量子人工智能计算技术应用-量子人工智能计算技术应用领域

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于量子人工智能计算技术应用的问题，于是小编就整理了4个相关介绍量子人工智能计算技术应用的解答，让我们一起看看吧。

1. 量子计算可以为人工智能带来什么？
2. 量子计算机普及之后，人工智能会产生意识慢慢转变为硅基生命吗？
3. 人工智能研究究竟需不需要量子计算机那样的计算能力？
4. 人工智能能揭开量子物理学的奥秘吗？

量子计算可以为人工智能带来什么？

从目前来看，量子计算与人工智能的进步，如果得到广泛的应用，将极大地提高人们学习和改进技术的速度。

在未来5至20年里，这样的变化将在不同程度上发生，而当这些变化叠加起来，将给人们带来前所未有的财富和力量大转移。

量子计算与人工智能相结合，相较于传统计算，就如同计算机与算盘之间的进步一样。

它能极大地提高人类观察、理解和塑造事物的能力。

总之，将量子计算与人工智能两者相结合，会使计算机和人类的能力都加速提高。

欢迎关注我，共同探讨有价值的事情。

关于这个问题，IBM研究院副院长Robert Sutor在1.28-1.30日由DeepTech深科技举办的EmTech China全球新兴科技峰会上表示：

其实我们看到深蓝在国际象棋方面，IBM在人工智能方面有很多的工作，已经耕耘了超过六十年。IBM和其它的公司相比有一个特点，因为IBM人工智能的研发和应用，是基于客户的实际问题，来帮助客户解决行业中难中之难的问题，来研发他们的人工智能。

在这样的一个技术的领域、数据的领域，IBM给几百家公司来提供了人工智能的解决方案，来切切实实的解决这些公司遇到的一些难题。因为这样的一个原因，因为IBM的工程师，都是在埋头为客户而苦干，在做这些客户的解决方案，用人工智能的方式来解决，所以说可能说的不多，外界听到的不多，但是实际上包括IBM工程师的一个专业的程度和他们的努力工作的程度，在人工智能方面绝对不亚于其它公司。

无论是在研究的科学家方面，还是在解决实际问题这样的一些应用级的人工智能方面的，IBM都在努力的推进，并且做出了自己的贡献。量子计算是一个依赖于线性代数的技术。人工智能的应用的不少计算部分也是利用了线性代数，因为这个原因，所以我们很多的科学家、很多人也在研究，怎么样运用量子计算来加速某些人工智能的算法。

因此，把量子计算和人工智能覆盖在传统的计算机上，共同的运行相关的一些东西。未来的人工智能可能会得到进一步的优化，也是由于这样的一个，在传统的计算机上，量子计算进一步的发展。

很多的科学家也在这个方面不遗余力的去做研究去推进，但是目前它还处在一个早期的阶段。

量子计算机普及之后，人工智能会产生意识慢慢转变为硅基生命吗？

有可能哟，只要解决了持续且自主的能量供应，慢慢就会进化的。现在的人工智能都有一个命门就是能量是需要电池供应的，没电了就一堆废铁。什么时候能像动物一样吃一块玻璃就自我消化并转变成自身所需的能量，或者像植物一样吸收阳光吸收土壤养分并转变成自我循环能量，无需外界能量源供能，实现自身的物质能量循环，那才牛逼了！太阳能电池板，风机等目前都解决不了，小型核电池没了核材料也是不行，他无法自我提炼。关注点还是要放到化学能量上去，一个人一天吃三顿饭，能量转化系统效率也不高。开发一个机器人消化系统，能量不足了就自己去喝点石油汽油什么的，吃点有机垃圾什么的。

人工智能研究究竟需不需要量子计算机那样的计算能力？

答案是肯定的。因为计算能力越强，意味着数据处理能力就越强，人工智能做出决策的时间就越短。打个比方，如果谷歌[_a***_]人阿尔法狗有量子计算机那样的能力，就可以从一秒钟计算几十步棋，增长到一秒钟计算出上亿种落子方案。能力提升了上千万倍。计算能力越强大，机器做决策就越快越精准。所以人工智能如果能够有量子计算机那样强大的计算能力做支撑，无疑是如虎添翼。因此量子计算机可以说是人工智能实力增长的倍增器。

人工智能能揭开量子物理学的奥秘吗？

未来的人工智能会不会揭示量子物理学的奥秘不知道，但现在的人工智能是完全没这个能力的。

说句实话，现在的人工智能还不能算真正的智能，即使算也是非常非常初级的阶段。现在的人工智能受技术所限，充其量也只是大数据科学的升级版。现代人工智能主流就是深度学习+大数据，其他派别发展不顺。

举个例子。让一个小孩子认识什么是猫，小孩子只需要教他看2、3张照片就可以把猫的特点记住，如果看到一只从来没见过的猫的品种，虽然小孩说不出猫的品种出来，但他可以说出这是猫。但人工智能不行，人工智能想认识世界上所有的猫，那他需要的数据就不是2、3张猫的照片，而是需要万倍以上的照片才能提炼出猫的特性。这就是现在人工智能的局限性。

但人工智能仍然具有非常大的优势和能力，只要算法优秀，数据足够，经过深度学习，人工智能可以在特定方向是优于人类的。只要普通话标准，***用人工智能语音输入的错误率是小于手写输入的，对人脸识别上人工智能准确率也是高于人类的。

人工智能有优势，是未来技术，但目前还揭示不了量子物理学的奥秘。

到此，以上就是小编对于量子人工智能计算技术应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于量子人工智能计算技术应用的4点解答对大家有用。

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