人工智能技术应用导论书电子版-人工智能技术应用导论书电子版下载
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人工智能导论学习的意义?
人工智能导论的学习,可以掌握知识表示、确定性和不确定性推理、搜索、进化计算、群智能、人工神经网络、专家系统、机器学习等基本理论与实用方法,了解深度学习、知识图谱等人工智能研究前沿内容,通过人工智能应用实例及虚拟仿真实验,可以提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。
人工智能导论的实践例子?
人工智能从实际出发的例子:
1.人工智能举例Siri
个人助理Siri,能够帮助我们发送短信,拨打电话,记录备忘,甚至还可以陪用户聊天。Siri作为一款智能数字个人助理,它通过机器学习技术来更好理解我们的自然语言问题和请求。
2.人工智能举例Alexa
当亚马逊第一次推出Alexa的时候,它席卷了全世界。它可以帮助我们在网上搜寻信息,商店,安排约会、设置警报等事情。
3.人工智能举例特斯拉
特斯拉它的预测能力、自动驾驶功能等越来越“酷”。这些汽车正变得越来越智能,这要归功于它们的无线更新。
人工智能导论是理论课吗?
是的,人工智能导论通常是一门理论课。
人工智能导论这门课程主要涵盖了人工智能的基本概念、原理、方法和技术,以及应用领域和发展趋势等内容。通过对这门课程的学习,学生可以了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域,掌握人工智能的基本原理和方法,以及了解人工智能的前沿技术和未来发展趋势。
在人工智能导论课程中,通常会涉及到一些数学和算法的理论知识,如概率论、线性代数、最优化理论等。同时,也会介绍一些经典的人工智能算法和模型,如搜索算法、决策树、神经网络等。因此,这门课程的理论性较强,需要学生具备一定的数学和算法基础。
此外,人工智能导论课程也会涉及到一些实践性的内容,如编程实验、案例分析等。这些实践性的内容可以帮助学生更好地理解理论知识,并提高学生的实践能力和解决问题的能力。
总之,人工智能导论是一门重要的理论课,它可以帮助学生全面了解人工智能的基本概念、原理和方法,为后续的专业课程学习打下基础。同时,通过实践性的内容,学生也可以更好地将理论知识应用到实际问题中,提高自己的实践能力和解决问题的能力。
人工智能与大数据导论考试内容?
人工智能研究的基本内容
(1)知识表示
人工智能研究的目的是要建立一个能模拟人类智能行为的系统,但知识是一切智能行为的基础,因此首先要研究知识表示方法。只有这样才能把只是存储到[_a***_]中去,供求解现实问题使用。知识表示方法可分为两类:符号表示法(用各种包含具体含义的符号以各种不同的方式和顺序组合起来表示知识的方法)和连接机制表示法(用神经网络表示知识)。
(2)机器感知
所谓机器感知就是使机器(计算机)具有类似于人的感知能力,其中以机器视觉和机器听觉为主。机器感知是机器获取外部信息的基本途径。
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