人工智能在煤矿企业的应用,人工智能在矿山方面的应用

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本文目录一览：

• 1、5g技术在煤矿地质工作中的应用

5g技术在煤矿地质工作中的应用

在5G技术的支持下，智能煤矿具备六大主要应用场景：（1）智能探测。煤炭地质工作与煤矿安全生产密切相关，智能探测技术是实现煤矿智能化开***的关键。然而，当前探测技术与装备的限制导致***煤工作面地质条件探查精度偏低，成为制约煤矿智能化开***的瓶颈之一。

随着工业互联网、大数据、5G、AI等新型技术的应用，透明地质在矿山开发、智能开***、远程故障诊断、健康预测等方面发挥重要作用。透明地质结合数值模拟、机器学习与AI，为隐蔽致灾因素提供预测、预警、预报新方案。

G无人机和AI技术，及时获取矿石储量，精准制定开******；协同掘进机、挖机、液压支架、矿车等设备作业，打通数据孤岛，打造标准化、集成化的统一数字平台，实现矿山应用赋能、数据共享。 晋能控股集团塔山煤矿，是国家能源局千万吨智能化矿山建设试点单位。

在中厚煤层智能综***赛道，神东煤炭榆家梁煤矿和大柳塔煤矿的工作面分别创新了无人化和智能协同开***模式，提升效率超过20%并解决了一系列技术难题。宁夏煤业金凤矿的透明化综***工作面通过三维地质模型和5G技术，实现了智能化开***和实时控制。

第三，5G应用场景与生态的匮乏。虽然5G技术在煤矿行业应用取得了一定进展，但仍存在多个挑战。不同厂商的5G网络系统架构不统一，应用场景挖掘不够深入，5G技术与终端生态建设相对滞后，这些都是制约煤矿智能化发展的关键因素。第四，“透明地质”技术保障能力不足。

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