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通用人工智能技术是否已成熟-通用人工智能技术成熟吗

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2024-12-14 06:16:03分类AI技术浏览26
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于通用人工智能技术是否已成熟的问题,于是小编就整理了3个相关介绍通用人工智能技术是否已成熟的解答,让我们一起看看吧。通用人工智能技术是否成熟?通用人工智能为什么实现不了?人工智能什么时候实现?通用人工智能技术是否成熟?通用人工智能已较为成熟人工智能是计算机科学的……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于通用人工智能技术是否已成熟的问题,于是小编就整理了3个相关介绍通用人工智能技术是否已成熟的解答,让我们一起看看吧。

  1. 通用人工智能技术是否成熟?
  2. 通用人工智能为什么实现不了?
  3. 人工智能什么时候实现?

通用人工智能技术是否成熟?

 通用人工智能已较为成熟 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域研究包括机器人语言识别图像识别、自然语言处理专家系统等。

最起码的,用于人脸识别的人工智能技术,已经较为成熟。

通用人工智能技术是否已成熟-通用人工智能技术成熟吗
图片来源网络,侵删)

通用人工智能为什么实现不了?

技术挑战

模拟人类思维:通用人工智能需要模拟人类复杂的思维过程,包括情感、理性、直觉等多个方面。然而,目前的人工智能技术还无法完全模拟人类大脑工作机制,这导致通用人工智能的实现面临巨大挑战。

数据***集:通用人工智能需要大量的高质量数据进行训练。然而,获取这些数据并非易事,因为不同场景环境、情境下,人们所表现出的行为也会有所不同。这增加了数据***集的难度和成本

通用人工智能技术是否已成熟-通用人工智能技术成熟吗
(图片来源网络,侵删)

智能学习:通用人工智能需要具备智能的学习能力,即自我学习、自我优化的能力。然而,目前的人工智能系统在学习能力方面还存在一定局限,无法完全实现智能学习。

伦理与道德问题:

通用人工智能的***和道德问题也是其实现不了的重要原因之一。例如,如何确保通用人工智能的行为符合人类的***和道德标准,如何防止其滥用和误用等。这些问题需要在技术发展之前进行深入的探讨和制定相应的规范。

通用人工智能技术是否已成熟-通用人工智能技术成熟吗
(图片来源网络,侵删)

认知架构的挑战:

通用人工智能需要建立完备的认知架构,以实现与人类的四个对齐(Alignment):共同的态势感知(Shared situation)、共同的演化模型(Shared predictive model)、共同的行动规范(Social norm)、共同的价值观(Shared value)。然而,目前的人工智能系统还无法完全实现这一认知架构的构建。

现实应用的限制:

尽管深度学习等技术在某些特定任务上取得了显著进展,但它们仍然受到现实应用的限制。例如,深度学习需要大量的标注数据进行训练,但在某些领域,如医疗法律等,获取大量标注数据是非常困难的。此外,深度学习模型通常对新的、未见过的数据表现不佳,这限制了其在现实世界中的应用。

人工智能什么时候实现?

人工智能是一个复杂的技术领域,它有许多不同的应用和方法。已经有许多人工智能应用和技术被开发出来并用于各种领域,包括语音识别、图像处理、自然语言处理等。但是,目前还没有实现通用人工智能(***I),也就是类似于人类智能的智能系统。因此,人工智能何时实现取决于未来技术的发展和研究的进展。

        真正的人工智能还没出现,因为人工智能的概念是由英国图灵在1950年10月提出,而图灵测试,指测试人在与被测试者,即一个人和一台机器隔开的情况下,通过一些装置向被测试者随意提问,问过一些问题后,如果测试人不能确认被测试者百分之三十的答复哪个是人,哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

扩展资料

        人工智能 计算机科学的一个分支

     (英语:Artificial Intelligence缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的可以表现出智能的机器。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent ***ent)的研究与[_a***_]”,智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据,从这些数据中学习,并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及范围极广。

         AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学,以及基于概率论经济学算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑,而思维控制行为,行为需要意志去实现,而思维又是对所有数据***集的整理,相当于数据库,所以人工智能最后可能会演变为机器替换人类。

        2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

到此,以上就是小编对于通用人工智能技术是否已成熟的问题就介绍到这了,希望介绍关于通用人工智能技术是否已成熟的3点解答对大家有用。

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