人工智能技术应用是什么好学吗-人工智能技术应用学什么的

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用是什么好学吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍人工智能技术应用是什么好学吗的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能与软件工程哪个更容易学？
2. 什么是人工智能技术应用？
3. 人工智能考研难吗？
4. 人工智能是什么原理，为什么具有学习性？

人工智能与软件工程哪个更容易学？

软件工程是比较早就有的专业，比较成熟，大多数院校都有完备的师资力量和实验设施，主要是软件工程管理的理论和软件编程的实践相结合。

人工智能是近几年火起来的新型热门专业，但普通的本科类院校这方面的师资力量和实验设施都还不够成熟，不少学校跟风凑热点申办的专业，人工智能肯定也离不开计算机编程，但是不像软件工程偏向工程管理。

什么是人工智能技术应用？

人工智能应用（Applications of artificial intelligence）的范围很广，包括：计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，法律，科学发现，玩具和游戏，音乐等诸多方面。

人工智能考研难吗？

从总体上看，人工智能考研难度还是很大的，这种难度一方面是因为当今考研大环境下比较困难，每年报考人数很多难度加大，另一方面是由于人工智能专业作为当前考研的热门专业之一，契合科技发展潮流，就业前景非常看好，使得报考人数猛增，考研难度加大。

每年考研数据不太一样，人工智能学校的统考名额相对不多，大多给保研了，具体你可以参考这两年的招生情况。

智能院19第一次招生，今年的话是第四年了，学术名额不太多，专硕名额相对还可以吧，具体可以查看学校发布的最近几年的招生名额。

好不好考都是相对的，如果报考的人不多，你自己实力又强，那自然是不太难考。如果招生的人少，自己又考的不行，那多半对你来说不简单。

人工智能是什么原理，为什么具有学习性？

人工智能的概念很广泛，我们就举大家都知道的两个例子好了: 阿尔法狗和图像识别。

在阿尔法狗例子中，阿尔法狗首先学习了历史上的经典对弈， 就是学了所有前代大师的招数。事实上它做的事情是判断在特定局面下，如何基于大量历史数据在有限时间内选择一个较优解。阿尔法狗虽然有很强大的计算能力，但也没办法在有限时间内穷尽所有可能。这样，学习的***水平越高阿尔法狗越厉害，学的越多，它也越厉害，所以当时大家知道阿尔法狗的棋力是越来越高的。等到阿尔法狗ZERO的时候，它已经不满足于学习人类的对弈了，因为它可以凭借自己的算力创造不曾被人类棋手摸索过的模式。到了这一步，我们可以说，它已经把围棋玩通关了，因为虽然围棋复杂，但归根结底还是一个计算问题，所以只要算力够强大，就可以把所有的可能性学习一遍。

另外一个经典例子是图像识别。首先拿很多比如猫的图片告诉机器这些是猫，然后机器就从图片中提取相同的特征，比如两只耳朵、一条尾巴、几缕胡须，还有它们的相对大小相对位置等等。训练结束后，再拿另外一张猫的图片测试，机器就能根据已经学习的特征来判断这是猫，其实挺像人类识别物体的逻辑的。在这个例子中，也是训练的数据越多，学习到的特征越精细，后面判断的时候越准。

这两个例子虽然是不同的人工智能技术问题，但大家可以看到，机器可以通过更多的数据训练来提高智能，所以大数据是人工智能的基础。

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谢邀，人工智能简单的说就是运用了大数据分析的技术，将大量的数据统合进入一个系统当中，然后使用合理的算法之后就可以让设备反馈合适的信息。

大数据是这些年炒得比较火热的概念，其实这里可以参考一下阿尔法狗（围棋机器人）。

阿尔法狗可以说是***一片的围棋高手，这是什么原理？

其实就是因为这些围棋高手的棋路和思路都已经被收集成为数据，然后阿尔法狗在面对棋手的时候就可以直接有针对性的进行分析。

这也就造成了一个人工智能很强大的错觉，如果有没有见过的，那么就会措手不及。

而下面就来说说所谓的学习性。

学习性就是机器可以自我学习，不断成长。

其实通过之前描述了人工智能的原理之后也很好理解，所谓的学习性就是数据的不断收集。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用是什么好学吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用是什么好学吗的4点解答对大家有用。

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