推动人工智能技术发展的建议-推动人工智能技术发展的建议和意见

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推动人工智能技术发展的建议的问题，于是小编就整理了3个相关介绍推动人工智能技术发展的建议的解答，让我们一起看看吧。

1. 专科生学大数据与人工智能合适吗？
2. 为什么不建议学人工智能？
3. 零基础去学IT和人工智能，有哪些建议？

专科生学大数据与人工智能合适吗？

专科生学大数据与人工智能合适。

因为现在大数据和人工智能是非常火爆的一个专业，尤其是人工智能是互联网发展的下一个目标而且现在大数据方向是极度缺少人才工作的，所以这两方面的就业岗位都是比较多的，就业率比较高，而且对学历的限制没有严格。

为什么不建议学人工智能？

没有建议不学，其实学了还是不错

人工智能专业的主要课程范畴是：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好，可是这也利于学校的实力，像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强，但是所学习的内容也较多，语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难，很多学生都表示“在学下去，头快要秃了”。

人工智能专业利与弊

人工智能专业的利：

(1)可以极大地提高工作效率：人工智能可以替代人力完成一些费时费力的任务，从而极大地提高工作效率。

(2)提高决策质量：人工智能技术可以通过收集大量的数据，分析归纳出有效的决策，提高决策的质量。

(3)拓宽知识面：人工智能可以让我们获得更广泛的知识，从而提升我们的知识面。

虽然人工智能是一个非常热门的领域，但并不是每个人都适合学习人工智能。以下是一些原因：

1. 高门槛：人工智能是一个高度技术性的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说，学习人工智能可能会非常困难。

2. 激烈竞争：由于人工智能的热度，这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作，所以要在人工智能领域取得突破并不容易。

3. 快速变化：人工智能技术在不断发展和演进，新的算法和模型不断涌现。这意味着学习人工智能需要不断跟进最新的研究和技术进展，对于没有足够时间和精力投入的人来说可能会感到压力。

4. 高度专业化：人工智能领域有许多不同的子领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。要成为一个专业的人工智能从业者，需要在特定的领域进行深入研究和学习，这需要大量的时间和精力。

尽管如此，对于对人工智能感兴趣并且具备相关背景的人来说，学习人工智能仍然是一个有价值的选择。人工智能在许多领域都有广泛的应用，未来的就业市场也将对人工智能专业人才有很高的需求。

零基础去学IT和人工智能，有哪些建议？

如果你本身逻辑思维、数学很好，零基础学这个应该也是可以的，但是重在坚持。如果只是因为现在看行情觉得这个行业工资高，希望自己也能从事该行业而产生的学习想法，我觉得还是能找到内行的人来教或者报班什么的。毕竟学编程真的不是一件容易的事，而且要学会和别人交流，因为一是可以开阔自己的视野，二是可以今后工作的时候有个照应。

要看年龄，如果20出头，怎么学都可以，各种***都能修成正果！如果四十开外的老先生，就算了，研究研究行业[_a***_]，选一选人工智能概念股，投一两只潜力较猛的，也算参与了历史进程！

到此，以上就是小编对于推动人工智能技术发展的建议的问题就介绍到这了，希望介绍关于推动人工智能技术发展的建议的3点解答对大家有用。

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