说明人工智能技术的应用场景-说明人工智能技术的应用场景有哪些
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于说明人工智能技术的应用场景的问题,于是小编就整理了4个相关介绍说明人工智能技术的应用场景的解答,让我们一起看看吧。
人工智能如何在应用场景中落地?
回顾过去,历史上任何一次革命性创新技术的爆发,都带来了超乎想象的新商业与新经济模式。正如互联网的到来颠覆曾经的商业体系,当前5G、IoT、AI三大革命性新技术迎来汇合,一个全新的物联网商业体系正在酝酿中,当中蕴含的商机不言而喻。
AI被誉为这波物联网新商机中的“大脑”,赋予各下游产业思考力,增强设备的自主性,是物联网产业中非常重要的一环。
正因为其战略性、前瞻性的地位,AI要取得突破发展并非易事。总的来说,当前AI在技术方面已经有不少可以实现的功能,但AI技术要实现具体落地应用,一步一步要解决的问题也还不少。今天笔者就跟大家总结了下人工智能技术落地“三步走”。
第一步,要判断该项AI技术是否成熟,功能与落地场景需求是否匹配。
以云知声为例,前不久的7月云知声发布了多款在医疗领域成熟落地AI产品。
据美国医学会(AMA)的统计,医生职业生涯大约 35%-40% 的时间用于病历书写及相关文案工作上。工作重复,科研价值却不高,云知声医疗语音交互解决方案以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础,构建了智能医疗语言模型,形成了语音病历系统的核心大脑,***用语音就能顺利、高效完成病历输入。
在这个案例中,AI技术已经发展到可以高效识别医疗专用术语记录,与医生的需求是匹配的,最后解决方案得以在医院顺利落地。
用户体验由三部分组成:有用、易用与产品颜值。有用是用户体验的根基,易用与用户对产品的“操作体验”直接相关,颜值原本只属于锦上添花,随着年轻一代审美的崛起,在产品的用户体验评价体系也占据了重要位置。
异构服务器定位和应用场景有哪些?
适用场景: AI推理(图像分类识别、语音识别、自然语言处理)、视频编解码、机 器 学习、轻量级训练 等。
从GPU高性能计算到可视化再到人工智能基础设施,为客户提供计算能力强大,弹性可配置,性价比高的异构计算实例。其应用前景极其广泛,适用于深度学习、***渲染、虚拟化桌面等对计算能力、时延要求极高的场景,同时还能满足分子建模、基因组学等领域对基础设施的高要求。
5g三大特性包括什么应用场景?
5G具有超高速率、超大连接、超低时延三大特性,[_a***_]速率会比4G高出10-100倍,5G生态圈中的云计算、AI、无人机、VR和大***都会同步发展。
在此基础上,各行各业都会产生新的应用和商业模式,将会颠覆你对当前社会的认知。
可以说,5G将引领一场新的网络革命。
在5G广泛应用的未来,通过VR技术还原场景,网购前可以在家里虚拟试衣,买房子可以远程看房,旅游可以提前在家里体验景点,上课时可以做虚拟实验,高危的飞行训练也可以通过VR进行模拟。
ubi车险是人工智能的运用场景?
Ubi车险是人工智能的车险,是人工智能失控后的保险的应用场景。
UBI(Usage-based insurance)是基于使用量而定保费的 保险,UBI车险可理解为一种基于驾驶行为的保险,通过车联网、智能手机和OBD等联网设备将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来,建立人、车、路(环境)多维度模型进行定价。OBD(On-Board Diagnostics)即“车载自动诊断系统”,是车载监控系统的通讯接口,有市场分析称,这也将是车联网普及的一大基础。 除了UBI车险以外,也有保险公司尝试推出UBI非车险,平安保险和中交兴路联合推出的基于UBI的物流责任险,主要面向网络货运平台、物流公司和实际运输方,能让保险公司精准定价、快速理赔,让投保人享受价格低、理赔快、少出险的实惠
到此,以上就是小编对于说明人工智能技术的应用场景的问题就介绍到这了,希望介绍关于说明人工智能技术的应用场景的4点解答对大家有用。
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