人工智能在肺部ct的应用-人工智能在肺部ct的应用范围

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能在肺部ct的应用的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能在肺部ct的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. ct主要专业技能？
2. 与放射科医师相比，谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何？
3. 你如何看待科技在抗疫中的作用？

ct主要专业技能？

CT主要专业技能包括：熟练操作CT设备及相关软件，掌握影像学知识和解剖学知识，能够准确诊断疾病，具有丰富的临床经验和医疗知识，能够熟练处理医学影像资料，包括图像***集、处理、分析等，能够根据医生要求进行图像的重建和测量，能够进行影像诊断，准确判断各种疾病的病变位置、大小、形态、密度、血管分布等，能够对病变进行诊断、鉴别诊断和定量分析，具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与医生、护士等其他医疗人员进行良好的沟通和合作。

与放射科医师相比，谷歌用于诊断肺癌的AI准确性如何？

像所有形式的疾病一样，早期诊断肺癌可以大大提高患者的生存机会，但与所有癌症一样，实现癌症的早期诊断通常十分困难。根据一项新发表的研究，旨在利用人工智能更好地模拟和预测肺癌的谷歌研究***显示出前景，该技术甚至在某些方面优于拥有执照的放射科医师。

乳腺癌、皮肤癌和卵巢癌等少数几种类型的癌症目前可以通过AI的帮助得到更好的治疗，近年来一系列研究突破提高了早期和更准确诊断的前景。通过在数千个医学图像上训练机器学习算法，这些系统可以检测到人类可能不会注意到的小的和可能有问题的变化。这些技术技术有朝一日可以带来更好的患者结果。

在谷歌的案例中，其研究人员通过美国国立卫生研究院和西北大学的45000多次胸部CT扫描训练其机器学习算法，其中一些CT扫描结果显示出不同阶段的癌症特征。该算法通过从CT扫描生成3D模型来工作，使用该模型来检测肺结节中的微小恶性组织，并产生整体肺癌恶性肿瘤预测。

然后研究人员使用单个CT扫描将该算法用于诊断，并将该算法的准确性与六个具有医师资格的放射科医师相比。谷歌表示，其检测到的癌症病例增加了5％，误报率降低了11％以上。

人工和Ai各有所长，如果是标准的影像资料，那么人工智能比人工来的更快也更准确，但是如果是一些拍的不十分清楚的或者是有伪影的片子，那就需要人工来识别了。经验还是很重要的，人工智能可以是人的好帮手，但是目前还无法取代人。

近些年来随着人工智能AI的发展，人工智能技术进入的领域越来越多，已经深刻的影响着我们的生活，也影响着我们的工作，尤其是劳动密集型的工作。

技能性的领域也开始与人工智能逐步“接吻”，医学人工智能影像辅助诊断系统是一个比较典型的代表。也就是使用AI代替影像科的医师，通过对影像的片子进行判读作出诊断，这无疑是一个巨大的进步。目前跨国公司谷歌在人工智能方面处于领先地位。

那么与放射科医师相比，这种人工智能技术，在诊断肺癌方面究竟准确性如何呢？可以说前景值得期待，现实仍需改进。

国内第1台用于影像***诊断的产品，是在北京TT医院应用，据有关报道，该***诊断系统打败了来自全国300多家，共700多名影像科的医生，无论是从判断速度还是准确率来方面遥遥领先，人工智能***诊断系统准确率可达95%以上，相当一个高级主任医师的水平，5分钟可以阅读上百张片子，相当于100个医生的工作强度。

这真是一个值得喜大普奔的消息。但是，事实并不如想象的那么美好：

1、这个人工智能诊断***系统的准确率是建立在海量的数据之上。也就是说首先要让这个人工智能系统学习和***集足够多的诊断数据和样本。数据的来源和数据的量直接影响人工智能系统的学习方式、学习模式[_a***_]诊断率。

2、人工智能***诊断系统，还是需要一定的人力来进行操作和干预。对于原数据库里没有的诊断和病变，可能准确率就非常低了，出现误诊的概率很大，以后也需要人工的判读。

3、一整套的智能***诊断系统，价格非常的不亲民，人民币在6位数到7位数。所以并非一般的医疗机构所能承受。

总之，医学人工智能诊断***系统的出现，是科学的进步，将进一步深深的影响着医学的发展。就目前现阶段来讲，可以大大的提高诊断效率和诊断质量。

人工智能正在深入我们现代生活的每一个角落，谁也无法逃避，你说呢？

你如何看待科技在抗疫中的作用？

href="***s://***.wukong***/user/?uid=0" target="_blank" class="QIHEIHQcb4055a92dcd3d70 link-at" data-uid="0" 科技抗疫，事半功倍。说起科技抗疫，我觉得这次值得国民知道的首先就是达摩院人工智能团队与浙江省疾病预防控制中心以及杰毅生物技术公司合作开发的的全基因检测分析平台了。

由于疫情爆发期间有许多疑似患者需要逐一筛查，这个过程是极其麻烦的，常用的方法就是人工基因组检测，由于本次新型冠状病毒的基因序列是迄今为止最长的***之一。在检测是需要工作人员将患者基因序列与***基因序列对比才能诊断得出结论，由于***基因序列长度29847bp，所以上人为的检测效率很低。

使用了自动化全基因组检测分析平台后，***用分布式设计的de Bruijn图算法，光***拼接速度就由原来的30分钟左右缩短到了一刻钟，可谓效率提高了一倍，而且由于是计算机检测，对***的全貌也进行了比对检测，防止***的变异引起的误差，因此精确度也更高了，这是人力所不能及的。

所以说科技在抗疫中能够起到很大的作用，而且有时可能人都无法代替。但是社会是人的社会，我们需要掌握更先进的科技，我们更应该需要更加友爱的社会形态，一方有难八方支援，让世界充满爱，才能彰显科技的力量，才能驾驭科技挥发的作用。

人脸识别测温+健康码验证一体机结合人脸识别测温防疫健康码验证通行为疫情的预防管理提供新的力量，体温筛查、身份识别与健康码验证（绿码、黄码、红码）已是常态化疫情下管控中最重要的防疫手段，在人流量大的场所如火车站、机场、出入境口岸、社区、学校、医院、商场等地方应用广泛。

举三个例子：

人工智能系统在地铁站口测“高温”、人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议、清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等，正从不同侧面展现着人工智能技术的应用价值。

人工智能+物联网技术实现智能门禁、二维码等无接触式技术对社区人员的动态信息进行***集，降低工作人员和居民感染风险，增加居民自主填报意愿，从而减轻工作人员的工作量。同时，对从重点疫区返回或途经的人员，运用多维数据智能技术，进行精准管控。

医疗场所利用机器人进行清洁消毒、配送药物、测温巡查也成为了疫情防控的新举措。在具体的应用过程中，除了查房和必要的问诊环节，机器人可以代替医护人员完成简单的配送工作，较大程度的降低感染风险。

今时今日，随着医疗技术与科学技术的发展、物联网、人工智能的出现及应用，都将为打赢疫情防控阻击战提供助力。

以数字技术助阵***抗疫为例，武汉这座城市在经历了艰苦的疫情阻击战之后，抗疫背后的数字化力量逐渐为众人所知。站在抗疫一线的武汉大学中南医院，在***疫情最猛烈的时候，大量患者排队做肺部CT，CT影像数据处理需求快速激增。中南医院信息中心副主任李汉民表示，“疫情期间，CT数据量提升了几十倍都不夸张”。中南医院携手浪潮，基于浪潮存储构建了PACS影像大数据平台，提升了影像并发读取的效率，抗住了***疫情期间影像数据大爆发的考验。”

到此，以上就是小编对于人工智能在肺部ct的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能在肺部ct的应用的3点解答对大家有用。

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