人工智能技术应用入门要看什么书-人工智能技术应用入门要看什么书籍

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术应用入门要看什么书的问题，于是小编就整理了5个相关介绍人工智能技术应用入门要看什么书的解答，让我们一起看看吧。

1. 有什么关于人工智能的入门书籍的？
2. 人工智能推荐系统有哪些应用？
3. 想学人工智能技术，有好的网站和书籍推荐吗？
4. 我对人工智能很感兴趣，但是一点基础都没有怎么学习这方面的知识？哪个软件适合学习？
5. 哪些人工智能书籍让你爱不释手？

有什么关于人工智能的入门书籍的？

人工智能是计算机科学的一个分支，并不是一个单一学科，图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等，每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣，但无法确定具体方向，如何了解人工智能现状和研究领域？

笔者推荐4本科普书，对于大多数人来说，阅读难度不高，公式和理论少，内容有趣，能读得下去；信息较新鲜且全，要有一定阅读价值，能够有深入的思考当然更好。书单不长，只用做科普入门。

1、《超级智能》

2、《我们最后的发明：人工智能与人类时代的终结》

3、《智能时代》

4、《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》

人工智能推荐系统有哪些应用？

人工智能推荐系统是通过人工智能算法解决如下问题：快速找到用户感兴趣的内容（广告、新闻、音乐、视频、商品等） 发现长尾内容。

经常，别人在问起我的职业时，我都会说“（推荐系统）算法工程师”，当看着对方迷茫的眼神时，我都会再进一步解释：“就是当下最火的人工智能”，然后对方使劲的点了点头。其实我知道，他并不知道我在说什么。

想学人工智能技术，有好的网站和书籍推荐吗？

上面的回答或者是不知所云歪到西伯利亚，或者是学究气太浓结果缺乏足够的指导意义，冒昧推荐一本好书，看完基本就知道现在所谓人工智能技术包括什么，从哪里下手最合适。

满分科普教材快速入门，并且给出了循序渐进和实用应用领域的资料推荐——《人工智能基础（高中版）》——某东自营 -

最近我在学习人工智能，阅读并参考了多份教材和资料，这里做一个比较：

周志华 《机器学习》

周志华老师的《机器学习》，江湖人称西瓜书，是机器学习和人工智能入门的经典教材，相比其他教材，这本书公式推导更仔细全面。南瓜书（）对《机器学习》中的所有公式做了更详细的推导。西瓜书配合南瓜书，相信有一定概率论和线性代数基础的朋友应该可以读懂。这本书非常值得购买。

吴恩达 CS229 Lectures

吴恩达的***课程以及英文讲义（）也是一份不错的入门方式，他的讲解深入浅出。对于英文听读能力还不错的朋友，听他的***，看他的讲义也是一种非常好的学习方式。课程的***和网站都是可以免费获取的。

动手实验

如果对机器学习的数学原理理解，可以再学习一些实战课程，比如Keras之父的《Python深度学习》、李沐等人的《动手学深度学习》等。其中，《动手学深度学习》已经有了PyTorch版本（），这本书已经在网络上开源，可以免费获取。

我一般要求学生必看两本入门书：

• 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）：详细介绍了机器学习的概念，以及各种流行的机器学习算法。
• Michael Nielsen《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》：比较薄，有中文译本，简要的介绍了人工神经网络以及深度学习的基本知识，数学难度较低。一定要跟着把案例做一遍。

网上找资料，一定扎实学一下Google的tensorflow。

我对人工智能很感兴趣，但是一点基础都[_a***_]怎么学习这方面的知识？哪个软件适合学习？

对人工智能感兴趣是好事，符合时代发展潮流。尤其是年轻人，多学些东西，是正道。

人工智能没那么难，别被吓着。既然自学，就要走不同于科班教育、课堂学习、循规蹈矩的路子。而应当***取遇到什么问题，解决什么问题；需要什么知识，补什么知识的策略。有志者事竟成！世界经营之神、日本松下公司创始人松下幸之助不也是从一个普通收音机修理学徒工起家的嘛。

我想，你既然准备学习人工智能，可能已经有了一定的电路基础知识。如果真是这样的话，可以按照下面的顺序学习：

(1)从身边接触到的传感器学起，结合浅显易懂的书籍。这样可以增加学习兴趣感和成就感。例如身边的温度传感器、人工智能照明灯(光控、声控)等。看它们用的是什么传感器，原理是什么，这些传感器有什么性能与技术参数，在哪里能够买到，价格如何(例如，同样是温度传感器，类型不同，价格可能有天壤之别)，条件如果允许，可以动手试做一下。不需要深入详细地掌握这些传感器的制作工艺、使用的材料、甚至工作原理。这方面的书籍很多。其中2005年、2006年由我译著，科学出版社出版的有《传感器实用电路设计与制作》、《传感器应用技巧141例》等。

(2)在了解一些传感器知识的基础上，可以学习一些自动控制或者单板机方面的知识。

(3)学习计算机应用中你认为对自己接触到的内容直接相关的知识。

(4)了解模拟信号/数字信号(即A/D)转换方面的简单知识，以便能够选用合适的接口电路，将传感器与计算机能够组合起来使用。

虽然退休前，我上课的听众是大学本科生、硕士研究生、博士研究生，在国内是中国学生、在国外是外国学生；但是现在退休了，在网上，在今日头条里，再介绍科技方面的内容时，就尽可能地通俗易懂、普罗大众一些。如果对我讲解内容感兴趣，可关注我持续发布的文章。

哪些人工智能书籍让你爱不释手？

现阶段写得好的人工智能书籍太多了，如果你正在学人工智能，那么下面这三本肯定是必读书目！

1. 《深度学习》/《Deep Learning》/花书——深度学习圣经

   这本书凭借自身实力成为深度学习的圣经丝毫不夸张！该书对线性代数、优化、性能指标、激活函数类型、不同网络类型等基本概念做了非常方便和良好的说明，还对深度学习算法（多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络），实际考虑因素（数据集、培训和验证、实施）和应用（对现有现实/商业用途的评论）进行了归纳总结。此外，该书还包含有关深度学习实现和实践的更基本方面的宝贵观察和指示，这些内容是深入的，包括实质性分析和数学推导。该书绝对是能让你在人工智能学习路上实现从0到1飞跃的存在。

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2. 《人工智能的未来》/《How to create a mind：The secret of human thought revealed》

   《人工智能的未来》是21世纪最伟大的未来学家与思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监雷·库兹韦尔继《奇点临近》后全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类智慧相媲美！

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3. 《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》

   在学习完理论知识、经受过思想洗礼之后就要开始转战实际开发了。随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用，囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。

到此，以上就是小编对于人工智能技术应用入门要看什么书的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术应用入门要看什么书的5点解答对大家有用。

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