人工智能技术及应用课本-人工智能技术及应用课本目录

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能技术及应用课本的问题，于是小编就整理了3个相关介绍人工智能技术及应用课本的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能数学教材推荐？
2. 人工智能语言基础是什么教材？
3. 如果以后想朝着人工智能为就业方向，那么学习计算机可以么？那么自己学习的时候需要买什么书或者复习什么？

人工智能数学教材推荐？

01 线性代数及其应用（原书第5版）

推荐语：本书是一本优秀的线代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助读者掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。

02 概率论基础教程（原书第9版）。推荐语：本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校***用。

国内很多高校也***用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。

人工智能语言基础是什么教材？

《人工智能基础教程》是2011年清华大学出版社出版的图书，作者是朱福喜。该书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。

《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和agent技术等；

第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；

第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；

第4部分为领域应用，用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。

这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。

《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。

《人工智能基础》是国家教育部立项建设的优秀网络课程“人工智能网络课程”的配套教材。

全书共10章，主要内容：绪论、知识表示、搜索原理、推理技术、机器学习、规划系统、专家系统、自然语言理解、智能控制、人工智能程序设计。

附录中给出了人工智能网络课程使用指南。《人工智能基础》可作为本科学校和高职高专学校计算机相关专业的“人工智能”课程教材或教学参考书，还可供从事人工智能研究、开发与应用的科技工作者学习参考。

建议读者尽可能结合“人工智能网络课程”进行学习和训练，充分[_a***_]该网络课程提供的丰富教学***。

如果以后想朝着人工智能为就业方向，那么学习计算机可以么？那么自己学习的时候需要买什么书或者复习什么？

如果未来想从事人工智能方面的工作，从学习计算机开始学起是比较常见的选择，也是比较现实的选择。目前人工智能是一个比较热门的方向，很多IT人也都开始投身到人工智能领域的研发中，要想从事人工智能方面的工作，一定要先具备人工智能的基础知识，下面就把人工智能的一些基础内容做一个宏观上的介绍。

首先，人工智能的研究内容集中在六个大的方面，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。人工智能的基础学科包括哲学、数学、神经科学、计算机学、经济学、控制论、心理学以及语言学，可以说人工智能所涉及到的学科非常多。

人工智能的基础研究包括搜索问题、逻辑推理、概率推理、决策（简单决策、复杂决策）、样例学习（监督学习、决策树、支持向量机、非参数化模型等）、概率模型、强化学习、自然语言处理（语言模型、信息检索、信息抽取等）、感知（图像生成、图像处理等）以及机器人学等内容。

人工智能的基础性书籍比较多，比如可以选择《人工智能一种现代的方法》、《深度学习》、《神经网络与机器学习》等书籍。在学习的过程中要结合具体的案例进行实验验证，可以使用Python语言来完成大部分实验，使用Python语言也是一个比较方便的选择。

在学习人工智能之前，最好读一下《算法导论》这本书，因为人工智能中涉及到大量的算法知识，如果没有扎实的数学基础，学起来会比较吃力。按照历史经验来看，即使是人工智能专业的研究生，在研一的时候也往往比较辛苦，因为很多内容学起来是需要大量基础知识的，如果基础知识有欠缺，就需要补学，如果需要补学的内容比较多，就会明显降低整体的学习速度。但是，大部分研究生都能按时完成学习任务。

人工智能是我的主要研究方向之一，目前我也在带相关方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于人工智能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有人工智能方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

到此，以上就是小编对于人工智能技术及应用课本的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能技术及应用课本的3点解答对大家有用。

[免责声明]本文来源于网络，不代表本站立场，如转载内容涉及版权等问题，请联系邮箱:83115484@qq.com，我们会予以删除相关文章，保证您的权利。转载请注明出处：http://www.bfgfmw.com/post/72115.html