国内人工智能技术水平测试-国内人工智能技术水平测试有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于国内人工智能技术水平测试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍国内人工智能技术水平测试的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能和软件测试选哪个比较好？
2. 人工智能算力标准？
3. 中国在人工智能领域的科研实力怎么样？
4. 有没有什么办法能让人一下就分辨出和他交流的是人工智能？

人工智能和软件测试选哪个比较好？

软件测试更加好一些。

因为现在人们是越来越注重软件开发产品的质量，所以软件测试这个工作岗位在整个软件行业里面是越来越重要了那么到时候需要的从业人员和岗位就比较多一些，而且前途要比人工智能更加有广泛一些也不会有什么职业危机存在。

人工智能算力标准？

1. 统一分数

基准测试程序应当报告一个分数作为被评测计算集群系统的评价指标。使用一个而不是多个分数能方便地对不同机器进行横向比较，以及方便对公众的宣传。除此之外，该分数应当随着人工智能计算集群的规模扩大而线性增长，从而能够准确评测不同系统规模下算力的差异。

2. 可变的问题规模

人工智能计算集群往往有着不同的系统规模，差异性体现在节点数量、加速器数量、加速器类型、内存大小等指标上。因此，为了适应各种规模的高性能计算集群，预期的人工智能基准测试程序应当能够通过变化问题的规模来适应集群规模的变化，从而充分利用人工智能计算集群的计算***来体现其算力。

3. 具有实际的人工智能意义

中国在人工智能领域的科研实力怎么样？

昨天，中国科学院文献情报中心与科睿唯安在北京召开《G20国家科技竞争格局之辩》系列报告发布暨研讨会，聚焦于G20国家的科技发展现状，追踪研究各国总体及人工智能领域的科研表现力和技术创新力，为中国建设科技强国和世界人工智能创新中心提供有价值的信息支撑和决策分析依据。而其中的《人工智能专题报告》指出中国科研实力不断上升，更是处于G20中上游水平，但配套的人才储备以及经费投入仍需加强。

其实近两年来，我们都可以清楚地感受到AI人工智能、深度计算、机器学习已经成为科技巨头竞相重点攻关目标，同时各国***都看到其未来重要性，有相应的布局与支持***。

《G20国家科技竞争格局之辩》指出，G20国家占据了世界科研论文成果总额的90%，意味着科研实力被这个20个国家牢牢掌控。其中中国的科研表现力提升迅速，科研经费投入、科研论文产出与学术影响力在2012-2016年均跃居世界第二位，其中关于化学、计算机科学、工程学、材料科学和物理学学科处于领先地位；同时中国在2012-2016年的专利申请量超过美国，居世界第一位。

而在人工智能方面，中国同样是增速明显，在人工智能的四个分支领域，中国表现最突出的是机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域，稍微欠缺的一环是在语音处理上，不过仍处于G20国家中上游水准。另一方面报告指出中国人才储备、学术研究力量、经费资助仍需努力，形成了“美国一家独大，英国、印度和加拿大等紧随其后，中国尚有明显差距”的竞争局面。

目前G20国家在医疗、交通、教育和金融行业的人工智能[_a***_]及应用呈现百花齐放的景象，中国已经注重人工智能技术在行业上的应用于投入，并持续深耕，目前已经有相当一批产品已经进入商业以及公众生活等多个环节，加上早前乐观地估计中国2020年AI市场规模有望突破1600亿，可见人工智能前景非常广阔。

有没有什么办法能让人一下就分辨出和他交流的是人工智能？

我说一下chatting bot, i.e. 聊天机器人吧。之前也开发过聊天机器人，虽然说聊天机器人会不断的训练和进化，不过现有阶段大部分初级的机器人还是可以非常轻松的分辨出来是不是机器人。

比如我们可以通过如下的尝试：

随机找了一个在线聊天机器人，发现做的还不是很好，简单的名字问答上下文还做不到lol，不过这个例子告诉我们，虽然说现在在很多垂直的领域聊天机器人可以做的非常好了，不过在更通用的领域，比如像上图所示的情况，还是可以较容易辨别出来的。

感谢小秘书的邀请

图灵测试（The Turing tes）是由计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵发明的，指测试者和被测试者（也许是一个人，也许是一台机器）在隔开的情况下，通过使用一些输入装置，比如键盘、或者话筒、或者其他输入设备，向被测试者随意提问。如果有超过30%的人，不能确定被测试对象是人还是机器，那么我们认为这个被测试对象具有人工智能。

如果我们的机器，我的计算单元越来越牛X；我们的逻辑计算单元越来越准，那么要精准的去猜测对面的对象是否是人工智能是很难的。有计算机科学家专门提出过，我们不能挑选我们人类不会的或者人类容易犯错的问题来做图灵测试，要不然我们不是在研究人工智能，我们在研究自然愚蠢。图灵测试的目的是去发现机器不能（或者暂时不能）找得到，而人类可以找得到的东西。比如人类字里行间的情感，喜怒哀乐，人类对生活的感悟等等。但是如果某一天人工智能也具有了这种神奇的力量（可以算作是终极人工智能），那就别把它当人工智能了，也许他就是一个人，傻傻分不清楚了。

就当前的人工智能来说，我们想要很精准的去发现它是否是人工智能，那测试者就别弄那种很啥的问题，比如“1+1等于几”这样的问题去测试；

要去测试人类独特的东西，那就是情感，机器目前来说还是很冷酷的，所以对于有情感的人来说，这是人和机器最大的差别了。比如我们问它：

我今天不开心，就在刚刚不开心，我现在的心情怎么样？

朋友考驾照没有通过，我改是开心还是悲伤呢？

哥们儿分手了，我是什么感觉呢？

很简单，问三个问题，比方说“小明的妈妈有三个孩子，大儿子叫阿拉斯加，二儿子叫哈士奇，三儿子叫什么？”告诉它答案是小明，然后再问“小明有大姨和三姨，却没有二姨，请问是为什么？”告诉它二姨就是小明妈妈。最后再问“阿拉斯加和哈士奇是两兄弟，请问他们的妈妈有几个姐妹？”

回答“两个”是高级人工智能，回答“你这是脑筋急转弯？”或者疑问句式的的真正人类，回答不知所云的是低智商的人工智能。鉴定完毕

到此，以上就是小编对于国内人工智能技术水平测试的问题就介绍到这了，希望介绍关于国内人工智能技术水平测试的4点解答对大家有用。

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