人工智能发展应用专题研究-人工智能发展应用专题研究报告
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于人工智能发展应用专题研究的问题,于是小编就整理了4个相关介绍人工智能发展应用专题研究的解答,让我们一起看看吧。
人工智能的研究内容?
人工智能的研究内容如下的:
人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
扩展资料
智能模拟:机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,智能搜索,定理证明,逻辑推理,博弈,信息感应与辨证处理。
学科范畴:人工智能是一门边沿学科,属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科:哲学和认知科学,数学,神经生理学,心理学,计算机科学,信息论,控制论,不定性论,仿生学,社会结构学与科学发展观。
人工智能的研究领域有哪些?
人工智能的研究领域及应用范围十分广泛。例如,自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、***、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域:它的研究目标是用机器,通常为电子仪器、电脑等,尽可能地模拟人的精神活动,并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力。
人工智能研究的领域极为广泛,几乎涉及到人类创造所需要的诸如数学、物理、信息科学、心理学、生理学、医学、语言学、逻辑学以及经济、法律、哲学等重要学科。应用领域也分布的广,人工智能主要分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。
人工智能的研究领域可以分为以下几个方面:深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计。
人工智能的研究领域主要有哪些?
人工智能(AI)的研究领域广泛,涵盖了机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、专家系统、知识表示与推理、语音识别、推荐系统、强化学习、智能搜索、模式识别、人机交互等多个子领域。
这些领域相互关联,共同推动AI技术的发展,旨在使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如理解语言、识别图像、做出[_a***_]、解决问题等。简而言之,人工智能的研究领域致力于开发和完善算法和系统,以模拟、增强或扩展人类的智能行为。
人工智能系统研究的挑战和趋势?
人工智能系统研究的挑战在于两个层面:其一、人机交互何时能达到人与人之间交互的水平,光靠大数据、云计算和机器深度学习是达不到的,目前最前沿的技术脑机联通技术,如何让机器读懂人脑?
真二、如何预见人工智能给人类社会带来的机遇和挑战?如何趋利避害,让人工智能造逼人类?
这些人工智能技术问题和软科学问题都将人类带入一个无人区,没有先例,也没有现成的答案,需要人类不懈地探索。
九大挑战:坚持学习;鲁棒决策;可解读的决策;安全飞地;对抗学习;在保密数据上的共享学习;特定领域定制的硬件;组件化的AI系统;跨云端和边缘的系统。
四大趋势:关键性任务的人工智能;个性化人工智能;跨多组织机构的人工智能;后摩尔定律时期的人工智能。
简单地就是这些了。谢谢相邀
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