实验室。
除BAT之外,科大讯飞以语音技术为核心,通过语音技术开放平台和语音应用切入人工智能产业,也是当之无愧的行业巨头。这些具有创新性眼光的巨头公司的进入,让整个行业迎来了爆发的机会。感知智能试点阶段的一大特点是创业公司开始进入,目前的国内格局也正印证了这一点。
1、平台
打个比方,在短视频平台还没出来的时候,基本在网上拍***的是一些比较专业的人士,分享一些比较专业性的***。自从短***平台的出现,比如抖音,拍***的门槛就降低很多,十几秒的短***,你可以分享生活也可以拍摄自己感兴趣领域的***,一部手机搞定,不需要专业的器材和专业的技术。随之,加入拍短***的人才越来越多,非专业和专业的人士同样可以拍摄***。抖音这个平台使拍***更低门槛,平民化。对于AI技术应用来说,同样如此,扩展AI技术应用的广度,则需要从各个行业入手,而每个行业不可能都自己去搭建一套AI系统,所以构建一个AI平台很重要,构建AI技术应用平台,降低使用AI技术的门槛,这才能让AI走进更多行业,收集各个行业的需求,从而扩展AI技术应用的广度。
2、数据
到此,以上就是小编对于人工智能的应用细分领域的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能的应用细分领域的5点解答对大家有用。
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