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人工智能领域的大数据应用-人工智能领域的大数据应用有哪些

C0f3d30c8C0f3d30c8时间2025-01-12 05:23:33分类应用领域浏览9
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能领域的大数据应用的问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能领域的大数据应用的解答,让我们一起看看吧。人工智能大数据专业是干什么的?互联网大数据人工智能等新型计算机技术的快速发展和广泛应用影响着我们的什么?云计算,大数据,智能化发展对电子商务有哪些影响……...

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能领域的大数据应用问题,于是小编就整理了5个相关介绍人工智能领域的大数据应用的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能大数据专业是干什么的?
  2. 互联网大数据人工智能等新型计算机技术的快速发展和广泛应用影响着我们的什么?
  3. 云计算,大数据,智能化发展对电子商务有哪些影响?
  4. 大数据技术人工智能技术虚拟现实技术在旅游电子商务中的应用有哪些?
  5. 大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

人工智能大数据专业是干什么的?

1、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化概率论等。

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PS:经常会用到语言包括Python、J***a、C或者C++,有些人用Python或者J***a比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

2、Hadoop开发工程

熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现平台监控、辅助运维系统的开发。hadoop工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员, 熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供通用算法

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互联网大数据人工智能等新型计算机技术的快速发展广泛应用影响着我们的什么?

影响着我们生活的方方面面。

 

原因:这些技术改变了我们的沟通方式,如通过各种社交平台和即时通讯工具;影响了我们的工作模式,许多工作可以在线上完成,办公更加高效;在购物方面,电商平台利用大数据精准推荐商品;在***方面,个性化的内容推送满足不同需求;在交通出行领域,智能交通系统提升出行效率;在医疗领域,***诊断提高医疗水平;在教育领域,实现个性化学习等。总之,它们已经深入渗透到我们生活的各个角落,重塑着我们的生活形态、行为模式和思维方式。

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计算,大数据,智能化发展对电子商务哪些影响?

云计算,大数据使得中小企业不必花很多成本基础设施建设上。云计算为电子商务提供了具有自我维护和管理功能的[_a***_]计算***, 也就是大型服务器集群, 可以利用云的计算能力来补充或取代电子商务企业内部的计算***。

大数据技术人工智能技术虚拟现实技术在旅游电子商务中的应用有哪些?

大数据技术、人工智能技术和虚拟现实技术在旅游电子商务中有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景

1. 个性化推荐:利用大数据技术和人工智能算法,分析用户的历史数据和行为模式,为用户提供个性化的旅游产品服务推荐,提高用户体验和购买率。

2. 虚拟旅游体验:利用虚拟现实技术,为用户提供虚拟旅游体验,让用户在家就能感受到旅游目的地的风景和氛围,提高用户的兴趣和购买意愿。

3. 智能客服:利用人工智能技术,实现智能客服,为用户提供 24 小时不间断的服务,提高客户满意度和服务效率。

4. 价格预测:利用大数据技术和机器学习算法,对旅游产品的价格进行预测,帮助用户做出更明智的购买决策

大数据和人工智能在物联网智慧城市建设过程中有哪些应用场景?

AI在实际场景中的运用,往往给人比较高大上的感觉,普通民众往往会将AI和数字孪生等科幻场景紧密的相连起来,但客观看目前AI的应用局限性还比较大,更多是针对特定的应用场景和科目配套具体的软硬技术来服务。

例如,典型的AI应用如视觉分析,有些厂商通过通信协议让数字化平台与现场摄像头进行对应,形成视频自动识别人物动作分析,从而对危险区域、危险动作等进行及时预警并通过相关团队予以介入;又例如在某些案例中,我们可以看到数字化系统通过现场特定角度摄像头的拍摄内容,从而对整体施工进度进行适配,相关捕捉数据可以与BIM模型数据等进行一一对应,从而实现过往人工现场巡检向自动适配的转变。

另外,在某些数字化系统中,会加入类似Time Series Insight一类的功能模块,其可以根据过往施工团队积累的数据,例如在某些天气情况下的施工进度记录,在某些具体工程项目中的整体进度记录,从而按照当前的情况推测出未来可能对应的施工节点和进度情况。而在具体的工序过程中,类似ChatGPT等人工智能平台的出现,也为具体的文案工作提供了一些助力,例如可以通过多种指令让其生成相关的文档草稿,从而节省在前期进行文本创作的重复性、机械时间

如上,随着未来总体算力的发展和软件算法的不断优化,会有更多重复性、机械性的工作,甚至更多复杂逻辑的数据运算分析工作交到人工智能方面去实现。

到此,以上就是小编对于人工智能领域的大数据应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能领域的大数据应用的5点解答对大家有用。

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