人工智能技术与应用工程师-人工智能技术与应用工程师中国电子学会
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能技术与应用工程师的问题,于是小编就整理了6个相关介绍人工智能技术与应用工程师的解答,让我们一起看看吧。
人工智能软件工程师就业前景?
人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。
从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。
大学毕业后的就业方向,可以分为一般的人工智能工程师、人工智能专家、人工智能数据分析师、数据分析科学家、人工智能科学家等。
人工智能技术应用大学需要考哪些证书?
人工智能技术应用大学需要考的证书有:《计算机视觉测试工程师》和《计算机视觉实施工程师》以及《计算机视觉应用开发工程师》《自然语言处理测试工程师》和《自然语言处理实施工程师》以及《自然语言处理应用开发工程师》希望对有志青年有帮助。
人工智能应用师有什么用?
人工智能应用师初级在找工作的时候是很有用的,尤其是对于应届毕业生来说是很重要的一个能力证明,毕竟对于应届毕业生来说是没有任何的工作经验和能力的这个时候有一个初级证书那就是你能力的一个证明,是非常有用的,至少给面试官留下了好的印象。
人工智能工程师证书?
一、HCIE
HCIE即华为认证互联网专家,是华为认证体系中最高级别的ICT技术认证。
二、CCIE
CCIE是美国Cisco公司于1993年开始推出的专家级认证考试。
三、RHCA
人工智能工程师报考条件?
1、初级。初级证书只要年满18周岁,初中以上学历就可以报考了。
2、中级。中级证书需要年满18周岁,同时具备高中以上学历,工作年限满2年可以报名参加考试。
3、高级。高级证书需要年满20周岁以上,具备大专及以上学历,工作年限满4年,获得过竞赛一等奖可以报名参加考试。
人工智能工程师的报考条件如下:
1、大专以上或同等学历者;
2、中职以上或同等学历,从事相关工作一年以上者。
4、已通过助理智能工程师资格认证者;
5、本科以上或同等学历,从事相关工作两年以上者。
软件工程师如何转行做人工智能?
作为技术出身的数据产品经理,我接触过很多泛AI岗位的朋友,比如 大数据工程师,算法工程师,建模工程师等,也有一些针对AI细分领域的岗位,比如NLP工程师,图像识别工程师,语音识别科学家等。其中不乏一些从软件工程师转岗过来的,和大家分享一下我的看法。
就AI相关研发岗来看,大数据工程师相对其他岗位是软件工程师更容易转的岗位,只是大数据工程师对技能要求更综合。其他岗位(比如算法工程师,建模工程师,分析师,深度学习工程师等)对统计学背景和算法能力要求很高,转岗时间比较长。
以大数据工程师为例,看看软件工程师们应该如何做准备。
1. 熟练使用多种开发语言
包括J***a,[_a***_],SQL,Scale,Shell等
2. 熟练使用Hadoop生态体系的技术
包括但不限于离线数据处理的hive,hbase 实时数据计算得Spark,Stome等,以及大数据生态链上的其他技术,包括分布式通道kafka,分布式搜索缓存es,内存缓存redis,nosql数据库mongo,图数据库neo4j等等。
3. 有过大数据开发经验
谢谢邀请!
首先人工智能肯定是未来的一个方向,无论是否想转行,都有必要去了解人工智能技术。
其次我认为学习人工智能主要有四种境界,你需要确定自己需要达到哪种境界,才好确定你的努力方向和策略。
科学家境界
科学家境界是很少很少一部分人能达到的境界,主要是那些从事人工智能研究的科学家,他们能原创出很多的算法和理论,解决一些最前沿的难题。比如深度学习的鼻祖Hinton,生成对抗网络发明人 Ian goodfellow,Xgboost发明人陈天奇等等。
到此,以上就是小编对于人工智能技术与应用工程师的问题就介绍到这了,希望介绍关于人工智能技术与应用工程师的6点解答对大家有用。
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