人工智能技术学的啥啊知乎-人工智能技术学的啥啊知乎

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1. 人工智能主要学的是什么？
2. 人工智能利用什么进行学习？
3. 人工智能技术作用和特点？
4. 什么是人工智能技术？

人工智能主要学的是什么？

人工智能主要学习有关知识表示和推理、机器学习、计算机视觉、控制，以及自然语言处理等相关技术。

学习知识表示和推理技术，如推理系统与规则推理系统以及非线性系统；学习机器学习技术，如逻辑回归模型，决策树，神经网络，支持向量机，聚类分析等；

学习计算机视觉技术，如背景分割，自动测量，对象识别，3D计算机视觉；学习控制技术，包括模糊控制，概率控制，机器人系统控制，自动机器学习控制；学习自然语言处理技术，如语音识别，关联分析，文本挖掘，文本生成，机器翻译等。

人工智能利用什么进行学习？

此学习非彼学习。我们学习认字，学习理解推理，学习计算。这些很高级。

人工智能的学习简单的说就是统计数据中的规律。得到一系列最佳参数。用函数最大化拟合已有的数据规律。

举例说明。一段数据中经常出现“中华人民共和国”这几个字。那么机器就可以学到一点：“中华”后面一定跟“人民共和国”。又比如，A说完“你好”后，B会说“我很好”。如果有很多这样的对话，那么机器就能学到：用“我很好”可以回答“你好”这句话。但是如果只出现了一次这样的对话，机器不敢肯定这是偶然还是必然，就没法学习。所以数据量越大越准确。

所以，人工智能的学习可以简单理解为把大量数据里面重复出现的当成规律，作为后面预测新数据的依据。

人工智能技术作用和特点？

人工智能技术的特点为：

人工智能是一门知识的科学。以知识为对象，研究知识的获取、表示和使用。

人工智能的系统过程是，数据处理->知识处理，数据->符号。符号表示的是知识而不是数值、数据。

·问题求解过程有启发，有推导。

·人工智能是引起争论最多的科学之一。

问题焦点：当前人工智能的研究应该以人类的普遍思维规律为主，还是以特定知识的处理和运用为主？智能的本质是什么？机器能达到人的水平吗？总而言之，人工智能研究是非常困难的。

什么是人工智能技术？

人工智能是一门结合数学、计算机、心理学等许多学科理论发展起来的新技术。

研究人工智能的目标是让计算机模拟人类行为，代替人去思考、工作，因此科学家会以人类的思考过程为模板，去教“机器宝宝”逐渐长大成人，与人类的成长过程类似。

根据智力水平的不同，人工智能目前可分为弱人工智能和强人工智能。

近年来，随着计算机技术的飞速发展和应用的日益广泛，人们自然会提出人类智力活动是否能够通过计算机实现的问题。几十年来，人们一直认为计算机是能够非常快速，巧妙和准确地计算数字的机器。但是，当今世界要解决的问题并非完全是数值计算，例如语言理解和翻译，图形和声音的识别，决策管理等都不是数值计算，特别是对于具有特殊和独特经验和知识的医学诊断。[_a***_]可以做出正确的诊断。这要求计算机从“数据处理”扩展到“知识处理”。计算机能力范围的转变是导致“人工智能”快速发展的重要因素。

人工智能的定义：

美国斯坦福大学着名的人工智能研究中心尼尔森教授对人工智能有这样一个定义：“人工智能是一门知识学科 - 如何表达知识，如何获取知识和使用科学知识。 “麻省理工学院的温斯顿教授认为，“人工智能就是研究如何让计算机做一些只有人们才能做的智能工作。”这些陈述反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动，构建具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机完成过去需要人类智能的工作的法则，即如何应用计算机硬件和软件模拟一些人类智慧。行为的基本理论，方法和技巧。

人工智能（ai）是计算机科学的一个分支。自20世纪70年代以来，它被称为世界三大尖端技术（空间技术，能源技术，人工智能）之一。它也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程，纳米科学，人工智能）。这是因为它在过去三十年中发展迅速，已在许多学科领域得到广泛应用，并取得了丰硕成果。人工智能在理论和实践上逐渐成为一个独立的分支。进入一个系统。

人工智能是一门研究计算机以模拟某些思维过程和智能行为（如学习，推理，思考，***等）的学科，包括计算机实现的智能原理，创建类似于人脑智能的计算机，和计算机的制作。可以实现更高级别的应用。人工智能将涉及诸如计算机科学，心理学，哲学和语言学等学科。可以说，几乎所有自然科学和社会科学学科都远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学之间的关系是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用水平。它是它的应用程序分支。从思维的角度来看，人工智能不仅限于逻辑思维。有必要考虑形象思维和灵感思维，促进人工智能的突破性发展。数学通常被认为是许多学科的基础科学。数学也进入了语言和思维领域。智能学科还必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑，模糊数学等方面发挥作用，数学进入人工智能学科，它们相互促进，发展更快。

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