任正非谈我国人工智能技术-任正非谈我国人工智能技术的发展

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于任正非谈我国人工智能技术的问题，于是小编就整理了1个相关介绍任正非谈我国人工智能技术的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

怎样理解任正非说人工智能的本质是数学和统计学？这两门学科会成为大学的热门专业吗？

人工智能的数学基础是统计学、线性代数，和少量微积分。但是，这些都是大学理工科数学必修课，考研数学必考。为什么要单独开设专业？

人工智能只是：计算机科学技术（一级学科）下的计算机应用技术（二级学科）下的一个方向而已。

对于本科生来说，就是计算机学科基础知识，各种基础课，从计算机理论、算法、语言到应用，甚至于像一些大量应用的技术，都是靠自学的，根本没有时间和精力深化某个学科领域。本科就是奠定一个基础，有着广阔的知识面，能够综合应用。研究生才会分不同二级学科和研究方向。本科时，比如学校可能只教C/C++，然后你要自学J***a、Python、J***aScript……学校只教数据库和Oracle，你要自学MySQL、MSSQL、MongoDB……学校只教数字图像处理，你自己学Matlab、OpenCV。学校只教MASM的汇编语言和一些CPU模拟指令，你要自学NASM、Linux汇编、C51、PLC、ARM、MIPS等不同芯片的汇编语言。而到了研究生，可能你就没有机会接触其他的二级学科的内容了。如果你是搞人工智能，那么就不会再去学CPU架构、编译器优化、网络协议、数据库等内容了。甚至于人工智能里面还会细分，比如你是研究图像识别，另一个人就是研究语音识别，还有一个研究自然语言。你们虽然都是人工智能专业，但是看的书，读的文章，研究的问题都不一样，交集都很少。

去年，南京大学成立了人工智能学院，要本科招生。那也意味着这个专业将脱离计算机专业，和软件工程专业一样，不再进行计算机通识教育，放弃一些计算机基础课程，只教人工智能相关课程。比如可能不再教数据库、编译原理、计算机网络、信息安全等等课程，而加强图形学、图像学、计算机算法、数理统计等课程。

任总的讲话应该是从算法层面阐述的。人工智能在算法层面，主要包括传统意义上的模式识别、机器学习和近些年兴起的深度学习。其基本原理是利用优秀的学习算法训练模型，自动学习海量数据的知识，理论依据是数学和统计学。计算机技术只是一个实现自动计算的手段，其本质上是数学方法。

数学和统计学属于纯理科，在过往应该属于冷门偏科，选该专业的人应该比较少，最近因为人工智能技术的兴起，相关的专业也火了，填报的人数比较多也正常。近几年相关专业应该会比较火，但是个人选择专业的时候应该要保持理性。

数学专业毕业的华为员工来说一下，前面一伪专家瞎扯淡。

华为在2017和2018招聘了不少高级别的AI专家（至少博士8年从业，人数不少于100人），薪资基本上都是几十万美金一年。实际上整个IT行业，AI专家的薪资都上来了，特别是名校数学专业的有相当数学能力和一定的工程化能力，甚至在行业有一定小产出，最高可达百万美金的[_a***_]级别。

普通名校数学专业，本科硕士级别，来企业收入肯定一般，五十万封顶，大部分最多三十万人民币一年。

但是，行业经验丰富，高等级的博士博士后专家，价值是指数级别上升，三十万美金一年以上很普遍。

到此，以上就是小编对于任正非谈我国人工智能技术的问题就介绍到这了，希望介绍关于任正非谈我国人工智能技术的1点解答对大家有用。

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