谷歌是人工智能技术驱动的公司了-谷歌是人工智能技术驱动的公司了吗

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于谷歌是人工智能技术驱动的公司了的问题，于是小编就整理了3个相关介绍谷歌是人工智能技术驱动的公司了的解答，让我们一起看看吧。

1. 人工智能围棋手是什么公司发明的？
2. 从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？
3. NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

人工智能围棋手是什么公司发明的？

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌（google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总***获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总***获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

从阿里到谷歌，为何科技公司竞相制造自家人工智能芯片？

首先是吸取中兴教训，自己拥有不会受制于人

另外，自行研发芯片可以帮助人工应用程序更好运行，同时降低成本，因为把这些服务投放在数据中心成百上千台计算机上的费用并不便宜。

人工智能芯片是AI时代的“芯”，而下一个时代必定是AI的时代。

在传统PC时代，英特尔是老大，而现在，除了英特尔，包括英伟达、谷歌、英特尔、苹果、微软、特斯拉、Facebook、IBM和阿里等科技巨头都在研发AI芯片。从中兴***中，想必你已经明白芯片的重要性了。

在AI芯片行业，国外芯片巨头占据了绝大一部分市场份额，同时国内的AI芯片初创企业也呈现百花齐放的状态。英伟达在全球AI芯片市场独占鳌头，据了AI芯片市场50%以上市场份额，专注研发GPU；谷歌专注研发TPU；英特尔专注于VPU；寒武纪科技是全球首个AI芯片独角兽；地平线机器人专注嵌入式AI芯片BPU；百度发布了XPU……

英伟达成立于1993年，一直致力于设计各种GPU：针对个人和游戏玩家的GeForce系列，针对专业工作站的Quadro系列，以及针对服务器和高性能运算的Tesla系列。英伟达占据了全球AI芯片市场的50%以上份额，旗下产品线遍布自动驾驶汽车、高性能计算、机器人、医疗保健、云计算、游戏视频等众多领域。

我国实行科技强国战略，致力于科学技术上的自主研发，打破西方技术壁垒。因此人工智能芯片同样也是也是我们需要突破的地方。如今多家企业都在制造芯片，说明这些科技公司还是很有远见的。

原因如下：

1. 科研领域的自主意识。早些年我国的科研实力和西方国家的确存在较大差距，而核心零部件又是我国的技术短板，光是人工智能芯片就一直依赖进口。只有自主了才能不受制于人，有[_a***_]才有突破。

2. 中兴***的推动。美对中兴的“禁售令”***使得许多科技公司意识到不能过于依赖进口，硬件自主迫在眉睫。

3. 阿里、谷歌已具备研发实力。阿里还专门成立了达摩机器智能技术实验室布局“中国芯”，自研AI芯片，在全球设立科研点，汇聚全球顶尖科技大咖一同进行研究。而谷歌原有的安卓系统已经占据手机市场大半边天，所以也是有能力研发芯片的。

4. 获取更大的市场。中国是世界最大的芯片消费市场，然而目前中国厂商的销售额占比不到10%，芯片市场几乎被欧美垄断，由此可见，自主研发能力越强的企业更能赢得市场。

NASA和Google联合宣布：谷歌的人工智能和开普勒天文望远镜共同了发现「第二个太阳系」 ，AI在这其中发挥了怎样的作用？

简单一点回答：研究人员利用被NASA标记过的1.5万个恒星数据，训练了一个卷积神经网络，然后把一个670颗恒星的数据集，给这个神经网络进行处理。通过微小的特征变化，发现了9个概率大于80%的信号，其中有4个概率大于90%。最终确认了这颗行星。

如果对多达15万颗恒星的大数据集进行分析，则意味着开普勒-90系统，极有可能是个超级庞大的家族，并且拥有数量众多的多种行星。

NASA的科学家利用AI系统的强大计算能力对开普勒望远镜获取的海量数据进行自动化筛选，并在已经归档的数据中发现了一个此前在进行人工分析时被忽略的微弱异常信号，最终证明这是恒星开普勒-90周围存在的第八颗行星。

简单的说，Google的AI技术提高了对开普勒数据的分析效率。通俗的讲，google的AI让处理数据的能力更加智能化和高效了，就好比以前的计算机提高了人脑的计算效率一样。

那么，这项技术的神秘面纱是什么？开普勒望远镜所收集的数据又是什么呢？这项技术为何能高效处理这些数据来发现“第二个太阳系”的呢？

首先我们来回答第一个问题——谷歌的这项AI技术是什么？

神经网络技术。神经网络的构筑理念是受到生物（人或其他动物）神经网络功能的运作启发而产生的人工智能技术。神经网络已经被用于解决各种各样的问题，这些问题都是很难被传统基于规则的编程所解决的，例如机器视觉和语音识别。神经元在通过简单计算后将相关信息传递给下一级的神经元进行继续处理，以此类推。通过这种方式，计算机可以学会识别猫猫狗狗。当然，通过学习开普勒太空望远镜的光线信号，也可以用来识别地外行星。

第二个问题——开普勒望远镜所收集的数据是什么？

先来了解地外行星侦测法——凌日法。如果一颗行星从母恒星盘面的前方横越时，将可以观察到恒星的视觉亮度会略微下降一些，这颗恒星变暗的程度取决于行星相对于恒星的大小。开普勒太空望远镜使用的就是凌日法，望远镜在长时间里对超过十万颗恒星进行监视，扫描并记录每一颗恒星在不同位置的亮度变化。这种呈U形的明暗信号变化模式通过白色的线条来表示。下图中蓝色的点状分布，正是 NASA 在分析这些光变曲线后，得出“开普勒天体”的数据。

到此，以上就是小编对于谷歌是人工智能技术驱动的公司了的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌是人工智能技术驱动的公司了的3点解答对大家有用。

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