外国谈中国人工智能技术领先-外媒中国人工智能
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于外国谈中国人工智能技术领先的问题,于是小编就整理了3个相关介绍外国谈中国人工智能技术领先的解答,让我们一起看看吧。
哪国在人工智能现在处于领先地位?
根据加拿大Element AI发布的《2019版全球AI人才报告》表明,44%的AI学者都是在美国获得的博士学位,其次各国为中国(11%),英国(6%),德国(5%),加拿大(4%),法国(4%),日本(4%)。
当前顶级AI人才明显供不应求,流动性也很大。据相关调查表明,差不多有三分之一的从业者都不在自己获得学位的地方工作,其中中美两国都为AI人才净流入国,美国吸引的AI从业者最多为46%,中国为11%,距离美国还有较大差距。除此之外,还有八个国家或地区的AI从业者流入量大于流出量,分别是:***、瑞典、韩国、西班牙、瑞士、日本、英国和澳大利亚。
图为AI人才分布示意图
从AI从业者性别比看,男性无疑还是主力,相关调查表明,男性占据从业者88%的比例,女性只有12%,性别失衡的现象还是很严重,要做出改变还有很长的路要走。
从AI研究方向上来看,美国也无疑是最强的国家,有近一千个子项目处于领先地位,中国也发展的很快,有近500个子项目接近或超过美国的水平。其他国家,例如日本、德国、英国等传统发达国家尽管也发展的不慢,但在AI领域还是无法与中美两强相抗衡的。
AI的发展除了需要大量的人才,还需要巨量的资金和极具规模的大数据中心。美国的优势在于人才和资金,中国得益于民众隐私意识相对较弱,企业能较为方便的收集各项数据用于AI技术的研发,所以在大数据方面占据优势,在资金投入和人才积累方面需要继续加大投入已缩小与美国的差距。
以上回答的数据都来自于互联网,仅供参考~谢谢~
美国第一,中国第二。
人工智能是最近几年的热门概念,但是人工智能需要通过模型学习,是要依赖于大数据的。中国和美国过去二十年产生了一系列互联网巨头,这些公司已经渗透到生活的方方面面,免费积累了海量的大数据。其他工业强国如日本,韩国,德国由于没有互联网人口红利,错过了第三次工业革命,也没能产生像样的互联网巨头。由于以后用户数据及隐私监管越来越严,欧洲通过了GDPR, 科技公司获取免费大数据的时间窗已过,未来新的AI公司获取大数据的成本会越来越高,在与中国,美国的科技巨头如FAANG,BAT对决中将处于绝对下风。
当前人工智能是中美争霸的格局。美国微软在人工智能和虚拟现实方面技术独到,亚马逊的大数据为机器学习带来了先天优势。中国的人工智能更偏重于应用,科大讯飞被美国拉黑就是一个实证,另外百度自动驾驶、海康摄像头新零售,都做到了时世界领先。伴随着我国5G快速发展,全球科技风景必将这边独好。
我国人工智能的领先点有哪些?
这几年我国的人工智能发展的很快,技术越来成熟,在各个领域都有很好的应用和发展,比如在交通领域,医药领域,大数据领域等等很多,有以下几点:
1:大数据应用方面
大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。
[_a***_]机视觉顾名思义,就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力,更进一步的说,就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
3:语音识别方面
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面等。
4:自然语言处理方面
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分,实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等,前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信,使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。
我国人工智能主要在应用层上在全球处于领先地位,AI+已经在多个实体经济领域逐步落地。同时在各行业的应用市场带动下,我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。
想要了解我国在人工智能领域的领先点有哪些,先要了解当前人工智能产业所设计到的各项应用技术。
从上图中可以看出,人工智能行业主要分为三层,由下至上分别为:基础层、技术层、产品与解决方案层。
从各个层级中的标杆企业可以看出:
基础层作为整个AI产业的地基,主要的影响是制定行业标准,在这部分中主要的两个因素:芯片和开源框架,中国目前均显得较为薄弱。芯片的标杆产品有NVIDIA的TITAN系列,而开源框架上使用最多的为Google提供的TensorFlow。
我国将人工智能已经上升到了国家战略高度,据统计,到2018年底,人工智能相关公司已经达到2167家。以层级来划分,中国目前企业以应用层企业为主,具体分布见下图所示。
其中,基础层以AI芯片、计算机语言、算法架构等研发为主;技术层以计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发为主;应用层以AI技术集成与应用开发为主。以技术类型划分,整体分布相对平均,具体比例如下图所示:
先说结论,中国人工智能的领先的关键在于场景的多样化。
人工智能解决了原来软件开发方式未能解决的听看译思的能力。在我国,平安城市雪亮工程机场安检等重大项目为安防行业提供了完美的图像识别应用场景;手机安全解锁手机支付等应用场景,使得各种语音识别声纹识别等人工智能技术在人们的日常生活里边起到了关键作用;语音输入机器翻译,这样的一个场景,让人们使用手机更加的智能,这一系列的应用场景的普及,让老百姓更多地接触人工智能,也让人工智能在人们的日常生活中起到了关键的作用。
技术起源于国外应用场景,在国内遍地开花,那这些应用场景就是中国领先于国外的关键方面。
中国在人工智能领域,已经非常强大,远远超过我们的想象,下面的一组数据能够体现中国的真实实力:
中国在人工智能领域的强大是全方位,多层次的,主要体现在以下几方面。
人工智能产业化
作为全球最大的互联网市场,各种各样的应用场景和消费需求,催生了人工智能技术的创新发展。尤其是在语音处理、自动驾驶、数据搜索和电子商务等四大领域,中国的人工智能技术全面碾压美国,比如人脸识别技术,图像识别技术,中国的技术专利达1.6万项,是美国的4倍。从2019年世界专利申请排名,可以看出中国人工智能产业化的主要分布。
人工智能科研实力
2019年美国公布了制裁中国8家公司的名单,这八家公司都是安防领域和计算机视觉领域的人工智能公司。除了海康威视和大华是安防巨头之外,商汤科、科大讯飞和旷世科技都是从中科院走出来的“人工智能独角兽”;还有2018年华为推出的世界第一款搭载人工智能处理器的智能手机,这款手机中的“人工智能深度学习处理器NPU”,也是由中科院孵化出的人工智能独角兽—寒武纪公司开发设计的。由此可见,中国在人工智能基础领域的科研实力是非常强大的,正是由于诸如中科院,西安电子科技大学,浙江大学等科研院所的创新研究,才为中国人工智能领域提供了源源不断的新技术,为人工智能公司的发展提供了强大的技术支撑。
人工智能教育
2019年美国“人工智能与国家安全”高级会议上,出现了河南省幼儿园人工智能教材,引起美国对人工智能领域落后的恐慌。下图为对应幼儿园的人工智能教材。
虽然有夸大的成分,但从另一个侧面说明中国对人工智能的基础教育正在逐步开展。早在2018年,华东师范大学就和人工智能公司商汤科技联合编著了面向中小学的人工智能基础教材,加强在人工智能领域人才的培养,获得在未来人工智能领域竞争的人才优势。
未来
现在美国凭借在半导体领域的超强实力,对中国公司恣意进行卡脖子和断供;那么在人工智能领域,未来中国可以与美国掰一掰手腕,谁卡谁的脖子也未可知!
个人认为现在国内的人工智能领先点在于庞大的数据库与市场,比如人脸识别、翻译、喜好推送等等,各大网络公司相继建立了数据中心,人工智能的基础就是建立庞大的数据库,只有数据库丰富,才能支撑人工智能的自我检索。市场的消化能力,国内现在结束新事物的能力比较强,且各个年龄段的数量也比较多,这就为开发着提供实验场地,可以随时更新,用户随时体验。个人拙见。
囯内哪些高校在人工智能领域处于领先地位?
[_a1***_]公开课里徐小平说过这样一句话,只要几个清华学生一起出来AI创业,再搭配合适的管理人员,他一定投钱。(请点击关注后,查看历史文章中有此公开课介绍内容)
北航的人工智能专硕已经招生两届,无论如何,都将是人工智能行业人才的有力补充。
南京大学的人工智能学院由周志华领头,恩,挂周志华就一定没错了,请自己搜索一下。
哈工大最近好像也在举全校之力,创办人工智能。
etc.
清华,中科大,南大,哈工大,电子科技,都有开设人工智能硕士点。实力都很强,不过还有一个更牛的,那就是中国科学院大学,中科院自动化研究所了解一下。目前国家科研机构中科院里面,人工智能扛大旗的是自动化所而不是计算机所。
到此,以上就是小编对于外国谈中国人工智能技术领先的问题就介绍到这了,希望介绍关于外国谈中国人工智能技术领先的3点解答对大家有用。
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