人工智能技术与数据库技术的结合-人工智能技术与数据库技术的结合是什么
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术与数据库技术的结合的问题,于是小编就整理了2个相关介绍人工智能技术与数据库技术的结合的解答,让我们一起看看吧。
人工智能与金融相结合,是种怎样的体验?
当前流行着“人工智能”***,并不是没有根据的。
近日,在美国加州举行的梅肯研究院全球会议上,高盛集团总裁大卫·所罗门透露,关于股票交易,在15年至20年前,高盛有500人在为股票做市,现在只剩下三个人,其余的工作已经全部被机器人所取代。
这是人工智能与金融相结合带来最明显的例子,当然,我们不能以偏概全,目前人工智能+金融仍然存在着监管机制。
为什么金融领域会出现这种被机器人取代的现象?从基本的角度来分析,金融涉及到资金问题,其核心在于数据和金钱,更具有直观性,也容易通过人工智能来定量的计量、测算,就单单处理数据而言,机器更加得心应手。可以说,机器取代人工是金融、财务行业的大势所趋。
拿珠算来说,这种涉及到数字处理,以前科技尚未发达,珠算是一种计算较快的方法,随着科技的进步和发展,计算器出现了,它的速度较珠算提高了许多。然而,计算器并不能满足我们处理数据的需求,于是在1946年,高运行速度的计算机能够满足我们更多处理数据的需求。
时代在不断进步,科技也不断在进步,人工智能自1956年发展至今,已经迎来了最好的发展环境。
人工智能与金融的结合,最主要体现在智能投顾、金融监管、智能客服、安防管理等垂直方向,它的确能取代金融领域的部分岗位,但是更高层次的金融从业者仍然是具有不可替代性的,相比机器人,人的综合分析能力是很难被替代的优势。
人工智能与金融融合是对金融的变革,但是离不开人。
人工智能对于现代化交易交易来说是一个变革 ,只要人类对需要使用的技术进行编程,植入数据,那么人工智能就会根据已有的数据经验进行分辨,进而决定交易风向和止盈止损,这个对于人类来说,避免了无时无刻的盯盘和数据收集,系统会自己收集数据,处理数据,得出结论。对于操盘手这个职业是一个颠覆,不再需要那么多的交易员,只需要几台人工智能机器。
但是人工智能的数据库是基于人类的智慧才形成,人的作用任然发挥着重大的作用,人类通过既往经验的总结,归纳,得出结论,形成系统的数据库。最后再把数据库植入植入。所以人工智能是人类智慧和经验***品。人工智能做的事情,仅仅是识别和执行。
既然人工智能是人类智慧的***品,仅仅是识别已有的经验和执行操盘,那么面对未知的风险和知识,人工智能就会手足无措,因为它对这个领域是无知的,所有它识别不了,执行不了,这就是风险。
但是我们可以利用人工智能筛选过滤有用的数据,更好的发挥在金融交易体系中去,人工智能对于我们来说是高效的。可以监管资金的流向,市场信息变化,也可以作为市场监管的一个工具,查找哪些微小的漏洞,这些都是有益的。
人工智能与金融的结合,是新金融局面的展开,是金融科技的进步。
人工智能和大数据有什么区别?
人工智能和大数据是人们日常耳熟能详的术语,听多了自然会产生混淆,甚至觉得人工智能和大数据就是同一种东西,如果要了解人工智能和大数据有什么区别,我们需要从它们自身的定义先做探讨。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 在计算机科学中,人工智能有时也称为机器智能,是机器所展示的智能。
大数据是指无法在一定[_a***_]内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据***。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。
人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须***用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改它们的反应。
支持人工智能的机器旨在分析和解释数据,然后根据这些解释解决问题。通过机器学习,计算机会学习一次如何对某个结果***取行动或做出反应,并在未来知道***取相同的行动。
到此,以上就是小编对于人工智能技术与数据库技术的结合的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术与数据库技术的结合的2点解答对大家有用。
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