人工智能情绪识别应用场合-人工智能情绪识别应用场合有哪些

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能情绪识别应用场合的问题，于是小编就整理了1个相关介绍人工智能情绪识别应用场合的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能分得清人类复杂的小情绪吗？

人工智能分得清人类复杂的小情绪吗？

人的情绪发生变化的时候，身体的各项机能会发生变化，如果能把这些变化写入人工智能程序里，应该是可以实现人工智能辨别人类情绪的，但是人的情绪是负责的，想要完全辨别应该还是会有难度的

现在人工智能能针对语言做情感分析，了解一段语言（文本）内容里的情绪是积极的还是消极的，目前是对于复杂的小情绪，还是分辨不出来的。不过，在未来，没有什么是不可能的。

其实，今天人类与人工智能的情感交互程度远超大家的想象。凭借情感计算技术，人工智能可以精准掌握人类的情感脉动。随着科学家对人工智能情感的研究越来越深入，最新一代人工智能不但“智商”超凡脱俗，“情商”也非同凡响。比起传统意义上的“铁疙瘩”机器人，“高情商”机器人无疑更受青睐。

随着人脸识别和语音识别技术的飞速发展，情感识别的最后一层窗户纸也将被捅破。凭借情感计算，人工智能可以学会“察言观色”，综合运用摄像头、麦克风等多种传感器，识别并理解人类的表情。它甚至还能根据人类的情感反馈“见机行事”，使人机交互更加和谐。

通过分析人类的说话方式，人工智能不仅能看懂“脸色”，还能听懂“话外之音”。以色列Beyond Verbal公司在语音情绪识别方面取得重大进展，该公司开发出的算法技术能识别情绪、意图和个性特征。在2014年TEDMED大会上，主办方就使用该公司最新产品对与会人员的情绪进行分析，进而总结会议的整体反馈情况，取得了良好效果。

近年来，活跃在网络的聊天机器人“小冰”，全球拥有6.6亿用户，其中月活跃用户达到1.2亿。通过不断迭代更新，“小冰”已经从单纯的聊天机器人，发展成为以情感计算为核心的完整人工智能框架。研发团队曾一度让其“隐姓埋名”，在互联网诗歌论坛和传统文学媒体发表诗作。直到自曝身份，人们才知道“小冰”是机器人。

自然语言处理中，有一层情感分析，根据你表达的内容，分析你的语气。人类很多情绪是通过特定的敏感词汇表达出来的。通过语音解析成文字，分析文字所包含的情绪。

如果一个人，有情绪不表达，压根不说话，可以通过人脸识别，对微表情进行标注，但是好像还没有相关的数据集出来。

或者就利用人的心脑电波，脑电波能测谎，就能表达思绪。

人工智能目的是做分类，从大量样本中寻找相似，从而判断特征和标签对应。只要是能够通过人类汇总得到的，都可以用人工智能来区分。

人之所以为人，很重要一点，就是人是有复杂情感的高级动物。而且人的情感表达很多样化，甚至很微妙，比如“回眸一笑”，就结合了眼神，面部表情和身体的姿势；还比如“暗送秋波”，“目中无人”，“谄媚一笑”，这些都与眼神有关，但又不仅仅与眼神有关，怎么去加以识别，对AI提出了很大的挑战。

可以说，情感AI (Emotion AI )是AI的一种高级的更加贴近人类自身表达的细分领域，涉及到面部表情（愤怒，轻蔑，厌恶，恐惧，高兴，忧伤，吃惊），语言（语速，语调，声高，音色），身体姿势，还有最难的眼神等等。

情感AI还处于起步阶段，随着AI特别是深度学习算法和技术的进步，以及人类情感表达领域的大数据的积累和完善，情感AI也将会应用到更广阔的领悟，比如测谎，审讯，反恐，以及轻松欢快的日常生活当中，比如手机。

总之，情感AI， 方兴未艾！

到此，以上就是小编对于人工智能情绪识别应用场合的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能情绪识别应用场合的1点解答对大家有用。

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