怎么学好人工智能技术应用技术呢-怎么学好人工智能技术应用技术呢知乎

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于怎么学好人工智能技术应用技术呢的问题，于是小编就整理了2个相关介绍怎么学好人工智能技术应用技术呢的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能在技术方面怎么改进？
2. 应该怎样一步步地学习人工智能？谁有成功的经验可以分享？

人工智能在技术方面怎么改进？

第一：对于应用场景的依赖性较强。目前对于应用场景的要求过高是AI软件落地应用的重要障碍之一，这些具体的要求不仅涉及到数据的获取，还涉及到网络通信速度以及相关“标的物”的配备。随着5G通信的落地应用和物联网的发展，未来场景建设会得到一定程度的改善。

第二：技术成熟度不足。目前有不少所谓的AI软件，实际上更多的是基于大数据技术的一种拓展，所以给用户的应用体验往往是“智商偏科、情商为零”。当前由于人工智能的技术体系尚未完善，所以AI软件要想达到一定的成熟度还需要很长一段时间。当前在生产环境下，有很多AI产品依然存在较大的缺陷，不少行业专家依然不敢大面积使用人工智能产品。

第三：对于应用人员的技术要求比较高。目前很多人工智能产品需要进行二次开发（编程），这个过程往往需要使用者有一定的技术积累，这也是导致当前人工智能产品落地困难的一个重要原因，尤其是对于广大的中小企业用户来说，搭建一个技术团队往往并不现实。

应该怎样一步步地学习人工智能？谁有成功的经验可以分享？

人工智能是我的主要研究方向之一，目前也在指导相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

在当前的人工智能时代背景下，学习人工智能技术对于学生和职场人都有比较实际的意义，学生掌握人工智能技术会拓展自己获取知识的渠道，职场人掌握人工智能技术也会获得更大的发展空间。

学习人工智能技术需要找到一个适合自己的切入点，对于大部分基础比较薄弱的人来说，如果想学习人工智能技术，可以按照以下几个步骤来进行学习：

第一：学习编程知识。掌握编程技术是学习人工智能技术的重要基础，而且从目前的技术体系结构来看，掌握编程语言也是与智能体进行交流的重要途径。学习编程语言可以重点考虑一下python语言，一方面Python在人工智能领域的应用比较普遍，另一方面Python也比较简单易学。

第二：学习机器学习知识。机器学习是人工智能领域的六大研究方向之一，同时机器学习也是打开人工智能大门的钥匙，所以初学者可以从机器学习开始学起。机器学习包括数据整理、算法设计、算法实现、算法训练等步骤，所以学习机器学习的过程也需要补学一定的算法知识。

第三：学习人工智能平台知识。目前不少科技公司已经陆续开放了自身的人工智能平台，通过这些人工智能平台，初学者可以完成一系列人工智能的实验，这个过程会积累大量的知识。

由于人工智能的技术体系目前尚未完善，所以并不建议完全在脱离研发任务的情况下进行自学，初学者最好通过实习岗位积累一定的经验。

最后，当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，所以如果未来想专业从事人工智能领域的研发工作，可以考虑读一下研究生。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能本质就是使用机器学习算法，通过数据挖掘来训练出最优的算法模型，然后逐渐应用到人们的日常生活中，提升人们的生产效率，我读研的时候就是数据挖掘专业，这里分享一下我当初学习机器学习算法的经验。

新手刚开始学习机器学习算法，建议可以先看《机器学习实战》这本书，这本书讲解了机器学习一些基础算法，同时将算法应用到一些比较简单的场景，算法核心思想通过python语言去实现了部分算法，新人在入门机器算法时，肯定还是希望能够结合[_a***_]来理解算法的核心思想，这样以后使用算法时，也能快速编写出来。

《统计学习方法》这本书就是纯讲基础机器学习算法的理论了，SVM、线性回归、决策树、K-means等算法。这些算法都是为未来你研究其他更深奥的机器学习算法做准备，比如神经网络。你可以仔细阅读《统计学习方法》这本书，它讲解的概念都很基础，也没有过多的数学公式，这对于新人理解来说，有很大的帮助。

说实话，只从书上看一些机器算法还不够，仅仅是对一些机器学习算法基础概念了解。你在看书的时候，肯定有一些不懂的地方。看完书籍之后，我推荐你去看吴恩达老师的机器学习课程，在网易公开课上面就可以查到。

我个人之前学机器学习算法的时候，看了一些。个人感觉吴恩达老师讲解的非常详细，同时会结合具体的实例来讲解。当时他在课上演示了使用机器学习算法来进行无人驾驶的实验，当时我就觉得原来机器学习算法这么厉害，还可以这样。你在听课的同时，希望你能够仔细的记录机器学习笔记，有些地方需要你下课之后，再继续查阅资料学习。

学习了机器学习算法，可以开始通过具体项目实战来加强自己在机器学习方面的经验，对于大学生来说，参加机器学习算法类比赛是一种锻炼机器学习项目很好的方式，现在很多互联网大厂也比较看重你的比赛经历。

比较被认可的机器学习算法类比赛有，天池大数据竞赛、DataCasle、Kaggle这三种。天池大数据竞赛是阿里巴巴进行主办，主要结合阿里的一些场景和数据，来吸引更多同学加入，如果你能够在天池大数据竞赛拿到奖，阿里对于这个奖还是非常认可的。当然，DataCasle和Kaggle的比赛经历也不错，对于新人，项目经验对于你来说，会更加重要。

成不成功我也在路上但是已经成为一个学习人工智能必经的道路。首先要学好英语，优秀的论文都是英文的，如果看到中文论文说白了已经成了经典论文了。学好基础理论知识包括：线性代数、概率论、高等数学（大学最基本的数学理论课程）；python超级强悍的变成环境（推荐pycharm，有能力可选择专业版本 ），适合我这样的调包狗，python简单易读，入门快速；python环境下会使用tensorflow，简直就是顺水推舟。学好计算机的算法，绝大多数都是大量经验总结出来的规律还有一些计算机逻辑方面的规律；深度学习和机器学习，深度学习好比机器学习的儿子，学习的针对性更强，运用的领域更有代表性，在机器世界方向深度学习真的是大有作为。对于大场大神已经做好的框架首先烧三根香表示摩拜，然后可以直接运用，最主要的是懂得框架内的运行机理，可方便我们对函数模块进行优化。

人工智能是一个工程量很大的系统性科学，我们要学习的领域也太多，以上列举的偏深度学习（机器视觉、自然语言处理等领域），当然人工智能必然是分为感性和理性两个模块，感性模块就需要我们人类通过心理学等课程对计算机进行培养了，不过难度更大，我们需要走的路很长，人类感性密码太那破解，我们还要努力。

到此，以上就是小编对于怎么学好人工智能技术应用技术呢的问题就介绍到这了，希望介绍关于怎么学好人工智能技术应用技术呢的2点解答对大家有用。

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