人工智能再制造行业的应用-人工智能再制造行业的应用前景

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能再制造行业的应用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能再制造行业的应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？
2. 当人工智能遇到制造业，将擦出怎样的火花？

现阶段，制造业在人工智能方面有哪些运用？请举例说明？

据统计，目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。许多制造产商已经部署了传感器，但很少有制造商能够充分利用传感器获取有利于创收的洞察。据麦肯锡估计，到 2025 年，智能工厂将创造高达 3.7 万亿美元的价值。

在制造业的具体应用已经有数不胜数，

1. 自动化流水线中加入基于人工智能技术驱动的机器人，进行全流程自动化

2. 通过人工智能技术对产品质量进行检测

3. 通过人工智能技术更加精准的使用原材料，减少工厂生产环节上的浪费等等

下面给一个具体的例子：钢厂提升材料利用率。

温度达 3,000°F的熔融金属从钢水包流至浇铸机，经过冷却形成滚烫的橙色板坯。数十年来，这项工作已重复数十亿次。过去 70 年，这一过程一直发生在全球各地的钢厂中；如今，却出现在数据工厂中。

工厂人工智能革命正在悄然上演：从表面来看，现代工业可能变化不大，但制造商正在向线上转变。过去十年，传感器成本大幅下降，让企业能够在各个生产阶段***集数据。目前，有 150 亿台机器连接了互联网，到 2020 年，这一数值将超过 500 亿台。3麦肯锡预测，到 2025 年，“智能工厂”的产值将高达 3.7 万亿美元。这些现代制造商不断产生不计其数的数据，需要人工智能才能从这些数据中挖掘出价值。

人工智能和流水线先进，但是一定要保护目前存量人口就业，约束财团资本嗜血的倾销后垄断破坏社会就业岗位，科技可以继续研发，但是设计反人类的推广要慎重，就像用核武器结束战争一样慎重

人工智能目前应用于生活领域远远大于制造业领域，据我了解制造业涉及的AI应用方面比较少。我把知道的罗列了下

1.设备健康管理：目前阿里、百度、明略数据正在做：

2.3D分拣机器人：这个比较多，cobot、mech mind，基本做机器人的厂家都会涉猎这项。

3.智能质检：阿丘科技、图麟科技

4.参数性能优化：阿里和百度正在做

当人工智能遇到制造业，将擦出怎样的火花？

生产设备是物理世界的代表之一，而像人工智能、传感器技术则是数字世界里的两个代表。人工智能遇到制造业，将会擦出什么样的火花？简单点说即是，包括人工智能在内的新技术会对制造业的生产流程、模式，以及供应链体系等生产运行过程产生非常大的影响。

首先，当人工智能被人们应用于制造行业中，则机器设备肯定会抢走一部分工人的工作岗位，以利于工厂实现高效的智能化生产。并且，人工智能在被人们应用于制造行业中的各环节时，还可以彻底解决本国人口老龄化、人力成本不断上升等所谓的“用工荒”问题。其次，当人们把人工智能应用于制造行业中时，其实也是在提升个人的劳动技能和工作效率。经过工厂再培训后的[_a***_]，可以承担并完成更高级的设计、编程、设备系统维护等工作，甚至还可以从事创造性的工作。再有，人工智能和制造行业不断融合，不但有助于工厂加速开发新产品，制造业原有的生产流程亦会发生颠覆式的改变。人工智能程序不但可以自动完成生产任务，还可帮助工厂实现全新的业务流程。

而根据某些业者的观点，在当前，人工智能可能在制造业中的四个领域被人们所用。第一，工厂利用人工智能建立自动化视觉检查系统。在制造业中，很多环节都要通过视觉检查，而人工智能设备对样品、产品等进行视觉检查的能力在逐步提高。第二，工厂利用人工智能调节和改进生产过程中的参数，对正在运行的设备进行参数设置，从而优化生产过程。第三，工厂借助人工智能可以提高新产品的设计与生产效率。因为工厂在设计或者生产新产品的过程，本身也是一个迭代的过程，人工智能恰恰可以缩短这个过程。第四，工厂依靠人工智能可以更快速、准确地找出产品质量问题的来源。工厂在制造产品的过程中，必然涉及到一系列环环相扣的步骤。如果产品最终不达标，工厂有时候也很难确定问题的来源。而工厂运用人工智能、数据科学和数据分析，可以自动识别生产过程中存在问题的步骤。

当然，传统制造工厂向人工智能转型，还是面临很多且很大的困难的。比如，人工智能技术本身过于复杂，人工智能人才在行业中本身就相对供应不足。纵然是有制造企业想要拥抱人工智能，但却苦于找不到足够的且合适的人工作智能人才，或者没有相应的人才储备。又比如，对制造企业而言，人工智能战略专家的重要性绝不亚于人工智能技术专家。甚至可以这样说，在行业中，人工智能战略专家比起人工智能技术专家中更加难找。况且，任何一家制造企业，尤其大型制造企业打算要转型，绝对是牵一发而动全身的过程，轻易不可犯下致命的错误。再比如，制造工厂可以通过人工智能的自适应制造、自动质量控制、预防性维护等技术方案应对挑战。有些技术虽然已被工厂***用，但仍未到广泛的程度，究其原因之一便是技术本身就很复杂。

到此，以上就是小编对于人工智能再制造行业的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能再制造行业的应用的2点解答对大家有用。

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