生成式人工智能技术概述总结报告-生成式人工智能技术概述总结报告怎么写

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于生成式人工智能技术概述总结报告的问题，于是小编就整理了5个相关介绍生成式人工智能技术概述总结报告的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能产生式系统特点？
2. 生成式人工智能是什么意思？
3. 人工智能的产生和发展源于哪次科技革命？
4. 人工智能对人们的生产将产生怎么的影响？
5. 生成式人工智能系统应用员招聘条件？

人工智能产生式系统特点？

产生式系统也称基于规则的系统，推理系统

一种非常强大的知识表现形式

1.强方法与弱方法

强方法：通过领域特定知识组成的专家系统，例如国际象棋

弱方法：通过谓词推理和符号操作等逻辑方法

2.正向链接和反向链接

正向:自然推导

反向：从已知目标回溯

产生式系统（production system）是指认知心理学程序表征系统的一种。为解决某一问题或完成某一作业而按一定层次联结组成的认知规则系统。

产生式系统由规则库、推理机、综合数据库，控制程序四部分组成。其中，规则库里面存储大量的知识，综合数据库则是储存事实，综合数据库通过推理机根据规则库里面的知识，由控制程序的控制下完成推理，若是推出中间结果，则把中间结果放到综合数据库中，继续重新推理，直到推理出最终结果或推理失败，程序结束。

生成式人工智能是什么意思？

生成式人工智能（Generative AI）是指一种人工智能技术，它使用给定的数据和信息，通过学习、理解和设计能力来生成新的数据和信息。它基于人工神经网络和深度学习算法，以及一些自然语言处理、图像处理、声音处理等技术，能够模拟和创造新的数据，创造出具有创造性和独创性的内容。

生成式人工智能被应用在多个领域，如自然语言处理、计算机视觉、图像处理、音频处理等，具体应用包括机器翻译、语音合成、图像生成、图像修复、视频生成等。

虽然生成式人工智能已经取得了一些显著的成就，但它的应用依然面临着一些挑战和困境，如数据隐私、伦理问题等。因此对于生成式人工智能的研究和探索还有很多工作需要做。

人工智能的产生和发展源于哪次科技革命？

历史的车轮继续向前，出现了与蒸汽机、电力、计算机的发明同等量级的新事物——人工智能，第四次科技革命，正在以迅雷不及掩耳之势席卷全球。什么是人工智能?大数据+机器的深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。

人工智能对人们的生产将产生怎么的[_a***_]？

1，用智能机器代替人

人是生产力中最重要的因素，劳动力是生产要素的组成部分，决定着生产力的状态。

例如，原始社会中的人，只能打磨石头，因此原始生产力也就只能刀耕火种，石箭石斧，生产力就十分低下。

中世纪的封建社会，只有手工作坊，用纺机纺线，用水车提水，用鼓炉炼铁，这时的生产力也就只能是简单铁质工具制作，满足简单再生产。

近代工业时期，出现了蒸汽机和电力系统，大规模制造和工业化开始出现，分工协作，商品交换就开始大行其道。

人工智能对人类社会的影响与改变

到了现在，智能化机器开始出现，数字化制造，无人化工厂，全球贸易，国际金融等更高级的生产力环境和条件就出现了。

2， 用智能科技改变和发展新的劳动资料

在社会生产力体系中，劳动资料包括劳动工具，生产机器等形式。

人工智能通过制造更加先进的劳动工具来提高生产效率。

生成式人工智能系统应用员招聘条件？

答：生成式人工智能系统应用员的招聘条件通常包括但不限于以下几点：

       教育背景和学位要求：应聘者需要具有计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域的硕士或博士学位，或者至少是本科以上学位，这表明应聘者应具备扎实的专业基础理论知识。

      专业技能和知识：应聘者需要熟悉生成式AI算法的基本原理和常用模型，具有扎实的数学基础，并能够熟练掌握Python、TensorFlow等相关工具和框架。此外，对大型语言模型有深入的认识和理解，以及在机器学习或大型语言模型的研究或开发经验也是加分项。

        工作经验：根据不同职位的要求，应聘者可能需要在机器学习或生成型AI领域具有不同年限的从业经验，如3年至10年不等。

      编程能力：应聘者需要精通Python、J***a或C++中的至少一种编程语言，这是进行算法设计和编程方面工作的基础。

      创新能力和团队合作精神：应聘者应具有较强的创新能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题，并在团队环境中具备优秀的沟通能力和协作精神。

       其他能力：包括但不限于对实现生成型AI应用充满热情、良好的语言表达能力、分析判断能力、较强的动手能力等。

       优先条件：发表过CVPR、ICML、ICLR等机器学习和计算机视觉相关的顶级会议或期刊论文者优先，这表明应聘者在所处领域内具有一定的学术影响力和专业水平。

到此，以上就是小编对于生成式人工智能技术概述总结报告的问题就介绍到这了，希望介绍关于生成式人工智能技术概述总结报告的5点解答对大家有用。

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